数字孪生模型在瘢痕相关室性心动过速中用于三维无创功能性基质预测的验证

《Journal of Cardiovascular Electrophysiology》：Validation of a Digital Twin Model for Three-Dimensional Noninvasive Functional Substrate Prediction in Scar Related Ventricular Tachycardia

数字孪生模型CardioMat用于非侵入性预测瘢痕相关室性心动过速延迟激活区（DZs），显示89%的准确率，优于传统CMR评估，OR值17.4（p<0.001）。

　　

摘要

背景

高密度电解剖成像（EAM）是识别瘢痕相关室性心动过速（VT）中功能性心肌区域的标准方法，但其局限性在于仅能提供二维图像，且操作过程较为复杂。基于成像的技术可以提供解剖结构信息，但缺乏功能性数据。我们评估了一种新型的数字孪生模型（CardioMat），旨在实现三维空间中的功能性心肌区域非侵入性预测。

目的

验证一种新型数字孪生模型在非侵入性预测瘢痕相关室性心动过速中功能性心肌区域方面的有效性。

方法

回顾性分析了15名接受VT消融治疗的缺血性或非缺血性心肌病患者。这些患者接受了高密度EAM检查、采用ADAS3D技术进行的心脏磁共振（CMR）后处理以及CardioMat建模。CardioMat生成的三维激活图被整合到CARTO EAM系统中。通过CardioMat识别的减速区（DZs）与EAM分析得到的减速区以及基于CMR的异质性组织通道（HTCs）和瘢痕区域进行了对比。

结果

共分析了255个心脏节段。CardioMat预测EAM减速区的准确性较高（敏感性79%，特异性93%，阳性预测值81%，阴性预测值92%，总准确率89%），优于基于CMR的瘢痕和HTCs的预测结果。多变量分析证实，CardioMat识别的减速区是预测EAM减速区的最强独立指标（比值比OR 17.4，95%置信区间6.9–43.8，p<0.001）。

结论

本研究初步证明了数字孪生模型在非侵入性功能性心肌区域表征方面的可行性。CardioMat结合了解剖结构和功能信息，性能优于传统的基于CMR的评估方法。未来需要通过多中心研究来进一步验证其在VT消融治疗中的指导作用。

利益冲突

作者声明不存在任何利益冲突。

数据获取说明

如需获取本研究的数据，可向通讯作者提出合理请求。