具有蓝碳收益和气候风险的修复投资的自适应时间优化

《Restoration Ecology》：Adaptive temporal optimization of restoration investments with blue carbon returns and climate risks

自然解决方案投资优化与气候风险应对研究。通过动态投资框架整合碳市场收益与生态脆弱性评估，验证灵活调整投资时机和规模可提升15%财务回报及7%生态效益，适应极端气候事件。投资可行性受11%以下折扣率制约。

　　

摘要

引言

优化基于自然的解决方案的投资策略对于应对气候变化和生物多样性丧失至关重要，同时确保项目的财务可行性。扩大生态恢复项目的规模需要超出公共和慈善资金来源的支持；自然市场可以产生与保护相关的收入。然而，与气候相关的风险（如飓风）会威胁生态结果和财务可持续性。尽管在保护规划和环境金融方面取得了进展，但很少有工具能够在不确定性下同时整合这两个方面。

目标

我们开发并测试了一个投资框架，该框架能够优化面临气候风险的生态恢复项目的财务回报。这些回报通过碳市场实现。我们评估了在投资时间和规模上引入灵活性是否能够改善财务和生态结果。

方法

我们开发了一个价值迭代模型，利用随机动态规划方法来制定25年内的年度红树林恢复投资决策。该模型考虑了碳市场回报、生态脆弱性以及飓风等干扰事件的概率。我们将这种适应性策略与传统的、一次性投资的方法进行了比较，比较对象包括不同的恢复单元规模、干扰事件频率和折现率。

结果

适应性投资策略的表现优于传统方法。平均而言，优化后的方法实现了大约15%更高的财务回报，体现在更高的盈利能力指数（1.21对比1.03）和7%更高的环境效益上。此外，在77%的情况下，该方法实现了正的或零的净现值，而传统方法仅在47%的情况下达到这一效果，这得益于其对极端事件的适应性投资响应。当折现率超过11%时，不建议进行投资，这突显了融资条件在确定项目可行性方面的关键作用。

结论

财务适应性可以提高生态恢复项目的生态结果和长期可行性。与传统方法相比，适应性策略对气候不确定性的应对更为灵活和稳健。