在大规模的健康个体和患有精神障碍的群体中，贯穿整个生命周期研究感觉/心理运动功能相关的白质表型（whiteSPAN）：一个跨学科双中心项目的理论依据与方法

《European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience》：Delineating white matter phenotypes of sensori-/psychomotor functioning in large-scale cohorts of healthy individuals and patients with mental disorders across the lifespan (whiteSPAN): rationale and methods of an interdisciplinary bicentric project

感觉/心理运动功能障碍作为跨诊断特征，通过整合2400名健康者和1600名患者的多模态数据（包括公开数据库和深度表型队列），利用 tractometry（tractometry）、tractomics（tractomics）、normative modeling（规范建模）和深度学习技术，系统解析感觉/心理运动功能与白质微结构的关联性，建立全生命周期白质表型模型，运用多变量税计量方法突破传统诊断界限，为精神及神经退行性疾病提供精准医学干预的生物标志物支持。

　　

摘要

异常的感觉/心理运动功能——包括手部肌肉无力、久坐行为、心理运动性烦躁、动作迟缓、焦虑等——越来越多地被认为是精神疾病和神经退行性疾病中的跨诊断特征。客观测量的感觉/心理运动异常可作为认知和情感功能障碍的快速、无创指标，然而，大规模神经影像学研究对这些异常与白质（WM）关联性的探讨仍然有限。这个双中心研究项目旨在探讨感觉/心理运动功能与焦虑障碍（AD）、重度抑郁症（MDD）、精神分裂症谱系障碍（SSD）、轻度认知障碍（MCI）和阿尔茨海默病（AD）患者白质微结构之间的关联。我们将分析来自2,400多名健康个体和1,600名患者的扩散MRI数据，结合公开可用的数据集（如人类连接组计划、阿尔茨海默病神经影像学计划）以及包含400多名经过深入表型分析的SSD和MDD患者的内部队列。该项目的一个主要优势在于在这些人群中统一了心理病理学评分量表和感觉/心理运动评估方法。通过使用先进的计算工具（包括纤维追踪技术、纤维组学、规范建模和深度学习），我们旨在绘制出贯穿生命周期的感觉/心理运动功能障碍的白质表型图谱。多变量分类方法将有助于识别跨越传统诊断边界的生物学意义上的感觉/心理运动生物类型。通过区分疾病特异性白质变化与正常的发育和衰老过程，该项目旨在为精准医疗方法提供依据，并指导针对精神疾病和神经退行性疾病的生物标志物驱动干预措施。