多中心研究：肿瘤微环境特征与肿瘤细胞特性相结合可预测早期胃癌的淋巴结转移

《Gastric Cancer》：Multicenter research: tumor microenvironment features combined with tumor cell characteristics predict lymph node metastasis in early gastric cancer

本研究旨在开发并验证基于肿瘤微环境特征的早期胃癌淋巴结转移预测模型。通过回顾性收集三个中心882例患者数据，利用QuPath软件量化肿瘤浸润淋巴细胞（TILs）和肿瘤-基质比（TSR），结合多色免疫荧光评估三级淋巴结构（TLS）特征。基于单因素和多因素逻辑回归分析独立风险因素，构建的nomogram模型在训练集（AUC 0.807）和验证集（AUC 0.822）中表现优异，校准曲线显示预测与实际发生率一致，临床决策曲线分析证实模型具有广泛的临床净收益。

　　

摘要

目的

根据肿瘤微环境的特征，开发并验证一个用于预测早期胃癌淋巴结转移的诺模图，以优化治疗策略。

方法

回顾性收集了来自三个医疗中心的882名早期胃癌患者的临床病理数据。其中，中心1的744例被纳入训练集，中心2和中心3的138例被纳入验证集。使用QuPath软件在苏木精-伊红染色切片中量化肿瘤浸润淋巴细胞（TILs）和肿瘤-基质比率（TSR）。通过多重免疫荧光技术评估三级淋巴结构（TLS）的数量和成熟度。利用单变量和多变量逻辑回归分析确定的独立风险因素构建诺模图预测模型。通过接收者操作特征（ROC）曲线、校准曲线和临床决策曲线分析来评估该模型的性能。

结果

训练集的淋巴结转移率为19.2%，验证集为23.9%；性别、淋巴血管侵犯、TSR和TLS被确定为独立风险因素。该模型在训练集的ROC曲线下面积为0.807 [95%置信区间（CI）0.766–0.843]，在验证集为0.822（95% CI 0.721–0.907）。校准曲线表明预测概率与实际发病率之间有良好的一致性，临床决策曲线分析显示在广泛的阈值范围内具有积极的临床净效益。

结论

本研究开发的诺模图表现出高准确性、稳定性和临床实用性，表明其在指导早期胃癌治疗决策方面的价值。