乳腺良性与恶性复杂囊性病变的鉴别：MRI的诊断价值

《Radiography》：Differentiation of benign and malignant complex cystic lesions of the breast: The diagnostic value of MRI

乳腺复杂囊肿性病变的MRI特征分析显示最大病灶直径、固体成分ADC值、囊肿成分ADC低信号及TIC模式对良恶性鉴别有重要价值，联合诊断AUC达0.853。

　　

侯艳|丁辉|沈佳乐|宋宝军|孙桂萍|安瑞琦|顾玲|张娟

河北大学附属医院放射科，河北省炎症相关肿瘤精准成像重点实验室，中国保定071000

摘要

引言

本研究旨在评估磁共振成像（MRI）在区分良性与恶性复杂性囊性乳腺病变方面的适用性，以用于诊断和治疗。

方法

对2018年1月至2024年7月期间通过组织病理学诊断为恶性或良性复杂性囊性乳腺肿块的106名患者的临床数据和MRI图像进行了回顾性分析。通过逻辑多元回归分析和接收者操作特征（ROC）曲线，研究了复杂性囊性乳腺病变的MRI特征及其恶性状态。

结果

共106例患者中，包括51例恶性病变、2例交界性病变和53例良性病变。单变量分析显示，恶性病变与良性病变在最大病变直径、实性成分的表观扩散系数（ADC）、囊性成分ADC图上的低信号强度、病变形态、囊性成分T2加权成像（T2WI）信号的均匀性以及实性成分的时间-强度曲线（TIC）模式等方面存在差异。多元分析表明，最大病变直径、实性成分ADC、囊性成分ADC图上的低信号强度和TIC模式适合纳入最终的多变量模型。曲线下面积（AUC）分别为：最大病变直径0.733，实性成分ADC 0.796，囊性成分低信号强度0.641，综合诊断AUC为0.853。

结论

MRI特征，尤其是最大病变直径、ADC值和TIC模式，为区分良性与恶性复杂性囊性乳腺病变提供了有用信息。

实践意义

将这些MRI特征纳入诊断方案可能提高复杂性囊性乳腺病变的术前鉴别能力，从而减少良性病例的不必要活检，并确保恶性病变得到及时干预。

引言

乳腺癌是女性中最常见的癌症，也是全球癌症死亡的主要原因。¹然而，某些乳腺癌表现为复杂性囊性病变，影像学表现可能不明确，容易与良性病变混淆。复杂性囊性乳腺病变定义为囊壁或隔膜厚度超过0.5毫米，并同时具有囊性和实性成分，²包括含有实性成分的囊性肿块、复杂性囊实性病变以及伴有囊性变性的实性肿块。这类病变具有广泛的疾病谱和多种病理类型，包括导管扩张、伴有炎症的囊肿、脓肿、乳头状瘤、浸润性导管癌（未另行说明）、黏液癌和纤维上皮肿瘤。^{3, 4, 5}由于其多样性，影像学表现复杂，给诊断带来了挑战。

乳腺X线摄影、超声（US）、CT和MRI均可用于乳腺癌的诊断。^{6, 7, 8}超声通常是首选检查方法，但在病变包含混合成分时，无法充分区分肿瘤坏死、出血和感染。⁹磁共振成像（MRI）能够以高分辨率和敏感度分析软组织，通过多参数成像区分病变特征，有助于准确诊断和早期发现恶性肿瘤。¹⁰此外，恶性病变在触诊时通常质地更硬，活动度更低。^{11, 12}本研究的目的是分析MRI表现，并将其与复杂性囊实性乳腺病变的病理基础相关联，以制定临床决策依据。

研究人群

回顾性分析了2018年1月至2024年7月期间在一家三级医院就诊的2228名患者以及2022年1月至2024年7月期间在另一家三级医院就诊的1182名患者的术前MRI图像。选取了106名年龄在18至82岁之间的女性患者（平均年龄：50.1 ± 13.9岁），这些患者患有复杂性囊性乳腺病变，对其临床数据和MRI图像进行了分析。所有数据由两位第一作者独立收集，并在分析过程中进行了去标识处理。

设备和成像参数

MRI扫描使用的是三家不同制造商生产的三种临床扫描仪：飞利浦Achieva 1.5T（荷兰）、GE Discovery MR750 3.0T（美国）或西门子Avanto 1.5T（德国）。患者采用俯卧位，双乳自然悬挂在专用乳腺线圈中，遵循《乳腺MRI检查与诊断专家共识》中规定的标准临床方案。¹³MRI检查包括以下序列：

基线临床数据比较

共有106名患者（n = 106），包含51例恶性病变、2例交界性叶状肿瘤和53例良性病变，经病理评估后分为恶性组和良性组。恶性组患者年龄较大，病变较硬，触诊时活动度较低（表1）。基线特征的比较显示，两组之间没有统计学上的显著差异。

病变形态和实性成分MRI特征分析

复杂性囊性乳腺病变的恶性程度取决于实性成分的病理特征。总体形态和边缘清晰度通常是区分良性与恶性肿块的主要因素。良性病变边缘清晰、光滑，而恶性病变常呈分叶或不规则形状，边缘不明显。¹⁴良性病变通常具有I型TIC曲线，而恶性病变更可能呈现平台状

囊性成分特征分析

复杂性乳腺病变的囊性成分较多，这使得区分良性与恶性病变较为困难，但囊性成分的分析可能有助于诊断。

• (1)
  肿瘤性病变

恶性肿瘤的囊性区域可能是由于肿瘤出血、坏死或变性引起的，显微镜检查可见炎症细胞、坏死组织和血液，尤其是在浸润性导管癌（IDC）中。组织学分级较高、肿瘤体积较大、Ki-67指数较高的肿瘤更易出现这些情况

结论

本文讨论了MRI特征在分析复杂性囊实性乳腺病变中的价值，强调了囊性成分在不同病变类型中的作用。研究结果有助于准确诊断复杂性囊性乳腺病变，从而优化临床管理。

生成式AI的应用

不适用。

伦理审批和参与同意

本研究已获得附属医院伦理委员会的批准，伦理编号为HDFY-LL-2021-181。

数据获取

如需本研究的数据，作者可予以提供。

作者贡献

侯艳：概念设计、方法学、撰写-审稿与编辑；丁辉：撰写-审稿与编辑；沈佳乐：方法学、资源、软件；宋宝军：方法学、软件；孙桂萍：研究、可视化；安瑞琦：方法学、软件；顾玲：方法学、可视化；张娟：项目管理、资源。

所有作者均参与了本研究的工作起草或重要内容的修订，同意最终版本发表。

资金来源声明

本研究得到了保定市科技项目的支持（资助编号2241ZF104，资助对象为侯艳）。

利益冲突声明

作者声明不存在利益冲突。

致谢

作者衷心感谢所有支持本研究的人员，以及河北大学创新团队计划（IT2023B11）。