《Structural Heart》：Physiologic Markers of Mortality in Acute Valve Syndrome: An Ischemic Physiology Score (IPS) Stratifies Patient Risk
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本研究纳入2380例主动脉瓣置换术患者，区分急性瓣膜综合征（AVS）与进行性瓣膜疾病（PVD），通过实验室指标和并发症负担构建Ischemic Physiology Score（IPS）。结果显示AVS患者1年死亡率显著更高（11.6% vs 4.7%）。基于L2正则化逻辑回归模型开发的IPS评分系统，整合肾功能异常、乳酸升高、肝损伤、利钠肽升高及术前血管活性药物使用等指标，将患者分为低中高三风险组（死亡率1.9%、9.7%、25.5%），验证了其风险分层效能。
Omar Saleh|Nicholas J. Valle|Israa Saleh|Raymond Benza|Deepak R. Talreja|Matthew R. Summers
麦克恩和琼·布罗克（Macon and Joan Brock），弗吉尼亚健康科学学院（Virginia Health Sciences），奥尔德多米尼恩大学（Old Dominion University）；东弗吉尼亚医学院（Eastern Virginia Medical School）
摘要
背景
急性瓣膜综合征（Acute Valve Syndrome, AVS）是一种具有高风险特征的晚期瓣膜疾病，其风险异质性尚未得到充分研究。我们的目标是验证扩展后的AVS定义，并利用现有的临床标志物开发一种基于生理状态的 risk 分层工具。
方法
这项回顾性研究分析了2,380名因严重主动脉瓣狭窄（Aortic Stenosis, AS）而接受主动脉瓣置换术（Aortic Valve Replacement, AVR）的患者，将他们分为AVS组（n=1,556）和进行性瓣膜疾病（Progressive Valvular Disease, PVD）组（n=824）。主要研究结果是患者的一年内全因死亡率。我们构建了一个L2正则化逻辑回归模型，利用入院时的实验室指标和合并症负担来预测患者的一年内死亡率。通过嵌套交叉验证（nested cross-validation）评估模型性能，并使用Brier分数等指标进行校准。这些风险因素被汇总为“缺血生理评分”（Ischemic Physiology Score, IPS）。
结果
AVS组患者（65.4%）的合并症负担更重，一年内死亡率也更高（11.6% vs 4.7%，p<0.001）。该预测模型在5折交叉验证中的表现良好（AUC 0.765 ± 0.043，Brier分数0.094）。IPS评分综合考虑了肾功能障碍、高乳酸血症、肝损伤、钠尿肽水平升高、严重的合并症负担以及术前需要血管活性药物支持等因素，将患者分为三个风险组：无风险因素组（一年死亡率1.9%）、单一风险因素组（一年死亡率9.7%）和多重风险因素组（一年死亡率25.5%，p<0.001）。多变量分析显示，Charlson合并症指数、AST/ALT、乳酸水平、NT-ProBNP和肌酐水平是AVS患者一年内死亡的独立预测因子。
结论
AVS是本研究患者群中的主要临床类型，超过一半的AVR患者属于这一类型。基于入院数据的生理评分能够有效分层患者的风险，有助于优化手术干预措施。
