甲状腺癌肿瘤微环境异质性图谱:单细胞RNA测序揭示APOE+巨噬细胞-EMT样CAFs-RBP7+内皮细胞枢纽生态位驱动癌变机制

《npj Precision Oncology》:Comprehensive single-cell RNA analysis reveals intertumoral microenvironment heterogeneity and hub niche of carcinogenesis in thyroid cancer

【字体: 时间:2025年11月27日 来源:npj Precision Oncology 8

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  本研究针对甲状腺癌高度异质性的肿瘤微环境(TME)及分子机制不清的问题,通过单细胞RNA测序(scRNA-seq)技术对50例甲状腺癌样本和14例正常组织共405,077个细胞进行解析。研究发现CD4+HSPA1A+T细胞等新型细胞亚群,鉴定出APOE+巨噬细胞、EMT样癌症相关成纤维细胞(CAFs)和RBP7+内皮细胞构成的枢纽生态位,并通过CellChat/NicheNet算法揭示其通过THBS1-CD47、PPIA-BSG等配体-受体对驱动免疫抑制及转移机制。多重免疫组化(mIHC)验证了关键互作空间分布,为靶向TME的精准治疗提供新策略。

  
甲状腺癌作为最常见的内分泌恶性肿瘤,近年来发病率显著上升,仅中国2022年新发病例就达46.61万例,已成为公共卫生的重要挑战。尽管多数甲状腺癌预后良好,但间变性甲状腺癌(ATC)等亚型具有高度侵袭性,传统治疗效果有限。肿瘤微环境(TME)中的细胞组成和相互作用在癌变过程中扮演关键角色,但由于肿瘤异质性的存在,基于批量测序的研究难以揭示其细胞层面的动态调控网络。
为系统解析甲状腺癌TME的细胞生态系统,研究人员对64例样本(包括乳头状癌、间变性癌、转移淋巴结及正常组织)进行单细胞RNA测序,获得405,077个高质量细胞转录组数据。通过主成分分析(PCA)和均匀流形近似与投影(UMAP)降维聚类,识别出四大细胞群:免疫细胞、内皮细胞、间质细胞和甲状腺细胞。研究进一步发现内皮细胞可划分为8个亚群,间质细胞分为9个亚群,其中End_PLVAP亚群在乳头状癌中特异性富集。
在免疫细胞分析中,T细胞被分为9个亚群,其中CD8+PDCD1+T细胞在ATC中高表达耗竭相关基因,而CD4+CCR7+T细胞在乳头状癌中呈现初始表型。尤为重要的是,研究首次在ATC中发现CD4+HSPA1A+T细胞亚群,该细胞高表达热休克蛋白基因,可能与ATC不良预后相关。
髓系细胞分析显示,APOE+巨噬细胞作为M2样肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)在肿瘤样本中显著富集,基因富集分析表明其参与胶原代谢和血管活化过程。细胞通讯分析发现,在ATC中APOE+巨噬细胞与CD8+PDCD1+T细胞之间存在THBS1-CD47、PECAM1-CD38等抑制性配体-受体互作。
研究进一步发现上皮间质转化样癌症相关成纤维细胞(EMT-like CAFs)在转移淋巴结样本中与CD8+PDCD1+T细胞的互作强度显著上调。除已知的LAMC1-CD44互作外,还鉴定出PPIA-BSG、CLEC2C-KLRB1等新型配体-受体对。
枢纽生态位分析表明,APOE+巨噬细胞、EMT样CAFs和RBP7+内皮细胞构成多细胞枢纽网络。其中RBP7+内皮细胞通过MIF-ACKR3信号促进血管生成,而EMT样CAFs表达的ANGPT2与APOE+巨噬细胞上的ITGA5+ITGB1+受体结合,提示CAFs参与免疫抑制性巨噬细胞的招募。
关键技术方法包括:从GEO数据库获取50例甲状腺癌和14例正常组织的单细胞RNA测序数据;使用Seurat工具进行质量控制、PCA降维和UMAP聚类;通过FindAllMarkers函数鉴定差异表达基因;应用AUCell算法评估通路富集;采用CellChat和NicheNet分析细胞通讯网络;利用多重免疫组化(mIHC)验证空间互作。
研究结论强调,该单细胞转录组图谱首次系统揭示了甲状腺癌TME中枢纽生态位的组成和功能,为理解肿瘤异质性、免疫逃逸和转移机制提供了新视角。鉴定出的关键细胞亚群和信号通路为开发靶向TME的治疗策略奠定了分子基础,对推进甲状腺癌精准医疗具有重要意义。研究成果发表于《npj Precision Oncology》2025年第9卷。
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