利用多基因评分解决文化传承与兄弟姐妹互动问题的能力

《BEHAVIOR GENETICS》：The Power to Resolve Cultural Transmission and Sibling Interaction Using Polygenic Scores

双胞胎设计中A-C协方差来源识别研究。通过模拟数据发现，仅用同胞或父母基因分?ch可检测A-C协方差但不能区分机制来源，需同时使用两者数据。全家族基因型建模能解决机制混淆，但需大样本量（尤其当单一机制效应较小时）。开发了R包gnomesims实现该模拟分析。

　　

摘要

在经典的双胞胎设计中，假设加性遗传（A）和共享环境（C）的方差成分是不相关的这一前提可能并不成立。如果存在正的AC协方差，那么C成分就会被高估。虽然许多因素都可能导致AC协方差，但在本研究中，我们重点关注两种被广泛研究的机制：文化传递（例如，遗传因素对儿童成长的影响），即父母的基因型对孩子的实际环境产生影响；以及兄弟姐妹之间的相互作用，即一个兄弟姐妹的基因型会影响另一个兄弟姐妹的实际环境。一些研究设计使用父母或兄弟姐妹的多基因评分来检测AC协方差，但这些模型无法明确识别其来源。虽然已经提出了一个综合模型，但其同时识别这两种机制的能力尚未得到充分研究。本研究通过精确的数据模拟来探讨这种区分这两种机制的能力。结果表明，我们可以利用基因分型的兄弟姐妹数据或基因分型的父母数据来检测AC协方差，但无法确定其具体来源，因此存在做出错误推断的风险。只有通过同时使用兄弟姐妹和父母的基因型数据，才能明确这些AC协方差的来源。然而，功率分析显示这需要较大的样本量。已发表研究的样本量可能不足以明确区分这两种机制对AC协方差的贡献，特别是当其中一种机制的影响相对于另一种来说较小时。我们将这些发现实现到了一个用于基因组模拟的R包中，名为gnomesims，并强调了进行全家族基因分型和建模的必要性。