《Blood》：Multisite Validation of a Venous Thrombosis Risk Model in Critically Ill Children Through the CHAT Consortium
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本研究前瞻性验证了儿童重症监护病房静脉血栓栓塞（VTE）风险评估模型（CHAT-ICU），纳入中心静脉导管、制动、先天性心脏病等5项临床变量，结果显示模型区分度良好（AUROC 0.71），校准准确，能有效识别儿童VTE高危及低危群体。
朱莉·贾弗雷（Julie Jaffray）| 布莱恩·布兰奇福德（Brian Branchford）| 莫阿·莫沙（Maua Mosha）| 欧内斯特·K·阿曼夸（Ernest K. Amankwah）| E·文森特·S·福斯蒂诺（E. Vincent S. Faustino）| 尼尔·A·扎凯（Neil A. Zakai）| 安东尼·A·索切特（Anthony A. Sochet）| 艾米·斯蒂林斯（Amy Stillings）| 艾米丽·克拉瓦（Emily Krava）| 盖伊·杨（Guy Young）| 尼尔·A·戈尔登伯格（Neil A. Goldenberg）
美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校（University of California, San Diego），加利福尼亚州圣地亚哥市
摘要
重症儿童发生医院相关静脉血栓栓塞症（HA-VTE）的风险很高。因此，开发一个经过验证的风险评估模型（RAM）以识别可能从抗凝治疗中受益的儿童至关重要。我们旨在通过一项多中心队列研究，前瞻性地验证“儿童血栓症治疗进展”（Children’s Healthcare Advancements in Thrombosis, CHAT）重症监护病房（ICU）VTE风险模型。该模型包含五个具有临床意义的变量：中心静脉导管（CVC）使用、活动受限、先天性心脏病、自身免疫或炎症性疾病以及住院时间≥3天。研究选取了32家医疗机构中0-21岁、入住儿科重症监护病房（PICU）的随机患者，并通过医疗记录审查来监测其是否发生HA-VTE。使用接收者操作特征曲线（AUROC）下面积来评估模型的区分能力，通过校准图来评估模型的校准效果。进行了完整病例分析和插补分析，并生成了模型风险评分及相应的后验概率。最终验证结果显示：该模型的AUROC为0.71 [95% CI:0.64–0.78]，校准斜率为1.0（95% CI:0.87-1.14），截距为1.81×10^-5（95% CI: -5.40×10^-3–5.44×10^-3）。插补模型的AUROC为0.69（95% CI:0.68-0.70），校准斜率为1.03（95% CI: 0.85-1.21），截距为1.22×10^-3（95% CI: -7.80×10^-3–5.36×10^-3）。RAM中每个变量的风险评分范围为1或2分，总风险评分介于0到6分之间。根据总评分，发生HA-VTE的估计概率在1%到17.4%之间。总之，CHAT-ICU风险模型具有良好的区分能力，校准效果良好，能够可靠地识别出PICU中HA-VTE高风险和低风险的儿童。
