综述：人工智能在研究中药方剂分子机制中的应用

《Chinese Journal of Natural Medicines》：Applications of artificial intelligence in the research of molecular mechanisms of traditional Chinese medicine formulas

传统中草药方（TCMF）结合汉与少数民族医学智慧，其多成分相互作用和复杂生物机制对研究构成挑战。人工智能（AI）在TCMF的ADME预测、分子靶标识别、协同作用分析、药理机制探索及配方优化中展现出显著应用价值，推动中药现代化与全球化。

　　

陈洪宇|唐若天|洪梅|赵静|卢东|栾欣|郑光勇|张卫东

上海中医药大学跨学科整合医学研究所中医化学生物学前沿科学中心，中国上海201203

摘要

中药方剂（TCMF）是中国医学实践的基本组成部分，融合了汉族及各族少数民族的医学知识和实践方法，为健康与疾病提供了全面的见解。中药方剂的核心在于其整体观，这一理念通过草药配伍理论得以体现，该理论源于丰富的临床经验，并逐渐发展成为一个高度精炼的知识体系。在这一框架下，中药具有复杂的特性，包括多种成分之间的相互作用、多样的作用靶点以及多种生物途径。这些复杂性给理解其分子机制带来了重大挑战。当前人工智能（AI）技术的进步正在重塑中医研究，为揭示中药方剂的分子机制提供了巨大潜力。本文综述了AI在揭示这些机制中的应用，重点介绍了其在化合物吸收、分布、代谢和排泄（ADME）预测、分子靶点识别、化合物与靶点协同作用识别、药理机制探索以及中药方剂优化等方面的作用。此外，还讨论了AI辅助研究中药方剂分子机制所面临的挑战与机遇，推动了中医的现代化和全球化进程。