综述：人工智能在天然产物研究中的应用

《Chinese Journal of Natural Medicines》：Artificial intelligence in natural products research

人工智能加速天然药物研发，通过深度学习和机器学习解析复杂数据，解决成分复杂、提取困难及疗效验证问题，应用于虚拟筛选、化合物优化和合成路径设计，提升生物利用度和安全性，但面临数据质量、模型可解释性及伦理挑战。

　　

肖远|肖波|潘启元|程洛|辛鸾|张浩

上海中医药大学跨学科整合医学研究所中医化学生物学前沿科学中心，中国上海201203

摘要

人工智能（AI）已成为加速天然药物研究领域药物发现与开发的关键技术。天然药物具有复杂的化学成分和多样的药理机制，在治疗多种疾病方面具有广泛的应用前景。然而，其研究和开发面临诸多挑战，包括成分复杂性、提取难度以及疗效验证等问题。AI技术，尤其是深度学习（DL）和机器学习（ML）方法，能够高效分析大量数据，从而促进药物筛选、成分分析和药理机制的阐明。AI技术在虚拟筛选、化合物优化及合成路径设计等方面的应用展现出巨大潜力，有助于提升天然药物的生物利用度和安全性。不过，当前的应用仍存在数据质量、模型可解释性及伦理考量等方面的局限性。随着AI技术的不断发展，天然药物的研究与开发将实现更高的效率和精准度，推动个性化医疗和现代药物开发方法的进步。