《Clinical Nutrition ESPEN》：Validation of a mobile application for early detection of inadequate protein intake following oncologic surgery
编辑推荐：
术后癌症患者蛋白质摄入监测应用研究：评估eiFIT应用的灵敏度为72%，特异度83%，总体准确率78%，指出其作为日常营养自监护工具的潜力及改进空间。
Hinke M. Kruizenga|Iris Korbee|Charlotte van Westerhuis|Marike van der Schaaf|Marike van der Leeden|Marijke E. de Leeuwerk
阿姆斯特丹UMC分部（阿姆斯特丹自由大学），营养与饮食学系，Boelelaan 1117，阿姆斯特丹，荷兰
摘要
背景与目的
在疾病恢复期间，充足的蛋白质摄入对于预防营养不良、肌肉减少症和伤口愈合延迟等并发症至关重要。移动应用程序可以帮助自我监测和早期发现蛋白质摄入不足的情况。本研究通过将eiFIT应用程序（一种基于“Rate-a-Plate”方法的简化自我监测工具）的蛋白质摄入估计值与24小时饮食记录进行比较，并评估其检测蛋白质摄入不足的能力，来评估该应用程序的同步有效性。
方法
这项横断面研究使用了“住院后最佳身体恢复”（OPRAH）随机对照试验的数据，研究对象为接受重大肿瘤性胃肠和肺部手术的患者。患者使用eiFIT应用程序记录的每日蛋白质摄入量与同一天由营养师进行的24小时饮食记录进行了对比。根据个人蛋白质需求，蛋白质摄入量被分为非常低（<50%）、低（50–75%）、充足（75–125%）或高（>125%）三类。研究人员计算了该应用程序在检测蛋白质摄入不足（<75%）方面的敏感性、特异性和预测值。
结果
共有62名患者（平均年龄62 ± 11岁；52%为男性）提供了245天的摄入数据对。结果显示，eiFIT应用程序在识别蛋白质摄入不足方面的敏感性为72%，特异性为83%，总体准确率为78%。在超重或肥胖患者以及蛋白质需求较高的男性中，错误分类的情况更为常见。
结论
eiFIT应用程序在识别外科肿瘤患者的蛋白质摄入不足方面具有中等有效性，可支持早期营养筛查和自我监测。由于其易于使用，适合日常使用，但可通过改进食物份量估算和数据输入方式来提高准确性。需要在更广泛的临床人群中进行进一步验证。
