数据与外科手术偏好卡维护的艺术

《JAMA Surgery》：Data and the Art of Surgical Preference Card Maintenance

通过时间序列回归模型优化手术偏好卡，可显著降低未使用物品成本和缺失项目数量，结直肠手术实现55.8%的成本节约。研究基于某大学健康系统2019-2023年手术数据，分析2024年优化后的偏好卡效果。

　　

要点

问题　　通过使用数据驱动的回归模型优化大型学术医疗系统中的手术偏好卡，可以减少多少不必要的支出？

发现　　在这项质量改进项目中，通过使用时间序列回归模型分析手术病例收据，制定了优化后的手术偏好卡，这些卡片在结直肠外科、外科肿瘤学和泌尿外科手术中，总体成本、未使用物品的成本以及缺失物品的数量都得到了降低。

意义　　使用时间序列回归模型优化的手术偏好卡有潜力降低手术成本和浪费。

摘要

重要性　　外科医生在每例手术中请求的物资种类繁多且数量过多，这为通过优化来降低成本提供了机会。

目标　　根据手术收据中记录的历史物资使用情况来优化偏好卡。

设计、研究环境和参与者　　这项质量改进研究于2019年1月1日至2023年12月31日在一个大型、三级别的多医院学术医疗系统中进行，涵盖了泌尿外科、结直肠外科和外科肿瘤学服务。数据分析时间为2024年1月至2024年8月。

暴露因素　　针对每个手术收据中的物品，分别建立了线性时间序列普通最小二乘回归模型，根据2019年1月1日至2023年12月31日的历史数据，估算出每种物品的最佳数量。通过优化现有手术偏好卡上的物品清单、为每种手术创建新的偏好卡，以及按手术类型对现有偏好卡进行分层，最终制定了优化的手术偏好卡。

主要结果和衡量指标　　在优化前后，分别计算了卡片上的独特物品数量和总物品数量。基线浪费量是指现有偏好卡上所有物品的总成本与与该病例相关的手术收据总成本之间的差额，该数据基于2024年1月1日至2024年5月31日期间所有符合条件的病例进行了平均。同时，还将基线浪费量与使用优化后的手术偏好卡在三个不同层次上的预计浪费量进行了比较。

结果　　共评估了1298张偏好卡和432种手术，涵盖了3088种独特的偏好卡-手术组合。现有手术偏好卡每例手术导致的未使用物品平均（标准差）成本为1294.41美元（2307.17美元），在整个研究范围内的总成本为3,716,251.11美元。所有三种优化策略都降低了未使用物品的成本，并减少了术中负担。其中，结直肠外科的未使用物品成本降低最为显著，节省了488,774.88美元，降幅达到了55.8%。

结论和相关性　　使用回归模型优化手术偏好卡有潜力减少手术浪费，尤其是在按手术类型对现有偏好卡进行分层优化后，浪费减少效果最为明显。