使用MALDI-MSI技术对从冷冻保存的前体细胞中衍生出的hiPSC(诱导多能干细胞)肾类器官进行评估

《Heliyon》:Assessment of hiPSC-derived kidney organoids from cryopreserved progenitors using MALDI-MSI

【字体: 时间:2025年11月27日 来源:Heliyon 3.6

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  肾器官oids的细胞组成分析及解冻后再生能力评估。采用MALDI-MSI脂质组学技术,结合免疫荧光,证明解冻后肾前体细胞仍能成功分化为包含肾小球、近端小管和远端小管的完整结构,且脂质特征与未冻样本高度一致。研究首次建立冰冻保存肾前体细胞的标准化复苏流程,验证MALDI-MSI作为临床级器官oids质量评估工具的可行性。

  
该研究聚焦于诱导多能干细胞(iPSC)衍生肾类器官(KOR)的质量控制技术革新,特别是开发基于质谱成像(MALDI-MSI)的无标记分析平台。研究团队通过三组独立实验验证了在肾前体细胞分化第7天进行冷冻保存,解冻后仍能维持类器官分化潜能和结构完整性的可行性。实验采用分层冷冻技术,将细胞悬液以8×10^6 cells/mL浓度分装于耐低温管,经-80℃速冻后液氮长期保存,解冻后细胞存活率超过94%,与新鲜培养的对照组无显著差异。

在技术方法上,研究创新性地将基质辅助激光解吸飞行时间质谱成像(MALDI-MSI)与免疫组化相结合。该技术通过检测组织内数百种脂质分子的空间分布,实现了亚细胞水平的分辨率(5×5 μm2像素)。与传统的单标记免疫荧光相比,MALDI-MSI能够同时捕获超过20种细胞类型特异性脂质特征,例如近端小管细胞特有的鞘磷脂代谢模式(Sph(18:1/18:2)),以及足细胞特有的磷脂酰肌醇修饰特征(PI(16:0/18:1))。这种多维度分析突破了传统方法只能检测5种以内蛋白标志物的局限。

研究揭示了冷冻保存对类器官发育的动态影响:在分化第7天的临界点进行冷冻,既能避免早期分化阶段细胞重编程的不可逆改变,又可规避晚期发育过程中复杂结构的物理损伤。通过建立包含10种细胞亚型的分类体系(包括近端小管1型/2型、远端小管A/B型、足细胞等),研究首次实现了肾单位各功能区域的脂质谱精准划分。例如,远端小管亚型分化程度通过鞘磷脂链长度差异(Sph(18:1) vs Sph(18:2))得以量化,而间质细胞的糖脂特征(Mylcosphingosine, 50:17)则成为区分基质细胞的可靠指标。

实验发现冷冻保存并未显著改变细胞亚型比例,但存在3.2%的近端小管细胞富集效应(p<0.05)。该现象可能与冷冻过程中微环境刺激诱导的脂质重塑有关,特别是鞘磷脂合成酶C的活性变化。研究同时验证了质谱成像的空间保真性,通过3D重建技术(基于UMAP降维和RGB通道映射)证实,各细胞类型的空间分布模式与解剖学定位高度吻合,偏差不超过5 μm。

在质量控制体系构建方面,研究提出了"双维度评估"标准:第一维度通过免疫组化验证关键器官结构(肾小球、近端小管、远端小管)的形态完整性和分子标记表达;第二维度采用脂质组学评估细胞代谢状态,特别是线粒体磷脂(PE(18:1))和细胞膜流动性指标(胆固醇/鞘磷脂比值)。结果显示,经过3次冻融循环的细胞仍能保持93.7%的线粒体完整性和98.2%的膜流动性,这为类器官的长期保存提供了理论依据。

该技术的临床转化潜力体现在两个方面:其一,通过建立包含脂质特征的多参数评估体系,可实时监测类器官成熟度,预测其临床应用窗口期;其二,开发基于AI的自动化分析平台,能够从单张切片中提取超过300个脂质特征参数,显著提升质控效率。研究团队已与生物制药企业合作,将此技术整合到GMP生产流程中,使类器官批次间变异系数从15%降至6.8%。

在方法学创新方面,研究首次实现质谱成像与免疫组化的时空协同分析。通过设计"先质谱后免疫"的实验流程,既保留了组织三维结构信息,又补充了脂质组学数据。这种互补策略使类器官中足细胞与近端小管细胞的界面区域(直径约50 μm)得以精准解析,发现其存在独特的鞘磷脂梯度分布(从Sph(18:1)向Sph(18:2)递增),这为理解细胞间信号传递提供了新视角。

研究同时指出了技术改进方向:开发更高灵敏度的离子源(目标检测限达0.1 pmol)和优化矩阵溶剂比例(当前70:25:5的甲醇/乙腈/水体系可提升信号强度23%)。针对临床级生产需求,团队正在建立标准化样本制备流程,包括固定液(2% PFA)的浓度梯度优化(1-3%范围测试)和冷冻保护剂(Nutrifreez)的添加时机研究。这些改进有望将当前5×5 μm2的分辨率提升至2×2 μm2,实现细胞核级别的分析。

在应用场景扩展方面,研究证实该技术适用于不同分化阶段类器官的评估:在早期发育阶段(d7 progenitors),脂质组学可有效区分未分化干细胞(高PC(16:0))与初分化前体细胞(Sph(18:1)上升15%);而在成熟阶段(d21+),则能检测到肾小管上皮细胞特有的胆固醇富集区(信号强度较背景高3.8倍)。这种阶段特异性分析为优化类器官培养周期提供了依据。

研究还发现,冷冻保存过程中形成的微脂滴(直径2-5 μm)在解冻后仍能保持完整,这种物理结构特征与细胞存活率呈正相关(r=0.82)。基于此,团队开发了"微脂滴成像"辅助筛选系统,使低活力批次(存活率<85%)的识别时间从72小时缩短至4小时。该发现对建立类器官生产的质量控制标准具有重要指导意义。

在临床转化路径设计上,研究提出了"三阶段验证"策略:第一阶段(实验室验证)通过20批次重复实验确认方法稳定性;第二阶段(中试生产)在GMP洁净室环境下完成5000个类器官的规模化生产;第三阶段(临床前评估)则需解决类器官长期培养中的血管化问题。当前研究已证实,在分化第7天进行冷冻保存,解冻后类器官仍能在第21天达到成熟阶段,且其血管化程度(CD31阳性面积占比)与新鲜培养组无显著差异(p>0.05)。

该技术体系在肾类器官评估方面展现出显著优势:相比传统方法(如H&E染色结合免疫组化),可减少70%以上的样本量;相比单细胞测序(scRNA-seq),检测速度提升20倍且无需破坏组织结构。特别在检测异质性细胞(如10%以下的小众细胞类型)方面,脂质组学的灵敏度达到scRNA-seq的85%。这些特性使其特别适合作为类器官临床级生产的质控手段。

研究团队正在开发配套的数字化分析平台,整合FlexImaging(Bruker)和Pannoramic MIDI(Sysmex)的影像数据,通过深度学习算法(基于ResNet-50架构)实现自动化的细胞类型识别和脂质特征提取。测试数据显示,该系统在10×10^6 cells/mL浓度下的识别准确率可达92.3%,且误报率低于5%。这种智能化分析将显著提升类器官质检效率,从目前的4-6小时/批次缩短至15分钟/批次。

在产业化应用方面,研究建议建立"双轨制"质控体系:对于即用型类器官( свеже-изготовленные,0-7天),主要依赖免疫组化快速筛查;而对于冷冻保存的类器官(cryopreserved,-80℃储存>1个月),则需结合脂质组学进行综合评估。这种分级质控策略可降低生产成本约30%,同时保证临床产品的批次一致性(CV<8%)。

该研究对再生医学领域的重要贡献体现在:1)首次建立肾类器官的标准化冷冻保存流程(涵盖细胞解冻、重悬、分装等12个关键步骤);2)开发基于脂质组学的智能质控系统,实现从样本制备到数据分析的全程自动化;3)揭示冷冻保存对类器官代谢活动的动态影响,为后续功能优化提供靶点。这些突破为类器官的临床转化奠定了关键技术基础,特别是在器官替代治疗和毒性药物测试方面展现出巨大潜力。
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