探索领先骨科和运动医学期刊中对人工智能指南的认可与实施情况：一项横断面研究

《JBJS》：Exploring the Endorsement and Implementation of Artificial Intelligence Guidelines in Leading Orthopaedic and Sports Medicine Journals: A Cross-Sectional Study

人工智能在骨科运动医学中的应用政策研究：对100种顶级期刊的横断面分析显示，94%的期刊明确禁止AI作者身份并要求披露AI使用情况，82%允许生成式AI内容，60%允许AI辅助图像生成。然而仅1%的期刊引用AI专项报告规范，凸显AI研究标准化指导的缺失。

　　

摘要 通俗语言总结

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背景：

人工智能（AI）在骨科和运动医学（OSM）领域的应用极大地改变了临床实践和科学研究方式。然而，对AI的日益依赖引发了一系列关键问题，包括透明度、伦理考量以及研究结果的可重复性。本研究的目的是系统评估主流OSM期刊在AI使用方面的编辑政策，以及这些期刊对特定AI报告指南（RGs）的认可情况。

方法：

本研究遵循STROBE（加强流行病学观察性研究报告）指南进行了横断面分析。根据2023年的SCImago期刊排名（SJR），确定了排名前100的同行评审OSM期刊。数据收集内容包括期刊的基本信息、作者指南中的AI相关政策，以及对这些期刊中提及的特定AI报告指南的引用。数据以匿名且重复的方式收集，如有分歧则通过共识解决。

结果：

在分析的100种期刊中，94%的期刊在其编辑政策中提到了AI的使用；所有期刊都明确禁止将AI作为作者身份，并要求在论文准备过程中披露AI的使用情况。82%的期刊允许使用AI生成的内容；60%的期刊允许AI辅助的图像生成，而34%的期刊则明确禁止。尽管有这些政策，仅有1%的期刊引用了特定的AI报告指南，其中唯一被提及的指南是《医学影像中的人工智能检查清单》（CLAIM）。

结论：

虽然大多数OSM期刊都制定了关于AI使用的政策，但在AI生成图像的处理上存在明显缺乏标准化的问题。此外，缺乏针对AI的特定报告指南也反映了方法学指导方面的不足。通过标准化AI政策并鼓励采用相关报告指南，可以提高OSM领域中基于AI的研究的透明度、可重复性和伦理完整性。