用于商业应用的情绪刺激电子图书馆（EL-CUES）：一个经过注释的图像数据库，用于情绪诱导研究，并在德国人群中进行了验证

《IEEE Transactions on Affective Computing》：Electronic Library for Commercially Usable Emotional Stimuli (EL-CUES): An Annotated Image Database for Emotion Induction Validated in a German Population

本文提出EL-CUES情感刺激数据库，包含210张经532名德国评估者多维度（效价、唤醒度、基本情绪）标注的图像，平均每图116条评分，通过K-means聚类划分为8类情感反应组，并提供按性别、年龄等个体特征筛选工具，支持商用与科研许可，解决现有数据库过时、地域局限及非商用限制问题。

　　

摘要：

在许多行为实验中，诱导参与者产生特定的情绪状态是关键步骤。研究人员通常依赖提供经过验证的刺激材料（如图片）的数据库来引发情绪反应。然而，这些数据库存在诸多局限性，例如图片集过时、无法适用于不同的人群群体，以及仅适用于基础研究环境，这限制了它们在商业研究和应用科学中的使用。在这里，我们介绍了“适用于商业使用的情绪刺激电子图书馆”（EL-CUES）——该数据库包含210张图片，由532名德国评估者对这些图片的效价、唤醒度和基本情绪进行了标注，平均每张图片获得了116次评分。基于这些标注，我们使用k-means聚类方法将EL-CUES数据库中的图片分为八组情绪反应类型。我们提供了一个工具，可以根据个体的具体特征（如性别和年龄）以及所需的情感反应来选择图片。EL-CUES既可用于研究，也可用于商业许可，与现有数据库相比，在情绪诱导方面提供了更强大的功能。

引言

在心理学、认知神经科学或计算机科学领域的许多实验中，可靠且可重复地引发参与者的精确情绪状态至关重要。图片是实现这一目标的最有效方法之一。为了便于引发情绪反应，已经建立了许多包含标注图片的基础研究数据库。现有的大多数刺激数据库使用的是情绪场景或人脸图片。其中最早且使用最广泛的数据库之一是IAPS，它包含了1196张情绪场景图片，由近100名大学生进行评分。然而，IAPS中的许多图片主题较为陈旧或具有地域局限性，这限制了其普遍性和相关性[1]、[2]。为了解决这些问题，哈佛大学的研究人员开发了OASIS数据库，该数据库包含900张图片，由822名通过亚马逊Mechanical Turk（MTurk）招募的评估者进行评分[3]。类似的情感场景图片数据库还包括EmoMadrid[4]、NAPS[5]或GAPED[6]，以及面部表情数据库如AffectNet[7]、KDEF[8]或PFA-U[9]。这些数据库虽然关注点不同，但都扩展了可用图片的范围，有助于避免参与者产生习惯化效应[6]，并被用于多种研究，例如研究自然面部表情[10]、季节性情感障碍[11]或基于虚拟现实的 cocaine 使用障碍治疗[12]。现有数据库的一个共同限制是它们仅适用于非商业研究目的。这些限制阻碍了弗劳恩霍夫协会（Fraunhofer Society）、马克斯-普朗克学会（Max-Planck Society）或亥姆霍兹协会（Helmholtz Association）等应用研究机构将这些资源用于商业应用研究。