综述：人工智能在儿科放射学中的应用以保障患者安全：美国放射学会（ACR）、欧洲儿科放射学会（ESPR）、西班牙儿科放射学会（SPR）、拉丁美洲儿科放射学会（SLARP）、美国骨科放射学会（AOSPR）和西班牙放射学会（SPIN）联合发布的声明

《Pediatric Radiology》：AI implementation in pediatric radiology for patient safety: a multi-society statement from the ACR, ESPR, SPR, SLARP, AOSPR, SPIN

人工智能在儿科放射学中的应用需针对性解决儿童生理差异、发展阶段及临床需求，建议构建涵盖监管采购、实施整合、解释监测及教育四大支柱的框架，包括儿科安全评级、多样化数据集、透明度指标、模型可解释性，并采用分阶段实施策略，强化专业培训及公众参与，最终建立以儿童为中心的AI安全体系。

　　

摘要

人工智能（AI）有潜力彻底改变放射学领域，但目前的解决方案和指南主要针对成人人群，常常忽视了儿童的具体需求。这一点非常重要，因为儿童在生理结构、发育阶段和临床需求方面与成人存在显著差异，因此需要采取定制化的方法来安全、有效地整合AI工具。这份由多个学会联合发布的立场声明系统地探讨了AI应用的四个关键方面：（1）监管与采购；（2）实施与整合；（3）解读与上市后监测；（4）教育。我们建议设立针对儿童的安全评级标准，纳入来自不同儿科群体的数据集，采用可量化的透明度指标，并提高模型的可解释性，以减少偏见，确保AI系统适用于儿童使用。风险评估、数据集多样性、透明度和网络安全是监管与采购过程中的重要环节。为了成功实施AI技术，我们建议采取分阶段策略，包括早期试点测试、利益相关者参与以及持续的上市后监测，并定期评估系统性能。制定明确的处理差异和不良事件报告的协议对于维护信任和保障安全至关重要。此外，我们强调所有医疗专业人员都应接受基础AI素养培训，其中应包含儿科安全相关内容，同时为直接从事儿科影像工作的专业人员提供专门培训。公众和患者的参与对于促进对儿科放射学中AI技术的理解和接受度也非常重要。最终，我们倡导以儿童为中心的AI整合框架，确保儿童的独特需求得到优先考虑，他们的安全、准确性及整体福祉得到保障。