使用Hugo RAS?手术系统进行机器人辅助经腹肌后修复术的单位外科医生学习曲线

《Surgical Endoscopy》：Single-surgeon learning curve for robotic-assisted transabdominal retromuscular repair with Hugo RAS? surgical system

机器人辅助腹壁疝修补单 surgeon 学习曲线分析：42例前瞻性研究显示 console 时间（p=0.005）和 dissection 时间（p=0.003）随操作量增加显著缩短，分别在34例和37例后呈现性能拐点，与机器人平台适应相关。

　　

摘要

背景

2024年9月，我们开始使用Hugo Ras?技术进行腹股沟疝的微创修复。我们的目标是分析一位外科医生在使用这一新型机器人平台初期所经历的学习曲线。

方法

我们对2024年9月至2025年4月期间接受Hugo RAS?平台辅助的经腹肌后壁修复（r-TARM）手术的连续患者进行了前瞻性分析。所有手术均由一位此前没有进行过机器人辅助腹股沟疝修复经验的外科医生完成。手术过程包括皮肤对皮肤处理、术前准备、操作台操作、疝囊分离、缺损闭合、网片放置以及腹直肌后叶闭合等步骤。术后8周内记录了并发症情况。手术时间被分为三个区间（tertiles）并进行了分析，各区间之间的差异通过方差分析进行评估。使用线性回归模型和累积和图（CUSUM）来描述手术时间的变化并评估改进情况。

结果

共纳入42名患者，其中26例为原发性腹股沟疝，16例为切口性腹股沟疝。所有疝气的平均直径均小于6厘米。在腹膜闭合过程中有3例转为腹腔镜手术。操作台使用时间（第一区间177.5±44.3分钟 vs 第三区间138.5±20.1分钟，p=0.005）和疝囊分离时间（第一区间69.8±22.2分钟 vs 第三区间45.7±12.1分钟，p=0.003）显著缩短。分别在进行34次和37次手术后，操作台使用时间和疝囊分离时间的表现均有显著改善。

结论

在使用Hugo RAS?平台学习r-TARM技术的过程中，手术时间的缩短与疝囊分离时间的减少有关。在完成37例手术后，疝囊分离时间进一步缩短。