利用多参数磁共振成像构建根尖囊肿术前诊断模型：一项初步研究

《INTERNATIONAL ENDODONTIC JOURNAL》：Construction of Preoperative Diagnostic Model of Periapical Cyst by Multiparameter Magnetic Resonance Imaging: A Pilot Study

本研究通过MRI参数建立牙源性囊肿诊断模型，验证其在区分囊肿与非囊肿病变中的有效性。结果显示模型AUC达0.861（训练集）和0.930（验证集），敏感性及特异性分别为80.6%/75.9%和81.8%/76.9%，确认了MRI在非侵入性诊断中的应用价值。

　　

摘要

目的

由于缺乏一种可预测且无创的方法来区分不同类型的根尖周炎，因此很难评估根尖囊肿的实际预后以及非手术治疗的效果。本初步研究旨在建立一种诊断模型，根据磁共振成像（MRI）获得的参数来区分根尖囊肿和非根尖囊肿病变。

方法

在对患有根尖病变的患者进行根管显微手术之前，进行了MRI扫描，包括T2加权图像（T2WI）、非增强T1加权图像（T1WI）、扩散加权成像（DWI）和增强T1加权图像（T1WI?+?C）。收集了16个参数，并计算了13个衍生参数。根据时间顺序将患者分为训练组和验证组。组织病理学结果作为金标准。使用单变量回归、多变量回归和多重共线性分析来筛选变量并选择预测因子。应用多变量逻辑回归来开发判别图。通过1000次重采样进行自助法（bootstrapping）来评估判别能力和校准效果。

结果

84名患者接受了MRI检查后进行了根管手术。病变长度、增强区域以及增强区域与病变区域的比例是诊断根尖囊肿的独立预测因子。训练组的接收者操作特征曲线（ROC）下面积（AUC）为0.861。基于ROC曲线的敏感性和特异性分别为80.6%和75.9%。判别图的校准曲线接近理想的对角线。决策曲线分析表明该模型具有积极的净效益。验证组证明了该预测图的可靠性（AUC：0.930；敏感性：81.8%；特异性：76.9%）。

结论

研究结果表明，所提出的判别图能够通过多参数MRI可靠地识别根尖囊肿。病变长度、增强区域以及增强区域与病变区域的比例是诊断根尖囊肿的重要变量。多参数MRI被认为是一种有效且无创的方法，可用于区分根尖病变。

试验注册

该研究已在中国临床试验注册网站（ChiCTR2000035273）上注册。

披露信息

相关报告指南文件：PRIDASE 2024。

关于使用其他来源材料的许可：作者无需报告任何问题。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。

数据可用性声明

如需合理请求，可从通讯作者处获取支持本研究结果的数据。