感觉-运动偏侧性的功能性半球分离

本研究基于Gerrits的分离偏差模型，通过分析900名不同年龄和性别的样本的手、脚、眼偏侧性数据，发现非右撇手者（NRH）更易呈现非典型分离模式，支持模型关于NRH偏差率更高的预测。然而，模型与实际数据百分比存在差异，可能因问卷与神经影像方法学差异及评估功能不同所致。年龄分析显示年轻人偏差率更高，但性别未显著影响分离模式分布。研究证实分离偏差模型在感觉运动领域的部分适用性，并强调多维度评估的重要性。

　　
该研究由Alexandre Marcori、Victor Hugo Alves Okazaki和Sebastian Ocklenburg等人完成，旨在验证Gerrits（2024）提出的脑功能分离偏向模型在感觉运动非对称性领域的适用性。研究通过分析900名受试者的手、足、眼偏好数据，结合年龄和性别因素，探讨神经功能分离模式在行为层面的表现及其影响因素。

### 研究背景与目的
人类在运动和感觉领域普遍存在功能侧化现象，例如右手习惯（约89.4%）、右足偏好（约80%）和右眼优势（约70%）。尽管这些侧化现象常保持一致，但仍有部分人群表现出交叉侧化特征（如左撇子但右足偏好）。现有研究表明，感觉运动侧化可能通过不同的神经机制实现，例如手和足的侧化与皮质脊髓投射密切相关，而眼的侧化涉及更复杂的视网膜-小脑投射和双侧皮层整合（Corballis, 2009；Goodale & Milner, 1992）。Gerrits（2024）提出的分离偏向模型认为，半球功能分离遵循发展性蓝图，通过平衡不同功能的神经网络分布来优化处理效率。该模型最初应用于语言、注意力和运动控制等认知领域，但尚未在感觉运动侧化层面验证。

研究设定三个核心目标：
1. 比较感觉运动侧化数据与分离偏向模型的预测吻合度；
2. 验证左撇子（LHs）是否比右撇子（RHs）更易出现非典型分离模式；
3. 探究年龄和性别对分离模式的影响。

### 研究方法
#### 数据采集
采用全球侧化偏好量表（Global Lateral Preference Inventory）评估手、足、眼偏好。该量表包含15项手部偏好、5项足部偏好和5项眼部偏好问题，通过Laterality Index（LI）量化侧化程度。LI计算公式为：LI =（∑正向得分 - ∑负向得分）/（∑所有回答的绝对值）。根据LI值（0.0为分界点）将参与者分为典型侧化（TFS）或存在1-2个偏差的分离模式。

#### 模型验证
将Gerrits（2024）模型预测的八种分离模式（如典型TFS、仅一眼或一足偏离等）与实际观察数据进行比较。模型假设：
- 约5.6%的个体存在完全反向侧化（如左撇子同时左足、左眼偏好）；
- 右撇子中，约11.56%存在一眼或一足偏离；
- 左撇子中，偏离比例更高（21.33%）。

#### 群体特征分析
将参与者按年龄（青少年11-17岁、青年18-30岁、中年31-50岁、老年51-70岁）和性别（男性400人，女性500人）分组，比较各群体侧化模式分布。

### 关键研究结果
#### 1. 模型预测与实际数据的部分吻合
- **右撇子（RHs）**：约70.8%呈现典型侧化（TFS），但模型预测值（73.89%）存在显著差异（χ2=230.35，p<0.001，Cohen's w=0.506）；
- **左撇子（LHs）**：约21.33%符合模型预测的偏离比例，但实际观察到更高比例（25.5%）；
- **交叉侧化**：如右撇子左足偏好（2.0%）和左撇子右眼偏好（5.44%），均高于模型预测（1.11%和2.56%）。

#### 2. 年龄对侧化模式的影响
- **青年组（18-30岁）**：RHs中偏离比例最高（17.8%单侧化偏差，5.7%双侧偏离），可能与神经可塑性和运动技能发展相关；
- **中老年组（31-50岁）**：LHs出现更多双侧偏离（3.5% vs. 1.1%）；
- **青少年组（11-17岁）**：侧化模式最稳定，混合侧化比例最低（1.4%）。

#### 3. 性别差异的缺失
- 男女在TFS（右撇子右足右眼）和偏离模式分布上无显著差异（χ2=9.60，p=0.213）；
- 例外情况：老年男性中右眼偏好比例略高于女性（5.9% vs. 4.2%）。

### 理论讨论
#### 分离偏向模型的适用性
研究证实分离偏向模型在感觉运动侧化领域部分成立：
- **预测1**：LHs中偏离模式比例显著高于RHs（SRM=2.5，p<0.001），支持模型关于非右手群体更易出现非典型侧化的假设；
- **预测2**：年龄增长导致侧化模式稳定性下降，青年组偏离比例最高，与神经发育完成时间（约20岁）吻合；
- **预测3**：性别未影响侧化模式分布，与模型中“全局性神经组织原则”一致。

#### 差异来源分析
- **测量方法差异**：问卷数据反映行为偏好，可能与神经影像直接测量的脑功能分离存在偏差（如眼偏好涉及复杂双侧处理）；
- **侧化强度差异**：手部侧化（89.4%）强于足部（80.3%）和眼部（68.4%），模型参数可能未完全适配不同感觉运动维度；
- **发展时间窗**：青年期侧化模式波动性最大，可能与运动技能探索阶段相关。

#### 临床与运动应用启示
1. **神经发育评估**：早期侧化模式（如青少年）稳定性更高，而青年期出现偏离模式可能反映神经可塑性；
2. **临床筛查指标**：LHs同时存在足/眼偏好偏离（2-dev模式）的比例达5.44%，或成为自闭症、精神分裂症等神经发育障碍的潜在生物标志物；
3. **运动表现优化**：射击运动员中右撇子右眼偏好占比达81.3%，而职业网球选手中交叉侧化（右撇子左眼）比例达35%，提示感觉运动侧化可能影响特定技能表现。

### 研究局限
1. **单次测量限制**：未追踪参与者全生命周期的侧化变化，无法验证神经发育连续性假说；
2. **行为与神经对应关系不明**：未通过fMRI等神经影像技术验证问卷侧化与脑功能分离的一致性；
3. **样本偏差**：男性占比44.4%，可能影响性别差异的显著性检验。

### 未来方向
1. **纵向研究**：追踪青少年到中年的侧化模式变化，结合神经影像数据；
2. **多模态评估**：整合问卷（如G LP Inventory）、运动任务（如投掷、抓握）和脑成像数据；
3. **跨文化验证**：比较不同文化背景下侧化模式分布（如东亚国家足部侧化可能受武术训练影响）。

### 结论
该研究扩展了分离偏向模型的应用范围，证实其能部分解释感觉运动侧化的群体分布规律。LHs中非典型侧化比例显著升高（p<0.001），支持模型关于神经资源分配的优化原则；年龄影响侧化稳定性，青年期偏离比例最高；性别未显示显著作用，提示侧化模式可能受神经发育轨迹而非激素水平主导。未来需结合神经影像和运动表现数据，深化对侧化模式动态形成机制的理解。