肌酐偶联氧化铜纳米材料作为过氧化物酶模拟纳米酶及其生物活性的研究

【字体: 时间:2025年11月28日 来源:Next Materials CS1.9

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  纳米材料Cr-CuO的合成及其过氧化氢酶模拟行为、抗菌活性及表征研究。通过湿法合成制备Cr-CuO纳米颗粒,结合XRD、SEM、EDS和FTIR分析证实其结构及成分。研究显示Cr-CuO在TMB和PPDD-NEDA体系中对H2O2具有高灵敏催化检测,线性范围分别为0.0774–1.5486 mM和0.0967–0.7743 mM,Km值分别为0.2680 mM和0.2183 mM。抗菌实验表明Cr-CuO对多种革兰氏阳性及阴性细菌具有显著抑制作用。

  
这篇研究聚焦于开发一种新型纳米材料——Cr-CuO(铬-氧化铜)纳米颗粒,并系统考察了其过氧化物酶模拟活性及抗菌性能。研究团队通过简单湿法合成路线制备了Cr-CuO纳米颗粒,并利用多种表征手段验证了材料的结构和化学特性,同时通过体外实验证实了其在氧化反应和抗菌领域的应用潜力。

### 纳米材料合成与结构表征
合成过程采用铜盐还原法,通过添加还原剂(如连二亚硫酸钠)实现铜离子的原位还原,随后与创意宁(creatinine)进行配位修饰。合成过程中观察到颜色变化,从初始的浅蓝色逐渐变为深棕色,最终在空气氧化作用下变为天蓝色,表明铜离子成功氧化为氧化铜并形成稳定的创意宁复合物。X射线衍射(XRD)分析显示,产物具有典型的氧化铜晶体结构(JCPDS 05-0661),主要晶面包括(110)、(111)等,平均晶粒尺寸通过Scherrer方程计算得出为15-20纳米。扫描电镜(SEM)显示颗粒呈球形且存在一定程度的团聚,元素分析(EDS)证实材料中存在碳、氮、氧和铜元素,其中创意宁的配位以氮原子为主,FTIR光谱进一步验证了C=N键和Cu-O键的存在。

### 过氧化物酶模拟活性分析
研究采用两种酶促反应体系评估纳米材料的催化性能:以3,3,5,5-四甲基苯醌亚胺(TMB)为显色剂检测过氧化氢(H?O?)的分解速率,以及以PPDD-NEDA(对苯醌二亚胺-1-萘基乙烯二胺)为氧化还原对监测H?O?的氧化反应。实验表明,Cr-CuO NPs在TMB体系中表现出0.0774-1.5486 mM的线性响应范围,且米氏常数(Km)为0.2680 mM,较传统过氧化物酶(如HRP)更具选择性。在PPDD-NEDA体系中,线性范围扩展至0.0967-0.7743 mM,Km值为0.2183 mM,表明该材料对H?O?的亲和力更强。动力学参数显示,其最大反应速率(Vmax)和催化效率(Kpow)均优于现有报道的Pt掺杂碳纳米颗粒、铜基合金等材料。

### 抗菌性能与机制探讨
抗菌实验采用革兰氏阳性菌(如金黄色葡萄球菌、枯草芽孢杆菌)和革兰氏阴性菌(如大肠杆菌、假单胞菌),通过琼脂扩散法比较纳米材料与标准抗生素( gentamicin)的抑菌圈直径。结果显示,Cr-CuO NPs对多数细菌的抑菌效果与铜纳米颗粒(Cu NPs)相当,但对部分菌株(如B. subtilis)的抑菌活性略有提升。抗菌机制研究指出,纳米颗粒通过释放活性氧物种(ROS,包括超氧阴离子、单线态氧和羟基自由基)破坏细菌细胞膜和蛋白质结构,同时创意宁的配位作用增强了颗粒的稳定性和分散性,有助于穿透细菌细胞壁。

### 传感性能与实际应用
该材料在过氧化氢检测中展现出高灵敏度和宽线性范围,检测限低至0.107 μM,定量限为0.324 μM。实验还验证了方法的抗干扰能力,在血清基质中添加葡萄糖、蔗糖等常见干扰物质仍能保持高回收率(87%-130.6%),表明其适用于生物体液样本检测。此外,材料在常温至30°C范围内稳定性良好,且pH适应范围较宽(3.8-6.8),适用于多种环境条件下的检测需求。

### 技术创新与优势
1. **合成方法简化**:采用湿法合成避免复杂前驱体,降低生产成本。
2. **多维度表征体系**:结合XRD、SEM、EDS和FTIR技术,全面验证材料晶型、形貌及化学组成。
3. **双模式检测策略**:同时采用TMB和PPDD-NEDA体系,增强对H?O?的检测可靠性。
4. **抗菌与催化功能协同**:材料兼具催化降解有机污染物(如H?O?)和抗菌双重特性,拓展了应用场景。

### 局限性与改进方向
研究指出,纳米颗粒在空气中易氧化聚合,可能影响长期稳定性。此外,抗菌实验仅覆盖常见革兰氏菌,需进一步验证对耐药菌或其他病原体的效果。未来工作可探索表面功能化改性以减少团聚,或结合生物传感器设计开发多功能纳米复合材料。

### 结论
Cr-CuO纳米颗粒通过创意宁配位实现了结构稳定性和催化活性的协同优化,在环境监测(如H?O?快速检测)和生物医学(抗菌剂开发)领域展现出应用潜力。其高选择性、宽线性范围及经济可操作性为纳米酶技术提供了新的解决方案,特别是在资源受限地区或需快速检测的场景中具有显著优势。
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