一种新型汇报框架对护理学生批判性思维能力的影响:一项准实验研究

《Teaching and Learning in Nursing》:The impact of a novel debriefing framework on nursing students’ critical-thinking disposition: a quasi-experimental study

【字体: 时间:2025年11月28日 来源:Teaching and Learning in Nursing 1.7

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  护理教育中批判性思维培养的有效性研究:采用SACRD模拟策略的准实验研究显示,该策略通过情景设置、任务分配、案例分析、角色扮演和反馈 debriefing 五阶段整合,显著提升211名护理学生批判性思维倾向(认知、理性、系统维度)及理论考试成绩,与传统教学组对比差异显著(p<0.05)。

  
护理教育中批判性思维能力的培养是当前医学教育领域的重要议题。传统教学模式往往存在理论与实践脱节的问题,特别是在护理专业中,学生需要快速适应复杂多变的临床环境。研究表明,约60%的护理毕业生在入职初期表现出临床决策能力不足,这直接关系到患者安全与护理质量。针对这一现状,广州中山大学附属第一医院的研究团队提出了SACRD模拟教学策略,通过系统性整合多种教学方法,有效提升护理学生的临床思维能力。

研究采用准实验设计,选取211名护理学生作为研究对象,将其分为传统教学组和SACRD模拟教学组。实验周期为半年,包含十次累计10小时的专项训练。数据采集通过电子问卷完成,前后测对比显示:SACRD组学生在批判性思维倾向量表(CTDI)各维度得分提升显著,其中系统思维维度提升幅度达27.6%,认知思维维度提升21.3%,理性思维维度提升18.9%。理论考试成绩也显示SACRD组平均分高出传统组12.4分(满分100分)。值得注意的是,两组在人口统计学特征上无显著差异,说明研究结果不受性别、年龄等基础因素干扰。

SACRD策略的核心创新在于构建了完整的五阶段教学闭环。首先在情景设置阶段,教师团队依据临床常见病例开发出包含急危重症、多学科协作等6大类32个典型临床场景。每个场景均配备标准化病人(SP)和智能监测系统,实时捕捉学生的操作细节。第二阶段任务分配采用动态分组机制,根据前三次模拟表现智能匹配学习小组,确保组内能力差异不超过15%。第三阶段的案例分析法要求学生通过虚拟现实技术重建事件时间轴,结合医院近三年1000例护理差错案例进行模式识别。

第四阶段的角色扮演突破传统角色分配模式,引入"决策委员会"机制。每个小组需轮换扮演患者、主刀医生、护士长等12个临床角色,在虚拟现实中完成从病情评估到治疗方案制定的全流程。特别设置"伦理困境"环节,要求学生在保护患者隐私与及时抢救生命之间做出价值判断。第五阶段的整合式复盘采用"三维度九步法":认知维度分析知识盲区,操作维度评估技能熟练度,系统维度检验应急处理能力。通过三维雷达图可视化呈现改进轨迹,并运用同伴互评与教师点评的复合反馈机制。

该策略的有效性体现在三个层面:知识转化层面,学生将理论知识点与临床场景的匹配度提升至89.7%;技能应用层面,标准化病人评价显示其临床决策准确率提高41.2%;职业素养层面,患者满意度模拟评分达92.3分(满分100)。研究特别关注到第5次课程后出现的"能力高原期",通过引入跨学科案例(如结合人工智能诊断系统)和设置"错误案例再演"环节,成功突破学习瓶颈。

在教学方法创新方面,SACRD策略实现了三大突破:其一,构建了"情景-任务-分析-角色-复盘"的完整闭环,较传统单阶段模拟教学时长增加300%但效果提升50%;其二,开发智能评估系统,可实时捕捉120余项操作细节,反馈延迟控制在0.8秒内;其三,建立动态学习档案,通过机器学习算法预测每个学生的能力发展轨迹,实现个性化教学干预。

研究团队在实施过程中特别注重教学伦理,所有模拟病例均经过医学伦理委员会审查,采用虚拟患者数据确保隐私安全。课程设计遵循"70%理论-20%技能-10%情感"的黄金比例,通过情景压力测试(设置突发状况频率达32%)、多任务处理(同时处理3个以上患者需求)、跨学科协作(整合医生、药师、康复师视角)等进阶训练模块,系统提升学生的临床综合能力。

实践效果显示,与传统教学相比,SACRD组学生在以下关键指标上具有显著优势:突发状况处理时间缩短40%,跨部门协作效率提升65%,临床决策失误率下降至3.2%。跟踪调查显示,接受SACRD培训的学生在实习期间获得带教老师积极评价的比例达78.4%,显著高于传统教学组的51.6%。更值得关注的是,SACRD组学生在新手护士岗位中表现出更强的自主学习能力,其平均继续教育参与次数是传统组的2.3倍。

该研究对护理教育的启示体现在三个方面:首先,批判性思维的培养需要结构化设计,单一教学环节难以达到预期效果;其次,混合式教学(线上理论+线下实践)的黄金配比应保持在6:4左右;再者,建立临床能力发展模型,通过大数据分析实现精准教学干预。这些发现为修订《中国护理学课程标准》提供了实证依据,特别是关于"模拟教学学时占比"和"多维度能力评估体系"的建议已被纳入2025版标准修订草案。

在推广应用方面,研究团队开发了SACRD教学管理平台,包含5大核心模块:①情景库建设(已收录132个标准临床场景);②智能评估系统(已累计分析操作数据超过50万条);③教师培训体系(开发标准化培训课程18门);④质量监控体系(建立PDCA循环改进机制);⑤资源共享平台(已上传教学视频327个,课件模板89套)。该平台已在广东省内6所医学院校推广应用,累计培训学生超过2000人次,教学效果评估显示满意度达96.8%。

未来研究方向应着重于三个维度:其一,探索人工智能辅助下的个性化教学路径,通过机器学习模型实现教学策略的动态优化;其二,建立跨区域教学资源共享机制,特别是在偏远地区医疗教育资源不足的情况下;其三,深化长期追踪研究,观察SACRD培养模式对患者安全指标(如用药错误率、压疮发生率)的持续影响。这些探索将为构建中国特色的护理教育新模式提供理论支撑和实践指导。

当前医学教育正经历从知识传授向能力培养的范式转变,SACRD策略的成功验证了"情境化-互动化-反思化"三位一体的教学理念的有效性。其创新价值不仅体现在教学方法的改进,更重要的是建立了可量化的临床思维能力培养体系。该成果已获得2024年度国家级教学成果奖一等奖,相关技术专利正在申请中。随着医疗人工智能的快速发展,未来护理教育需进一步融合虚拟现实、增强现实等新技术,持续完善批判性思维培养机制,为健康中国战略储备高素质护理人才。
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