韩国全国性调查揭示睡眠健康与生活方式炎症评分的关联：睡眠时长与质量对慢性炎症的影响

《Scientific Reports》：Associations of sleep duration and sleep quality with lifestyle inflammation score in a nationwide Korean survey

本研究针对睡眠健康与慢性炎症关联机制尚不明确的问题，开展了关于睡眠时长充足性和睡眠质量与生活方式炎症评分（LIS）关联的大规模横断面研究。结果表明，睡眠时长不足（OR: 1.108）和睡眠质量差（PSQI≥6分，OR: 1.090）均显著增加高LIS五分位数组（Q5）的风险（预测概率分别为20.7% vs. 18.4%）。该研究强调了将睡眠管理纳入综合炎症控制策略的重要性，为制定针对生活方式相关慢性炎症的公共卫生干预措施提供了证据。

　　

在现代快节奏的生活中，睡眠不足和睡眠质量差已成为普遍的健康问题。然而，睡眠问题不仅仅是感觉疲劳那么简单，它与身体内一种名为“慢性炎症”的状态密切相关。慢性炎症被认为是多种慢性疾病的共同土壤，包括心血管疾病、糖尿病、癌症甚至神经退行性疾病。传统上，测量炎症水平需要抽血检测特定的生物标志物，这在日常健康管理中并不方便。为此，研究人员开发了一种综合性的评估工具——生活方式炎症评分（Lifestyle Inflammation Score, LIS），它通过整合吸烟、饮酒、体力活动和体重指数（BMI）等生活方式因素，来量化个体由生活方式引起的潜在炎症负担。尽管已知睡眠会影响某些单一的炎症指标，但睡眠健康（包括睡眠时长和睡眠质量）与综合性的LIS之间的关联，在以往的研究中并未得到充分探讨。

为了解决这一知识空白，由赵在根（Jaegeun Cho）、姜恩彬（Eunvin Kang）、金世恩（Se Eun Kim）和元英周（Young-Joo Won）组成的研究团队，在《Scientific Reports》上发表了一项研究，题为“Associations of sleep duration and sleep quality with lifestyle inflammation score in a nationwide Korean survey”。这项研究利用韩国全国性的社区健康调查（Community Health Survey, CHS）大数据，旨在揭示睡眠健康与LIS之间的内在联系，并探讨年龄、性别等因素是否会影响这种关联。

为了开展这项研究，研究人员主要运用了几个关键技术方法。研究数据来源于2024年韩国疾病控制与预防机构（KDCA）进行的社区健康调查（CHS），这是一个采用多阶段抽样设计的全国性年度横断面调查，最终纳入了231,602名成年人的数据。研究的因变量是生活方式炎症评分（LIS），该评分通过加权公式整合了吸烟、饮酒、体力活动和BMI等因素，并将连续LIS值按升序排列分为五个五分位数（Q1最低，Q5最高）。核心自变量是睡眠健康，包括睡眠时长充足性（根据美国国家睡眠基金会建议定义：18-64岁7-9小时，≥65岁7-8小时）和睡眠质量（使用匹兹堡睡眠质量指数PSQI评估，总分>5分定义为睡眠质量差）。控制变量涵盖了人口学、经济学、健康状况和医疗可及性等多方面因素。在统计分析上，由于初步的序数Logistic回归模型违反了比例优势假设（Brant检验P<0.001），研究者采用了广义有序Logit模型（gologit2）来评估睡眠健康与LIS五分位数之间的关联，该模型允许自变量效应在不同累积Logit间变化。此外，还通过预测概率分析（predictive margins analysis）来估计不同睡眠健康组合下属于特定LIS五分位数的绝对概率。

结果

参与者的基本特征

研究共分析了231,602名参与者。按LIS五分位数分组，各分位组人数比例相近（Q1: 20.04%, Q2: 20.24%, Q3: 21.72%, Q4: 18.61%, Q5: 19.39%）。在睡眠健康方面，报告睡眠时长充足者（50.63%）略多于不足者（49.37%），而报告睡眠质量好者（71.98%）明显多于睡眠质量差者（28.02%）。参与者中女性（54.20%）多于男性，年龄以45-64岁组（37.40%）为主，高收入家庭（月收入≥300万韩元）占多数（59.79%）。大多数参与者（95.33%）报告无未满足的医疗需求。少数参与者报告有压力（20.27%）和抑郁（6.90%）经历。慢性病方面，32.14%患有高血压，14.14%患有糖尿病。

LIS五分位数与睡眠健康和一般特征的差异

卡方检验显示，LIS五分位数与所有一般特征及睡眠健康变量均显著相关（P<0.001）。随着LIS五分位数从Q1升高到Q5，睡眠时长不足者的比例从44.62%增加到52.04%，睡眠质量差者的比例从24.63%增加到30.39%。男性比例随LIS升高而增加（Q1: 29.99% 到 Q5: 58.59%），女性则相反。高收入群体比例随LIS升高而下降（Q1: 69.97% 到 Q5: 56.50%），而低收入群体比例上升（Q1: 8.16% 到 Q5: 14.31%）。压力、抑郁、高血压和糖尿病的患病率也均随LIS升高而增加。

LIS五分位数与睡眠健康的关联

广义有序Logit回归分析显示，在调整了混杂因素后，睡眠健康与LIS五分位数显著相关（所有P<0.001），且方差膨胀因子（VIF）均值仅为1.19，表明不存在多重共线性问题。具体而言，睡眠时长不足（比值比OR: 1.108, P<0.001）和睡眠质量差（OR: 1.090, P<0.001）均显著增加个体处于更高LIS五分位数的风险。此外，女性（与男性相比，OR: 0.437, P<0.001）和较高收入水平（与最低收入组相比，OR: 0.772, P<0.001）与较低的LIS风险相关。年龄与LIS的关系呈现复杂的非线性模式：在较低LIS分位数（如≤Q1 vs. >Q1）的比较中，高龄（≥75岁）组显示出更高的OR（2.086），但随着比较向更高LIS分位数移动（如≤Q3 vs. >Q3, ≤Q4 vs. >Q4），该效应减弱甚至变为负相关。患有高血压（OR: 2.034, P<0.001）、糖尿病（OR: 1.386, P<0.001）、有压力（OR: 1.127-1.204, P<0.001）或抑郁（OR: 1.042-1.089, P<0.05）经历也与较高的LIS风险显著相关。

按PSQI和睡眠时长组合划分的LIS五分位数预测概率分析

预测概率分析清晰地展示了不同睡眠健康组合下，个体属于特定LIS五分位数的概率分布变化。对于“睡眠质量好且睡眠时长充足”的组合，个体处于最低LIS五分位数（Q1）的预测概率最高，为21.1%（95% CI: 20.9-21.4%），而处于最高五分位数（Q5）的概率最低，为18.4%（95% CI: 18.2-18.6%）。相反，对于“睡眠质量差且睡眠时长不足”的组合，个体处于Q1的概率最低（18.3%, 95% CI: 18.0-18.7%），而处于Q5的概率则升高至20.7%（95% CI: 20.3-21.0%）。这表明不良的睡眠健康组合与更高的生活方式炎症负担相关。

预测概率分析中年龄对LIS的非线性模式

分析还揭示了年龄与睡眠时长对LIS的联合效应比其单独关联更为复杂。在所有年龄组中，睡眠时长不足一致地降低了处于Q1的预测概率，同时增加了处于Q5的概率。例如，在19-44岁年龄组中，睡眠充足者处于Q1的概率为26.3%，而睡眠不足者仅为24.5%。更重要的是，分析显示了一个显著的非线性年龄模式：无论睡眠时长如何，处于Q1的预测概率随年龄增长而下降（例如，睡眠充足者从19-44岁组的26.3%降至≥75岁组的15.0%）。然而，处于最高LIS五分位数（Q5）的概率并未随年龄增长而按比例增加，甚至在≥75岁年龄组中出现下降（例如，睡眠充足者从19-44岁组的18.7%降至≥75岁组的17.2%）。这说明了年龄对LIS的影响并非简单的线性关系。

讨论与结论

本研究首次利用全国性大规模数据，综合评估了睡眠健康（睡眠时长充足性和睡眠质量）与综合性生活方式炎症评分（LIS）的关联。结果一致表明，睡眠时长不足和睡眠质量差均独立且显著地与更高的LIS（即处于更高的炎症风险五分位数）相关。当两者均处于不良状态时，其叠加效应更为明显，个体处于最高炎症风险组（Q5）的概率从睡眠健康良好组的18.4%上升至20.7%。这一发现与先前关于睡眠通过激活交感神经系统、下丘脑-垂体-肾上腺（HPA）轴以及增加炎症细胞因子（如C反应蛋白CRP、白细胞介素-6IL-6）等机制促进慢性低度炎症的研究相一致。

研究还揭示了性别和年龄的差异效应。女性表现出比男性更低的LIS风险，这可能与其吸烟、饮酒和肥胖率普遍较低有关。慢性疾病（高血压、糖尿病）和精神健康问题（压力、抑郁）与较高LIS的关联，进一步证实了慢性疾病与生活方式相关炎症负担之间存在相互强化的关系。尤为值得注意的是年龄与LIS关系的非线性模式，最高炎症风险（Q5）在最高龄组（≥75岁）并未持续升高，反而有所下降。这可能与幸存者偏差、老年人生理上炎症反应减弱（炎症衰老inflammaging过程中的复杂变化）或行为适应等因素有关，值得未来研究深入探讨。

综上所述，这项大规模研究表明，不良的睡眠健康是较高炎症负担的稳定相关因素。研究结果强调了在慢性炎症的防控策略中，需要将睡眠管理与体重、吸烟、饮酒和体力活动等其他生活方式因素进行综合考量。未来有必要开展纵向或干预性研究来确认因果关系，并探索利用数字健康等技术手段，制定整合睡眠改善的个性化、综合性生活方式管理方案，以降低人群的慢性炎症负担，促进公共健康。