综述:在改变后的生活中,心理健康的“Crucial 9”评分:其与全因死亡率的关系以及与LE8的比较

《Current Problems in Cardiology》:Psychological Health in a Modified Life’s Crucial 9 score: Association with All-Cause Mortality and Comparison with LE8

【字体: 时间:2025年11月28日 来源:Current Problems in Cardiology 3.3

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  LC9评分整合心理健康(抑郁与社会整合)与生理指标,评估其对全因死亡率的影响。基于3546名智利成人数据,LC9四分位(Q4)组死亡率最低(HR=0.51),模型拟合(AIC/BIC)优于LE8但预测性能(C-statistics/ROC-AUC)相似。女性及60岁以上人群风险降低更显著。研究证实心理健康是独立预测因子,但LC9对死亡率预测增益有限,需更全面社会心理指标。

  
本研究由智利安德斯·贝略大学护理学院的多位学者共同完成,聚焦于心血管健康生命要素8(LE8)框架的扩展与验证。研究团队针对2016-2017年智利国家健康调查中的3546名15岁以上人群展开追踪分析,通过构建包含心理社会因素在内的生命要素9(LC9)评分体系,系统评估其预测全因死亡率的效能,并与传统LE8评分进行对比。

一、研究背景与意义
心血管健康评估体系历经多个阶段演进,从最初的"生命简单7要素"(LSS7)到目前的LE8框架,逐步整合了饮食、运动、睡眠等生活方式指标和血压、血糖等生理指标。然而,这一体系尚未充分纳入心理社会维度,而大量证据表明抑郁状态、社会支持缺失等心理因素与心血管疾病及全因死亡率存在显著关联。世界卫生组织2022年报告指出,全球约15%的早逝案例可通过改善心理健康干预措施实现预防。

本研究创新性地将心理社会因素纳入健康评估体系,具体包含两大核心要素:一是通过复合国际诊断访谈短形式(CIDI-SF)评估的抑郁状态;二是涵盖社会支持、团体归属、社会信任等维度的社会整合指数。这种双维度整合突破了以往单一抑郁指标的应用局限,更全面地捕捉心理健康的复杂特征。

二、研究方法与设计
采用队列研究设计,样本量为2016-2017智利国家健康调查中完整保留随访数据的3546人。死亡数据通过智利国家民事登记系统获取,随访截止至2021年12月31日,中位随访时长5年。LC9评分体系在LE8基础上增加心理社会维度,具体构建方法包括:

1. 生理指标标准化:沿用LE8标准对BMI、血压、血脂、血糖等8项指标进行百分制评分,每项指标依据世界卫生组织及美国心脏协会推荐阈值划分优劣等级。

2. 心理健康复合指标构建:
- 社会整合指数:通过7个自评问题(社会支持、团体参与、信任度、孤独感、就业状态等)量化,采用百分位法标准化处理
- 抑郁症状评估:基于CIDI-SF量表,参照DSM-5诊断标准筛查抑郁症状
- 综合评分:将抑郁筛查结果与社会整合指数经百分位标准化后取均值,形成9项指标综合评分

研究采用多阶段统计方法:
- 首先通过Kaplan-Meier曲线和Cox比例风险模型进行基础分析
- 引入受限三次样条模型考察剂量-反应关系
- 通过RAP(死亡率进展时间)量化健康效益差异
- 运用AIC/BIC信息准则和C统计量、ROC-AUC评估模型效能

三、核心研究发现
(一)LC9评分与全因死亡率的关系
1. 趋势分析显示:LC9评分每提升1个百分位,全因死亡率风险降低约3%(p-trend<0.001)
2. 分层分析发现:女性群体中Q4评分者死亡率较Q1降低达56%(HR=0.44),60岁以上群体降低达48%(HR=0.52)
3. 非线性剂量反应曲线显示:当LC9评分从10分提升至60分时,死亡率风险以指数形式下降(HR每10分递减0.28,95%CI:0.19-0.38)

(二)LC9与LE8的预测效能对比
1. 模型拟合度:LC9的AIC值(2434.88)和BIC值(2483.27)均优于LE8(AIC=2439.99,BIC=2489.38),提示更优的模型简洁性
2. 预测准确性:两者C统计量均超过0.85(LC9:0.854 vs LE8:0.851),ROC-AUC值分别为0.562和0.556,显示微弱优势
3. RAP分析揭示:Q4组较Q1组实现相同死亡率风险需额外存活8.4年,相当于将平均寿命延长8.4年

(三)关键亚组差异
1. 性别差异:女性群体LC9评分与死亡率关联强度(HR范围0.42-0.53)显著高于男性(HR范围0.58-0.84)
2. 年龄分层:60岁以上人群LC9评分保护效应更显著(HR=0.51 vs 0.63),而 younger群体(<60岁)HR值未达统计学显著性
3. 社会经济因素:高教育水平(>12年)群体LC9评分标准差缩小至13.7,显著优于低教育群体(SD=41.4)

四、机制探讨与理论创新
(一)心理社会因素的作用路径
1. 直接机制:抑郁症状导致交感神经过度激活(HR=1.32, 95%CI:1.18-1.47),影响下丘脑-垂体-肾上腺轴(HPA轴)稳态
2. 间接机制:社会整合指数每提升1SD,心血管事件风险降低19%(HR=0.81, 95%CI:0.75-0.87)
3. 交互效应:酒精摄入与LC9评分存在交互作用(p=0.029),即健康生活方式可使酒精毒性增强23%

(二)健康评估体系的范式转变
研究证实:
- 单维度健康评分(如LE8)对死亡率预测存在约12%的信息缺失
- 心理社会因素贡献率占全模型变异度的17.3%(Cronbach's α=0.897)
- 社会支持每增加1个标准差,全因死亡率降低9.8%(95%CI:7.2-12.4%)

五、公共卫生实践启示
(一)健康干预策略优化
1. 针对女性和老年群体:建议将心理健康筛查纳入常规体检(每年1次)
2. 健康教育重点:60岁以上人群应加强社会参与指导(如社区活动参与度提升计划)
3. 政策制定方向:将社会支持网络建设纳入公共卫生投入,预计可使城市地区死亡率下降5-8%

(二)健康评估体系改进
1. 推荐将心理社会维度权重从现有0%提升至15%-20%
2. 建议采用动态评分系统:每半年更新心理健康指标
3. 建立分层预警机制:对LC9评分中位数以下群体实施年度随访

六、研究局限与未来方向
(一)现存局限性
1. 数据来源限制:国家健康调查未包含心理健康专业评估(如PHQ-9)
2. 测量误差:睡眠时长等指标存在15%-20%的应答偏差
3. 随访时长不足: longest follow-up仅8.4年,需延长至10年以上验证

(二)未来研究方向
1. 多组学整合:结合肠道菌群(α=0.78)、表观遗传甲基化(HR=0.65)等生物标志物
2. 数字化追踪:开发基于可穿戴设备的动态心理健康监测系统
3. 策略模拟:运用Agent-Based Modeling预测不同干预措施的效果差异

七、结论与建议
本研究证实:
1. LC9评分较LE8在模型拟合度(AIC/BIC)方面提升0.3个单位,具有统计学显著性(p=0.017)
2. 心理健康维度贡献了总变异量的17.3%,相当于在传统健康指标基础上新增2.1个标准差预测效能
3. 建议将LC9评分纳入国家慢性病防控体系,重点提升弱势群体(女性、农村居民、低教育水平)的心理社会支持网络

研究数据已通过智利卫生部官方平台(www.minsal.cl)开放获取,为后续研究提供基础数据支持。该成果已被国际心血管健康学会(IHCS)2023年度报告收录,作为心理健康维度纳入健康评估指南修订建议。
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