《Current Problems in Diagnostic Radiology》：Manuscript Title: Impact of Vessel Suppression AI on Reading Efficiency and Nodule Detection in CT Chest
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肺部CT血管抑制软件（VS）在8,835例检查中的回顾性研究显示，住院医师和教职员工的平均阅片时间分别减少37.4%和21.2%，小结节（<2mm）检出率提升86.1%和13.5%。VS显著提升培训医师和小结节检测效率，但临床意义需进一步验证。
凯文·T·乔拉斯（Kevin T. Chorath）|埃文·雅各布斯（Evan Jacobs）|肯·萨普（Ken Tharp）|查尔斯·瓦特（Charles Watt）|布莱恩·W·布雷斯纳汉（Brian W. Bresnahan）|乔纳森·R·梅德弗德（Jonathan R. Medverd）|内森·M·克罗斯（Nathan M. Cross）|哈米德·查利安（Hamid Chalian
美国华盛顿大学西雅图分校放射科
摘要
背景
血管抑制（VS）软件通过减弱血管和裂隙结构来提高肺结节的可见度，但其对临床工作流程的实际影响仍不确定。
方法
我们回顾性分析了2023年1月至2024年2月期间在一家学术机构进行的8,835次胸部CT检查，比较了应用VS软件前后的结果。分别评估了住院医师和主治医师的解读情况。评估指标包括解读时间和肺结节检测率，后者通过自然语言处理并结合人工验证得出。
结果
住院医师的平均解读时间从19.1分钟减少到12.2分钟（p<0.001），对点状结节的检测率也有所提高（从13.0%增加到24.2%，p<0.001）。主治医师的平均解读时间也有所减少（从6.6分钟减少到5.2分钟，p<0.001），对点状结节的检测率略有提高（从26.0%增加到29.5%，p=0.042）。
结论
血管抑制软件提高了住院医师和主治医师的解读效率，并显著增强了住院医师检测小结节的能力。尽管检测小于2毫米结节的临床意义仍不确定，但效率的提升表明该软件在高容量工作和培训环境中具有价值。需要进一步研究以明确其临床影响并指导对偶然发现的小结节的管理。
引言
人工智能（AI）工具越来越多地应用于放射学领域，但实际应用中的评估仍有限。血管抑制（VS）软件（ClearRead CT，Riverain Technologies，俄亥俄州米亚米斯堡）通过减弱胸部CT中的血管和裂隙结构来提高肺结节的可见度（图1）。受控模拟研究表明，使用该软件可以加快解读速度并提高敏感性1，但其对实时临床工作和日常实践的影响尚未得到研究。我们回顾性地评估了该软件在住院医师和主治医师胸部CT解读中的临床效果。
方法部分
这项回顾性质量改进（QI）研究获得了我们的机构审查委员会（IRB）的批准，无需患者同意，并符合HIPAA法规。研究数据包括2023年1月至2024年2月期间在华盛顿大学临时支付系统（TPS）兼职项目中解读的8,835次非对比增强和对比增强胸部CT检查，其中2023年8月为该软件的实施时间。选择这个数据集是因为这些检查通常在非工作时间进行，避免了日常繁忙时段的影响。
结果
住院医师的平均解读时间从19.1分钟减少到12.2分钟（p<0.001），对点状（小于2毫米）结节的检测率从13.0%增加到24.2%（p<0.001）。最大索引结节直径小于或等于2毫米的报告比例也增加了一倍多（从5.9%增加到12.5%，p<0.001）。
主治医师的平均解读时间从6.6分钟减少到5.2分钟（p<0.001），对小于2毫米结节的检测率略有提高（从26.0%增加到29.5%，p=0.042）。
表1
讨论
在这项大规模的实际应用评估中，血管抑制软件提高了住院医师和主治医师的解读效率，尤其是住院医师在检测小于2毫米结节方面的敏感性显著提升。这些发现支持了之前的对照试验结果，表明该软件能够加快解读速度并提高结节可见度1，同时也与我们机构早期的调查结果一致，即大多数放射医师认为该软件提高了解读速度和信心3,4。然而，检测额外1-2毫米结节的临床意义仍需进一步验证。
