《Injury》：Frailty in combination with sarcopenia risk predicts osteoporosis in middle-aged and older patients with distal radius fractures from low-energy trauma
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本研究旨在探讨中老年人群脆弱性与骨质疏松症的相关性，并评估 Groningen 脆弱性指数（GFI）、SARC-F 问卷及其联合应用在识别骨质疏松症高风险患者的鉴别价值。通过纳入36例50岁以上远端桡骨骨折患者，采用逻辑回归和ROC分析发现，GFI和GFI+SARC-F联合评分均与骨质疏松症显著相关（p=0.032），AUC分别为0.717和0.743，表明联合评估工具可提高诊断准确性。结论指出脆弱性是骨质疏松症的重要预测因素，结合评估工具能有效识别高风险患者。
Merve Güner|Eda Ural Karaman|Fatih Emre Topsakal|Yavuz ?ahbat
土耳其埃尔祖鲁姆市医院，内科老年医学科
摘要
引言
本研究旨在探讨中老年人群中虚弱与骨质疏松症之间的关联，并评估不同虚弱评估工具（包括格罗宁根虚弱指数（GFI）、SARC-F问卷以及GFI和SARC-F联合评分）在识别骨质疏松症高风险患者方面的鉴别价值。
方法
共纳入36名50岁及以上的桡骨远端骨折患者。记录了患者的社会人口学和临床资料。骨质疏松症的定义是T值< -2.5。使用GFI（临界值≥4）对患者进行虚弱评估，通过SARC-F评估肌肉减少的风险。比较了患有骨质疏松症和未患骨质疏松症的患者。通过逻辑回归和ROC分析来确定关联性和预测性能。
结果
根据GFI评估，骨质疏松症患者中虚弱的发生率显著更高（83.3% vs 33.3%，p = 0.007）。逻辑回归分析显示，GFI（OR：1.563，95% CI：1.039–2.350，p = 0.032）和GFI + SARC-F（OR：4.000，95% CI：1.128–14.184，p = 0.032）均与骨质疏松症独立相关。ROC分析显示GFI的AUC值为0.717，GFI + SARC-F的AUC值为0.743，表明联合评估具有更好的鉴别性能。
结论
虚弱是中老年人骨质疏松症的重要预测因素。将虚弱与肌肉减少风险（如GFI和SARC-F）结合使用，可以更有效地识别骨质疏松症高风险患者。
引言
骨质疏松症是一种骨骼疾病，其特征是骨强度降低，增加了髋部、脊柱和其他骨骼发生骨折的风险。许多风险因素与骨质疏松性骨折相关，包括峰值骨量低、激素因素、特定药物（如糖皮质激素）、吸烟、体力活动不足、钙摄入不足、维生素D摄入不足、种族、体型较小以及个人或家族骨折史[1]。未经治疗的骨质疏松症可能导致脆性骨折，从而增加医疗负担[2]。桡骨远端骨折（DRF）通常比其他脆性骨折发生得更早。研究表明，DRF可能是未来更严重的骨质疏松性骨折（如髋部或椎体骨折）的预警信号[3]。然而，在中老年人的日常护理中，骨质疏松症评估仍未成为常规检查项目[4]。
虚弱是一种老年综合征，其特征是由于多系统失调和与年龄相关的功能下降，导致生理储备和应对急性压力的能力减弱[5]。这增加了跌倒、残疾、住院和死亡等不良健康后果的风险[6]。虚弱和骨质疏松症有许多共同的风险因素，包括高龄、营养状况差、肌肉减少和慢性炎症，两者在老年人群中经常共存[7]。这种重叠表明可能存在一种双向关系：虚弱可能加速骨质流失，而骨质疏松性骨折可能进一步损害功能储备，形成恶性循环[7]。因此，评估老年人的虚弱状况有助于识别骨质疏松症相关并发症的高风险个体，从而支持早期干预策略的制定。
虚弱和肌肉减少越来越多地被认为是骨质疏松症及相关骨折的风险因素，且这种关联与实际年龄无关[7,8]。已经开发出多种筛查工具来评估虚弱状况。格罗宁根虚弱指数（GFI）是一种广泛使用的问卷，用于评估身体、认知、社会和心理领域[9]。G8筛查工具在整体老年评估中显示出作为脆弱性预测指标的实用性[10]。同时，SARC-F是一种简单的自我报告工具，专注于肌肉减少相关的功能限制，用于识别肌肉减少风险[11]。研究表明，特别是结合使用多种工具进行虚弱评估，可以提高骨折风险的预测能力，并识别出隐性骨质疏松症患者[12,13]。
在50岁及以上的个体中，桡骨远端骨折通常由低能量创伤引起，与潜在的骨脆弱性和肌肉骨骼功能下降密切相关[14]。因此，这一人群是评估骨质疏松症、肌肉减少风险和虚弱早期指标的临床相关群体。本研究旨在探讨中老年人群中虚弱、肌肉减少风险和骨质疏松症之间的关联，并评估不同虚弱评估工具（包括GFI和GFI + SARC-F联合评分）在识别骨质疏松症高风险患者方面的鉴别价值。
研究人群和数据收集
这项横断面研究于2023年9月至2024年3月期间进行。纳入的研究对象是因桡骨远端骨折而到骨科门诊就诊的患者。患者是根据放射学诊断结果从我们医院的骨科门诊数据库中筛选出的。在研究期间，该科室共治疗了52名患者，其中42名符合纳入标准
结果
研究人群共包括36名患者，其中75%（27名）为女性。平均年龄为62.5 ± 10.2岁。表1显示了研究人群的基线人口学和临床特征。在整个研究队列中，骨质疏松症的患病率为66.7%（24名患者）。骨质疏松症患者的BMI值显著高于非骨质疏松症患者（31.3 ± 5.2 vs 27.3 ± 5.9 kg/m2，p = 0.046）。尽管差异无统计学意义，但骨质疏松症患者的BMI值较高
讨论
虽然虚弱通常与高龄相关，但在患有慢性疾病或急性损伤的年轻人群中也越来越被关注。骨质疏松症、肌肉减少和虚弱常常具有共同的生物学机制，包括炎症、激素失衡和营养缺乏。本研究发现，GFI评分较高的患者更可能具有较低的T值，提示可能存在骨质疏松症。这表明虚弱评估有助于早期发现骨质疏松症
作者贡献
M.G.：研究设计、数据收集、数据分析与解释、手稿起草与修订。E.U.K.：数据收集、手稿起草与修订。F.E.T.：数据收集、手稿起草与修订。Y.?.：研究设计、数据分析与解释、手稿起草与修订。
资金支持
作者未声明从任何公共、商业或非营利机构获得该研究的特定资助。
利益冲突声明
作者声明与本文的作者身份和/或发表无关的任何利益冲突。作者未因本文的研究和/或作者身份获得任何财务支持。
伦理审查委员会声明
本研究已获得机构伦理委员会（埃尔祖鲁姆医科大学临床研究伦理委员会）的批准。
作者贡献声明
Merve Güner：方法学、数据分析、写作与审阅、概念化；
Eda Ural Karaman：数据管理、数据分析、写作与审阅、编辑；
Fatih Emre Topsakal：数据管理、写作与审阅及编辑；
Yavuz ?ahbat：概念化；数据分析。
所有作者均已阅读并批准了最终版手稿。
作者贡献声明
Merve Güner：写作与审阅、初稿撰写、数据分析、概念化；Eda Ural Karaman：写作与审阅、数据管理；Fatih Emre Topsakal：写作与审阅、数据管理；Yavuz ?ahbat：概念化、数据分析。
