影响马术头盔使用、购买及安全认知的因素：一项横断面研究

《Injury》：Factors influencing equestrian helmet use, purchase and safety perceptions: A cross-sectional study

马术头盔使用行为与安全感知研究显示，96%的受访者日常佩戴头盔，但仅65%的休闲用头盔符合安全标准。年轻骑手（12-44岁）更重视价格（35.6%），而女性及年长骑手（≥45岁）更关注安全性（50%）。研究建议加强安全标准宣传，重点针对青少年群体。

　　
本研究由新西兰奥克兰理工大学心理与神经科学学院下属的TBI网络研究团队主导，聚焦于马术运动中头盔使用行为及其影响因素。研究采用横断面调查方法，通过线上问卷收集596名12岁以上新西兰马术参与者的数据，重点考察以下三个维度：头盔使用频率与规范、头盔选购决策因素、安全防护认知水平。

一、研究背景与现状分析
马术作为高风险运动，其脑部损伤率高达15%-20%，已成为新西兰创伤医学领域的重点问题。尽管新西兰马术协会（ESNZ）要求竞赛必须佩戴符合AS/NZS 3838、VG1等国际标准的头盔，但实际执行中存在显著差异。美国及英国研究显示，马术头盔佩戴率存在6%-67%的巨幅波动，这与地域文化、监管力度差异密切相关。值得注意的是，西方马术（如西部牛仔竞技）的头盔佩戴率普遍低于障碍赛（如三项赛、盛装舞步）等高风险项目，这与运动特性中的跌倒风险直接相关。

二、核心研究发现
1. **头盔使用规范**
- 竞赛场景：96%参与者符合强制标准（需黄标认证）
- 非竞赛场景：仅65%佩戴达标头盔，其中 groundwork（地面作业）场景佩戴率骤降至8.9%
- 头盔更换周期：62.9%骑手仅在必须时更换（如标准更新或事故后），平均更换周期超过5年

2. **选购决策权重分析**
- 核心影响因素排序（基于加权评分）：
① 安全性能（41.3%）
② 佩戴舒适度（27.2%）
③ 价格因素（22.3%）
④ 视觉设计（6.7%）
- 特殊群体差异：
- ≥45岁群体将安全性权重提高至50%
- 未经历 concussive injury 的群体价格敏感度提升35%
- 专业骑手对佩戴舒适度关注度高出业余群体23%

3. **安全认知特征**
- 性别差异：女性群体安全认知指数（4.2/5）显著高于男性（3.8/5），p<0.001
- 年龄梯度：青少年（12-17岁）安全认知得分（3.1）显著低于中青年（18-44岁）4.1
- 疲劳周期：专业骑手日均佩戴时长（4.2小时）是业余群体的1.8倍

三、关键问题解析
1. **标准执行断层**
竞赛场景达标率97%与日常使用65%的悬殊差距，暴露监管盲区。数据显示骑手普遍存在"赛事专用头盔"现象（28.4%），这种选择性达标折射出对安全标准的认知偏差——82.6%骑手认为黄标认证即完全合规，却忽视了不同标准（如VG1侧重旋转冲击防护）的适用场景差异。

2. **决策驱动因素矛盾**
尽管安全因素占比最高，但价格敏感群体（非 concussive history/年轻骑手）占比达40%以上。这种矛盾在青少年群体尤为突出：12-24岁骑手将价格因素权重设定为38.6%，显著高于安全因素的29.4%。这提示产品定价策略与安全宣传存在市场适配性偏差。

3. **技术认知鸿沟**
MIPS技术的市场渗透率（6.7%）与其实际防护效果（可降低37%旋转冲击力）形成反差。调研显示：① 83.2%骑手不了解MIPS工作原理 ② 61.5%专业骑手未考虑该技术 ③ 佩戴舒适度下降42%是主要技术顾虑。这种认知与实际防护效能的错位，暴露出技术普及存在系统性障碍。

四、行为干预建议
1. **分层教育体系**
- 青少年群体（12-24岁）：开发沉浸式VR训练模块，结合价格敏感特性设计阶梯式保险产品
- 职业骑手（≥25年经验）：建立生物力学适配数据库，按冲击频率（年/次）制定强制更换周期
- 中老年群体（≥45岁）：制作对比实验视频，直观展示不同标准头盔在旋转冲击下的性能差异

2. **场景化监管**
- 制定分级安全标准：竞赛用头盔需通过ASTM F2040（平撞）+ VG1（旋转冲击）双认证
- 建立日常使用预警机制：通过头盔内置传感器监测使用频率（建议≥3次/月触发维护提醒）
- 建立头盔生命周期档案：整合生产批次、使用记录、维护史等数据

3. **技术转化路径**
- 开发头盔维护智能检测系统：集成重量传感器（监测结构变形）与紫外线传感器（评估材料老化）
- 建立动态评级平台：根据MIPS技术介入后的实际事故数据，每季度更新防护效能指数
- 设计模块化头盔架构：允许安全核心组件（如MIPS单元）独立更换，降低技术迭代成本

五、延伸研究展望
1. 开展跨代际追踪研究：重点监测青少年（12-18岁）安全认知的形成轨迹
2. 构建多物理场仿真模型：整合流体力学（空气动力学）与生物力学（头颈部运动轨迹）
3. 开发元宇宙训练系统：模拟不同地形（沙地/硬木地板）和马匹行为模式下的冲击传导路径

本研究突破传统行为研究框架，首次将生物力学参数（如佩戴角度偏差度、头部运动速度）纳入决策模型。后续研究建议采用混合方法，在云端建立包含2.8万次虚拟骑乘数据的数字孪生系统，该系统已能实现：
- 佩戴姿态实时纠正（准确率91.2%）
- 冲击波传导路径可视化（精度达0.1mm级）
- 替代方案成本效益分析（误差<3%）

该技术框架为精准制定安全干预策略提供了新的可能性，特别是在解决青少年群体中普遍存在的"安全认知滞后"问题方面具有突破性应用前景。