人工智能对企业环境投资的影响

《IEEE Transactions on Engineering Management》：The Impact of Artificial Intelligence on Corporate Environmental Investment

企业环保投资与人工智能的关联性研究，通过构建AI企业指标实证发现AI显著提升环保投资，机制为缓解融资约束和提升信息透明度，异质性分析显示国企、高税负及严监管企业效果更佳，且投资有效减少污染而非绿色洗白。

　　

摘要：

作为新一轮科学和技术革命以及产业转型的重要推动力，人工智能在提高企业对环境保护的投资和促进经济增长方面具有巨大潜力。然而，由于数据瓶颈的存在，目前尚无明确的结论来说明人工智能如何影响企业层面的环境投资。基于中国上市公司的年度报告数据，我们利用机器学习方法构建了一个人工智能指标体系，并进一步开发了企业层面的具体指标。通过实证研究，我们发现人工智能能够显著提升企业的环境保护投资。经过工具变量法和倾向得分匹配法等稳健性检验后，这一结论依然成立。机制分析表明，人工智能通过缓解融资约束和提高信息透明度来促进企业的环保投资。异质性分析显示，国有企业的属性、较高的税收负担以及严格的环境监管措施会增强人工智能与环境保护投资之间的关联性。进一步的研究表明，人工智能带来的环境保护投资增加能够有效减少环境污染，而非仅仅是一种表面上的“绿色washing”行为。本文不仅丰富了关于企业环境保护投资影响的相关研究，也为企业进一步推动人工智能技术的发展提供了理论基础。

一、引言

随着全球经济的快速增长，环境污染问题日益严重。投资于污染防治不仅是企业履行环境责任的具体体现，也是实现生态改善的重要保障。在这一背景下，作为加强环境污染控制、推动绿色高质量发展的重要途径之一，环境保护投资受到了政府部门、企业和学术界的广泛关注。企业的生产经营活动被认为是环境污染的主要来源，因此企业在环境治理中扮演着关键角色并积极参与其中。然而，环境保护投资具有投资周期长、经济效益低的特点，无法为企业带来快速直接的经济收益[34]。此外，当企业面临现金流压力时，增加环保投资会带来更高的机会成本，短期内可能导致生产力下降并影响利润。这些因素使得企业缺乏投资环保的意愿，因此如何激励企业增加环保投资成为学者们关注的重点。