商场访问对恶劣天气所致步数减少的缓解作用：基于全国智能手机应用数据的多层次分析

《Journal of Urban Health》：Examination of How Mall Visits Moderate the Impact of Adverse Weather on Daily Step Counts: A Multilevel Analysis Using Nationwide Data from a Smartphone Application

本研究针对气候变化导致的极端天气事件增多、日常步数减少等公共健康问题，创新性地探讨了商场访问在恶劣天气条件下对日常步数（Daily step count）的调节作用。通过分析18,666名日本成年人全年步数数据，发现商场访问可使日均步数增加1,269步，且在低温（<15°C）、高温（≥35°C）、降雨（≥5.0 mm）、深雪（≥3.0 cm）及强风（>2.50 m/s）等恶劣天气条件下缓解效果更为显著，尤其对老年人、女性和低密度居住区居民等步数较少群体作用明显。研究结果强调了气候适应性空间规划对维持身体活动（Physical activity）的重要性，为应对气候变化的健康干预策略提供了新思路。

　　

随着全球气候变化的加剧，极端天气事件频发已成为不容忽视的公共卫生挑战。高温热浪、暴雨积雪等恶劣天气条件不仅威胁人体健康，更显著限制人们的户外活动空间，导致日常步数减少、身体活动水平下降。以往研究表明，温度、降水、风速等气象因素与身体活动呈负相关，但关于如何缓解天气相关步数损失的有效策略仍缺乏系统研究。在此背景下，商场作为室内步行环境，其潜在的气候适应性功能引起研究者关注。

日本千叶大学预防医学科学研究中心的Hiroaki Yoshida、Yoko Matsuoka和Masamichi Hanazato团队在《Journal of Urban Health》发表研究，通过全国性智能手机应用数据，首次系统评估商场访问在恶劣天气条件下对日常步数的调节作用。研究团队利用AEON MALL公司开发的手机应用，追踪18,666名18岁以上用户全年步数数据，结合高精度气象网格数据，采用多层次混合效应线性回归模型分析商场访问与天气条件的交互效应。

关键技术方法包括：1）基于智能手机应用（兼容iOS/Android）采集用户日均步数数据（设备包括手机内置传感器及可穿戴设备）；2）通过 Agro-Meteorological Grid Square Data 获取1 km²分辨率气象数据（最大温度、降水量、积雪深度、风速）；3）使用多水平模型（个体、地区、时间三层）分析商场访问（通过GPS确认参与“步行计划”的日期）与天气变量的交互作用；4）通过问卷调查收集社会人口学、健康行为等协变量数据。

研究结果

天气条件与步数的关联

研究发现，与舒适天气（最高温度15.1–34.9°C）相比，寒冷天气（≤15°C）和炎热天气（≥35°C）分别使日均步数减少158步和395步。降水量≥5.0 mm时步数减少587步，积雪深度≥3.0 cm时减少73步，风速>2.50 m/s时减少29步，证实恶劣天气显著抑制身体活动。

商场访问的调节作用

在访问商场的日子里，参与者日均步数比非访问日高出1,269步。更重要的是，商场访问与恶劣天气存在显著正向交互作用：在寒冷天气下，商场访问者的步数比非访问者多94步；在炎热天气下多37步；在强降水（≥5.0 mm）和深雪（≥3.0 cm）条件下，步数差异分别扩大至83步和156步。这表明商场作为室内环境能有效抵消恶劣天气的负面影响。

社会人口学差异

研究进一步发现，商场访问的缓解效果存在群体差异。老年人群（≥65岁）在雨天通过商场访问获得的步数增益显著高于年轻人（<40岁），尤其在强降水条件下差异达233步。女性在高温天气下通过商场访问获得的步数比男性多68步，但在深雪天气下效果较弱。低人口密度地区居民在积雪和强风天气下通过商场访问获得的步数增益显著高于高密度地区居民，凸显商场对基础设施相对薄弱地区的补偿作用。

讨论与意义

本研究首次从全国层面验证商场作为气候适应性空间在维持身体活动方面的重要作用。商场不仅提供购物功能，更成为恶劣天气下的步行避难所，尤其对老年人、女性和农村地区居民等脆弱群体具有显著保护效果。从城市规划角度看，提高商场可达性、优化室内步行环境，可作为应对气候变化的重要公共卫生策略。未来研究需关注其他气候适应性设施（如公共图书馆、社区中心）的类似作用，并探索跨文化背景下的普适性。