一种用于预测患有膀胱输尿管反流（VUR）的儿童发生突破性尿路感染的新型临床评分：基于荟萃分析的建立及实际应用验证

《Pediatric Nephrology》：A novel clinical score to predict breakthrough urinary tract infection in children with VUR: meta-analytic derivation and real-world validation

儿童膀胱输尿管反流（VUR）接受持续抗生素预防（CAP）时突破性尿路感染（BT-UTI）的风险预测模型研究，通过系统综述和元分析确定8项稳定预测因子，包括年龄<1年、双侧反流、IV-V级反流等，并构建自然对数转换评分系统，外部验证显示AUC 0.88，灵敏度93%，模型具有重要临床应用价值。

　　

摘要

背景

在接受持续抗生素预防（CAP）的患有膀胱输尿管反流（VUR）的儿童中，突破性尿路感染（BT-UTI）仍然是一个临床难题，这些儿童的风险特征各异，且目前尚无经过验证的预测工具。我们的目标是确定可靠的风险因素，并开发出一个基于证据的BT-UTI预测评分系统。

方法

我们遵循PRISMA和Cochrane指南进行了系统评价和荟萃分析，在PubMed、Web of Science和Embase中检索了相关队列研究。使用适当的固定效应或随机效应模型计算了汇总效应估计值；通过自然对数转换汇总估计值得出了评分系统。外部验证使用了2021-2024年在重庆医科大学儿童医院接受CAP治疗的158名VUR患儿的队列数据。

结果

共纳入了24项队列研究（n = 3,264人），汇总的BT-UTI发病率为30.5%。在26个候选因素中，有8个稳定的预测因子被保留并纳入评分系统：年龄<1岁（OR 2.04）、双侧反流（OR 1.81）、IV-V级高反流（OR 2.65）、有症状的尿路感染（OR 2.74）、反复尿路感染史（OR 2.17）、膀胱和肠道功能障碍（BBD；OR 1.81）、输尿管直径比值增加（UDR；MD 0.139）以及DMSA显示的肾脏瘢痕形成（OR 4.40）。外部验证显示AUC为0.88（95% CI 0.82–0.93）；在17分的临界值下，准确率为0.84，灵敏度为0.93。校准和决策曲线分析表明该评分系统具有良好的一致性，并且具有积极的临床效益。

结论

我们为接受CAP治疗的VUR患儿开发并外部验证了一个包含8个项目的BT-UTI风险评分系统，该系统在个性化风险分层以及预防计划的制定和实施指导方面表现出较高的区分度和临床实用性。

图形摘要

图形摘要的高分辨率版本可在此处找到：补充信息

背景

在接受持续抗生素预防（CAP）的患有膀胱输尿管反流（VUR）的儿童中，突破性尿路感染（BT-UTI）仍然是一个临床难题，这些儿童的风险特征各异，且目前尚无经过验证的预测工具。我们的目标是确定可靠的风险因素，并开发出一个基于证据的BT-UTI预测评分系统。

方法

我们遵循PRISMA和Cochrane指南进行了系统评价和荟萃分析，在PubMed、Web of Science和Embase中检索了相关队列研究。使用适当的固定效应或随机效应模型计算了汇总效应估计值；通过自然对数转换汇总估计值得出了评分系统。外部验证使用了2021-2024年在重庆医科大学儿童医院接受CAP治疗的158名VUR患儿的队列数据。

结果

共纳入了24项队列研究（n = 3,264人），汇总的BT-UTI发病率为30.5%。在26个候选因素中，有8个稳定的预测因子被保留并纳入评分系统：年龄<1岁（OR 2.04）、双侧反流（OR 1.81）、IV-V级高反流（OR 2.65）、有症状的尿路感染（OR 2.74）、反复尿路感染史（OR 2.17）、膀胱和肠道功能障碍（BBD；OR 1.81）、输尿管直径比值增加（UDR；MD 0.139）以及DMSA显示的肾脏瘢痕形成（OR 4.40）。外部验证显示AUC为0.88（95% CI 0.82–0.93）；在17分的临界值下，准确率为0.84，灵敏度为0.93。校准和决策曲线分析表明该评分系统具有良好的一致性，并且具有积极的临床效益。

结论

我们为接受CAP治疗的VUR患儿开发并外部验证了一个包含8个项目的BT-UTI风险评分系统，该系统在个性化风险分层以及预防计划的制定和实施指导方面表现出较高的区分度和临床实用性。

图形摘要

图形摘要的高分辨率版本可在此处找到：补充信息