综述：可穿戴技术和非接触式技术在检测阻塞性睡眠呼吸暂停中的诊断价值：一项系统评价和荟萃分析

《Sleep and Breathing》：Diagnostic value of wearable and contactless technologies for detecting obstructive sleep apnea: a systematic review and meta-analysis

阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患病率高，本研究通过Meta分析评估可穿戴和无接触睡眠技术替代多导睡眠图（PSG）的准确性，发现两者在AHI>15时的敏感性和特异性均超过0.86，AUC达0.92-0.93，但更适合作为筛查工具补充PSG，尤其在资源有限地区。

　　

摘要

背景

阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）是一种常见的与睡眠相关的呼吸障碍，全球约有10亿成年人受到影响。本研究评估了可穿戴式和非接触式睡眠技术在诊断OSA方面的准确性，以作为多导睡眠监测（PSG）的替代方案。

方法

从研究开始到2025年9月，我们在PubMed、Cochrane Library、ClinicalTrials.gov和ScienceDirect上进行了全面搜索。纳入了那些使用PSG或HSAT诊断出OSA的成年人，并通过可穿戴设备或非接触式设备进行评估的研究。同时，也纳入了评估这些消费设备诊断性能并报告诊断准确性指标的研究。使用QUADAS-2方法来评估偏倚风险，并进行了荟萃分析。

结果

共纳入了59项研究，其中非接触式组有3,768名参与者，可穿戴式组有2,743名参与者。对于AHI＞15的情况，非接触式设备的总体敏感性为0.88（95%置信区间：0.86–0.90），特异性为0.87（95%置信区间：0.82–0.91），AUC为0.92（95%置信区间：0.89–0.94）。可穿戴式设备的总体敏感性为0.87（95%置信区间：0.81–0.92），特异性为0.86（95%置信区间：0.78–0.91），AUC为0.93（95%置信区间：0.90–0.95）。

结论

可穿戴式和非接触式睡眠技术显示出较高的诊断准确性。它们的作用可能是用于筛查，并补充PSG，而不是取代它，特别是在难以进行传统睡眠检测的环境中。需要更多针对不同人群、护理环境和合并症的研究来制定临床指南。