美国大学生水资源不安全状况的表征:普遍性、影响范围及其与粮食不安全之间的关联

《American Journal of Human Biology》:Characterizing Water Insecurity Among US College Students: Prevalence, Scope and Linkages With Food Insecurity

【字体: 时间:2025年11月29日 来源:American Journal of Human Biology 1.7

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  美国大学学生水安全与食物安全及经济压力的关联性研究。采用220人样本,Tobit回归和有序逻辑回归分析显示:43%学生存在低中度水安全风险,31%有食物不安全,两者正相关。经济压力显著预测水安全(β=0.94)、瓶装水购买频率(OR=1.26)及心理影响(OR=0.703)。水质量担忧通过经济压力间接影响购买行为。研究建议将水安全纳入大学公共健康议题。

  
美国大学校园中水不安全问题的探索性研究

一、研究背景与核心发现
(一)食物与水不安全现状
美国高校学生群体面临的水不安全与食物不安全问题呈现显著叠加态势。数据显示,31%的学生存在食物不安全(HFSSM量表评估),显著高于全美平均水平。研究首次系统揭示43%的受访学生存在低至中度水不安全(M-HWISE12量表评估),这一比例在低收入社区和少数族裔学生中更为突出。值得关注的是,食物不安全群体中82%同时存在水不安全经历,形成典型的"双重不安全"现象。

(二)经济压力的传导机制
经济压力作为关键中介变量,展现出对水安全的多维度影响:
1. 直接效应:经济压力指数每提升1个单位,学生水不安全评分增加0.49分(95%CI:0.20-0.79)
2. 行为传导:经济压力显著提升瓶装水购买频率(OR=1.26,p=0.03)
3. 心理影响:经济压力导致83%受访者水环境安全感下降,41%产生被评判心理

(三)特殊群体的风险特征
研究揭示校园水不安全存在显著群体差异:
1. 少数族裔学生(白人以外的其他群体)食物不安全发生率是白人学生的2.3倍(OR=2.3)
2. 校园住宿学生中,17%存在持续3个月以上的水供给中断
3. 男性学生更易产生"睡前缺水"(89% vs 女生82%)

二、关键研究方法
(一)混合测量方法
采用改良版HWISE12量表(含12项核心指标),结合美国农业部食品不安全量表(HFSSM)进行多维评估。量表设计特别考虑了美国高校的供水设施特点,将传统HWISE的"改食"指标转化为"被迫改变饮食"的本土化表述。

(二)数据分析策略
1. Tobit回归处理截断数据(水不安全评分0-33)
2. 有序Logistic回归解析心理量表(1-5级评分)
3. 结构方程模型(GSEM)验证"经济压力→水质担忧→购买行为"的中介路径
4. 控制变量包:包含居住形态(校内/校外)、性别、民族构成等6个维度

三、核心研究发现
(一)水不安全的多维表现
1. 日常使用层面:32%学生每月购买瓶装水超过6次,17%存在连续3天以上无稳定供水
2. 质量安全层面:9%学生报告每周超过3次遇到水质异常(异味/浑浊)
3. 行为替代层面:13%学生因缺水放弃正常餐饮,8%无法完成基础沐浴

(二)经济压力的放大效应
1. 经济压力每提升1个单位,导致:
- 水不安全评分增加0.49分(p<0.01)
- 瓶装水购买频率提升26%(p=0.03)
- 水环境支持健康评分下降32%(p<0.001)
2. 经济压力与水质担忧呈显著正相关(r=0.23,p=0.05)
3. 经济压力通过心理感知(OR=0.70)间接影响购买行为

(三)群体差异分析
1. 民族维度:非裔学生水不安全发生率是亚裔的2.1倍(p=0.03)
2. 居住形态:校内住宿学生缺水事件发生率(18%)显著高于校外(7%)
3. 就业状态:兼职学生(24%)购买瓶装水频率高于全脱产学生(15%)

四、理论创新与实践启示
(一)理论突破
1. 首次建立"经济压力-水质担忧-行为替代"的理论模型
2. 揭示水不安全在心理层面的双重影响机制:
- 直接机制:缺水经历引发焦虑(如89%受访者报告过"睡前缺水")
- 间接机制:经济压力导致自我效能感下降(OR=0.68)

(二)实践建议
1. 供水设施优化:重点改造校内住宿区(如增加直饮水机、优化浴室供水)
2. 质量安全干预:建立水质快速检测公示系统,针对高风险群体(如少数族裔)开展水质教育
3. 经济支持体系:将水费纳入校园贫困生补助范畴,试点"水安全消费券"
4. 心理支持机制:将水环境安全感纳入学生心理健康评估体系

(三)研究局限
1. 样本代表性:样本主要来自西南部公立大学,需扩大至全国多类型高校验证
2. 测量工具:HWISE12量表需本土化验证,特别是"购买行为"指标的信效度
3. 时间跨度:数据采集周期(2023年9-11月)未覆盖极端天气事件影响
4. 干预措施:缺乏行为干预实验数据支持政策建议

五、未来研究方向
1. 开发适用于高收入国家的水不安全评估量表(HWISE-HIC)
2. 建立跨学科研究框架,整合水质检测数据(如TDS值)与行为数据
3. 开展纵向研究,追踪经济波动对水安全的影响轨迹
4. 探索"水银行"等创新模式在高校的应用潜力
5. 深化群体差异研究,重点关注LGBTQ+群体和留学生

本研究为高校公共卫生管理提供了新视角,证实水安全与食物安全存在显著的协同效应。建议教育部门将水环境安全纳入学生事务管理范畴,建立"安全饮水-营养保障-心理健康"三位一体的支持体系。后续研究可结合智能水表数据,构建校园水安全动态监测模型。
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