儿童接受外科治疗时的家庭决策过程：一项定性分析及概念框架

《Journal of the Pediatric Orthopaedic Society of North America》：Family decision-making during access to surgical care for children: A qualitative analysis and conceptual framework

儿童阑尾炎家庭决策影响医疗可及性研究，通过质性分析发现决策时间点和地点受沟通模式、症状进展、费用感知等驱动因素影响，构建新型决策模型以优化儿童外科护理服务。

　　

Bria Hall | Marie Rhoads | Mallory Happ | Allison Tegge | Matthew Drescher | Kevin Sheng | Cara Spivey | Terri-Ann Wattsman | Angelica Witcher Walker | Emily R. Smith | Brian Meier | Henry E. Rice

弗吉尼亚理工大学卡里隆医学院，罗阿诺克，弗吉尼亚州

摘要

目的

目前对于家庭决策如何影响儿童获得外科治疗的情况仍知之甚少。我们的目的是研究家庭在为患有阑尾炎的儿童安排外科治疗过程中的决策过程，并构建一个关于家庭如何做出这些决策的新概念模型。

方法

本研究是对美国两家三级医院中患有阑尾炎的儿童进行的一项前瞻性、混合方法研究。我们采用嵌套目的抽样法选取了急性阑尾炎患儿的看护者进行访谈，以探讨他们在寻求治疗时的决策过程。临床和人口统计数据从电子病历中提取。我们对访谈数据进行了定性分析，并据此开发了一个关于儿童接受外科治疗决策过程的新概念模型。

结果

共完成了27次访谈，其中12次是针对8-17岁儿童的看护者及其子女的联合访谈。参与者指出，在“何时”以及“在哪里”寻求治疗时存在决策冲突。影响“何时”寻求治疗的主要因素包括沟通方式、症状进展和行为变化；而“在哪里”寻求治疗的决定则受到医疗资源可用性、对病情严重程度的认知、费用担忧以及医疗设施便利性的影响。语言能力和既往健康经历也是重要的影响因素。

结论

我们确定了家庭在决定“何时”和“在哪里”为儿童寻求急性外科治疗时的几个关键决策因素。这一新概念模型有助于确定干预措施的目标，以改善儿童获得外科治疗的途径。

引言

家庭在决定儿童如何获得外科治疗时面临多重挑战。当孩子因外科疾病就诊时，家庭需要做出一系列复杂的决策，例如判断孩子的症状是否需要紧急治疗、选择哪家医疗机构以及如何协调工作、交通和费用等矛盾需求[1]。当孩子年龄太小而无法清晰表达时，这些决策尤为困难，同时关于儿童自身在这一过程中的参与程度的了解也相对有限[2]。尽管在系统、提供者和家庭层面都存在影响及时治疗的挑战，但在实际决策过程中家庭因素起主导作用[3][4]。 阑尾炎是一个理想的案例，可用于研究家庭如何决定如何获得外科治疗[5][6]。来自低收入家庭、农村地区或少数族裔背景的儿童更可能面临治疗延迟的问题，这会导致更高的穿孔率、更高的治疗费用和更大的并发症风险[5][6][7][8][9][10]。历史上，医疗保健研究与质量机构曾将阑尾炎穿孔率作为衡量医疗可及性的指标[7]。以往的研究已经确定了影响家庭选择手术治疗还是非手术治疗的因素，但关于家庭如何做出治疗决策本身的机制仍不甚明了[11]。虽然基于人群的研究有助于识别哪些群体面临治疗延迟的风险，但导致这些延迟的“原因”以及家庭决策如何影响治疗可及性的机制仍不清楚[11]。 在这项定性分析中，我们探讨了家庭在为患有阑尾炎的儿童寻求外科治疗时的决策过程。这项分析是美国两家三级医院开展的更大规模前瞻性、混合方法研究的一部分，旨在研究儿童阑尾炎的治疗情况。我们的分析目标是研究影响治疗可及性的决策机制，并构建一个关于家庭决策的新概念模型。

方法部分

我们的目标是：1）研究家庭在为患有阑尾炎的儿童安排外科治疗时的决策过程；2）构建一个关于家庭在此过程中如何做出决策的新概念模型。我们利用在美国两家三级医院进行的更大规模前瞻性、混合方法研究的数据进行了这项定性分析。

参与者的人口统计和临床特征

共进行了33次访谈，其中4次用于生成编码手册，2次因数据不完整而被排除，最终有27次访谈用于分析。访谈时长在18至58分钟之间，44%（12次）是看护者与儿童之间的联合访谈（表1）。样本中男女儿童比例大致相等（52%），大多数成年参与者为母亲（73%）。大多数患者自认为是白人（93%）和非西班牙裔（93%）。所有访谈均按照既定流程进行。

讨论

家庭在为可能患有阑尾炎的儿童决定寻求外科治疗时面临诸多挑战。通过识别影响“何时”寻求治疗（如沟通方式、症状进展和行为变化）以及“在哪里”寻求治疗（如医疗资源的可及性、对病情严重程度的认知和费用担忧）的决策因素，我们的分析揭示了这些复杂决策的多方面性质。这项工作为相关研究提供了有价值的框架。

作者贡献声明

Mallory Happ：撰写——审稿与编辑、初稿撰写、数据分析。 Allison Tegge：方法论设计、概念构建。 Matthew Drescher：数据收集与整理。 Kevin Sheng：数据收集与整理。 Cara Spivey：项目管理、数据收集与整理、概念构建。 Terri-Ann Wattsman：项目监督、项目管理。 Angelica Witcher Walker：项目监督、资源协调、项目管理。 Emily R. Smith：项目监督、方法论设计。

利益冲突声明

本研究的材料已获得所有作者的审阅和批准。撰写本手稿的过程中，没有任何作者获得报酬、资助或其他形式的补偿。本手稿此前未发表，在JPS审核期间也不会提交给其他期刊。所有作者均无相关的财务利益冲突。

致谢

作者感谢Duke临床研究协调员Stacy Murray和Kimberly Turnage以及Leslie LaConte在研究地点的监管和招募工作方面的支持。同时，我们也感谢Michael Dieu对定性数据质量的审核贡献。图表使用Biorender.com工具制作。