血糖波动与胰岛素抵抗:糖尿病易感成年男性的风险标志物
《Medical Journal Armed Forces India》:Glycemic variability and insulin resistance: A risk marker in adult males predisposed to diabetes mellitus
【字体:
大
中
小
】
时间:2025年11月29日
来源:Medical Journal Armed Forces India CS2.4
编辑推荐:
本研究针对IDRS≥30的高风险成年男性,利用CGM系统监测14天,发现其血糖波动性(GV)显著,SD、CV、MAGE等指标升高,并与HOMA-IR呈强正相关(r=0.834),提示GV可作为胰岛素抵抗早期筛查工具。
Ravi Kumar|Santosh Kumar Singh|Sandeep Kumar|Vishwavijet Mopagar|J. Muthukrishnan|Vishesh Verma|Amit Gupta|Mehek Khanuja
分级专家(内科),印度列城153综合医院
摘要
背景
连续葡萄糖监测(CGM)是一种能够实时监测血糖水平变化的手段,而血糖水平的变化是患糖尿病(DM)的风险信号。本研究探讨了血糖变异性(GV)及其与β细胞功能障碍和胰岛素抵抗之间的关系,研究对象为根据印度糖尿病风险评分(IDRS)判断为糖尿病高风险人群的成年男性。
方法
本研究是一项分析性的横断面初步研究。在14天的时间内,60名年龄超过30岁、IDRS评分在30分或以上的非糖尿病男性接受了Abbott FreeStyle Libre CGM系统的监测。研究分析了多种CGM衍生指标[标准差(SD)、变异系数(CV)、血糖波动的平均幅度(MAGE)、连续整体净血糖作用(CONGA)、稳定性指数(LI)、高血糖指数(HBGI)和J指数],并将其与胰岛素抵抗的稳态模型评估(HOMA-IR)和β细胞功能的稳态模型评估(HOMA-B)进行了比较。
结果
参与者的血糖变异性较高,平均SD为±28.5 mg/dL,CV为22.3%,MAGE为65.2 mg/dL。IDRS评分较高的高风险男性(≥60分)的血糖变异指标也更高(例如CONGA为89.1 mg/dL,而中等风险组为87.8 mg/dL,p = 0.937),HOMA-IR评分也更高(7.9 vs 4.1,p < 0.001)。然而,组间比较显示LI和J指数没有显著差异。血糖变异指标与HOMA-IR呈强正相关(r = 0.834,p < 0.001),与HOMA-B呈弱负相关(r = ?0.310,p = 0.016)。
结论
通过CGM可以检测到的高血糖变异性在糖尿病高风险男性中较为常见,并且与胰岛素抵抗有关。这些发现表明,CGM可以作为早期风险分层的有效工具。需要进一步的大规模研究来验证这些观察结果并评估其潜在的临床意义。
引言
连续葡萄糖监测(CGM)系统每5分钟提供一次血糖读数,从而显示血糖水平随时间的变化。1,2这种血糖水平的变化称为血糖变异性(GV),高GV是糖尿病(DM)风险的临床前指标。即使血糖水平正常,GV也与胰岛素抵抗和胰腺β细胞功能障碍有关。3,4CGM比HbA1c等横断面测量方法更优,因为它能够动态反映血糖水平的变化,例如无症状的低血糖和高血糖,这对于预测和预防糖尿病非常重要。5,6印度糖尿病风险评分(IDRS)是一种可靠的工具(敏感性95.1%,特异性28.9%),它通过年龄、家族史、体力活动和腰围来评估糖尿病风险。评分低于30分表示低风险,30–50分表示中等风险,60分或以上表示高风险。7,8高IDRS评分与代谢综合征和心血管疾病(CVD)的发病风险增加有关,即使在没有糖尿病的人群中也是如此。东南亚地区,尤其是印度,糖尿病的负担较重,预计这一负担在未来会显著增加。9,10本初步研究的目的是观察糖尿病中高风险(IDRS ≥30)的成年男性的血糖变异性及其与胰岛素抵抗(HOMA-IR)和β细胞功能(HOMA-B)的关系。我们假设较高的血糖变异性会与胰岛素抵抗呈正相关,与β细胞功能呈负相关,这有助于识别有可能发展为糖尿病的个体。
材料与方法
这项分析性的横断面初步研究在2022年8月至2024年8月期间,在一家三级教学医院的内科和内分泌科门诊部进行。研究获得了机构伦理委员会的批准,并遵循了《赫尔辛基宣言》和良好临床实践(GCP)标准。研究对象为60名年龄超过30岁、没有糖尿病且IDRS评分在30分或以上的男性
结果
基线特征(表1):60名参与者的平均年龄为45.6 ± 8.2岁,BMI为24.2 ± 3.1 kg/m2,腰围为89.0 ± 7.5 cm,腰臀比为0.92 ± 0.06。平均HbA1c为5.1 ± 0.3%,空腹血糖(FPG)为94.5 ± 8.2 mg/dL(校正至正常范围121 mg/dL)。IDRS评分分布为:中等风险38人(63.3%),高风险22人(36.7%)。根据变异系数(CV),将血糖变异性分为低(n = 45,75%)、中等(n = 7,11.7%)和高(n = 8,13.3%)。
讨论
本初步研究表明,根据IDRS评分≥30确定为糖尿病高风险的成年男性,其血糖变异性较高(通过CGM指标如SD、MAGE、CONGA测量),尽管他们的血糖水平通过常规检测显示正常。血糖变异性与HOMA-IR之间存在强正相关(r = 0.834,p < 0.001),表明血糖波动较大的个体也表现出显著的胰岛素抵抗,这是糖尿病进展的主要原因。
结论
本初步研究显示,IDRS评分≥30的成年男性表现出显著的血糖变异性,这与胰岛素抵抗密切相关。即使没有明显的糖尿病症状,这种变异性也与胰岛素抵抗存在关联。虽然IDRS是一种简单且经济高效的社区筛查工具,但CGM能够更深入地了解糖尿病高风险个体的临床前血糖调节异常情况,而传统的测量方法如HbA1c可能无法发现这些问题。这些发现表明,CGM可以作为识别高风险个体的新方法。
生物通微信公众号
生物通新浪微博
今日动态 |
人才市场 |
新技术专栏 |
中国科学人 |
云展台 |
BioHot |
云讲堂直播 |
会展中心 |
特价专栏 |
技术快讯 |
免费试用
版权所有 生物通
Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved
联系信箱:
粤ICP备09063491号