《Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases》：Longitudinal Associations between Fast Food Outlet Count and Inflammatory Markers in the US-based Nurses’ Health Study II between 1998 and 2011
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本研究利用美国护士健康研究II数据，探讨住宅区快餐店数量与炎症标志物（CRP、IL-6、adiponectin）的纵向关联。通过1998和2010年住宅地址的快餐店数量计算，以及1999和2011年血液样本的炎症指标测量，调整年龄、种族等因素后，未发现快餐店数量与炎症标志物水平显著相关，且社会经济地位和人口密度未产生修饰效应。
Noreen Z. Siddiqui | Joline W.J. Beulens | Jaime E. Hart | Jochem O. Klompmaker | Joreintje D. Mackenbach | Maria G.M. Pinho | Eric B. Rimm | Peter James
阿姆斯特丹大学医学中心（Amsterdam UMC），隶属于阿姆斯特丹自由大学（Vrije Universiteit Amsterdam），流行病学与数据科学系，荷兰阿姆斯特丹
摘要
背景与目的
炎症已被证实是心血管疾病的一个风险因素，但其在食物环境与心血管疾病风险之间的具体作用尚未得到充分研究。本研究旨在探讨美国女性中居住地附近的快餐店（Fast Food Outlets, FFOs）数量与炎症标志物之间的长期关联，数据来源于护士健康研究II（Nurses’ Health Study II）。
方法与结果
我们在1998年和2010年统计了每个居民地址周围1500米范围内的快餐店数量。在两个时间点（1999年、2011年）收集的样本中，测量了C反应蛋白（CRP，N=1350）、白细胞介素-6（IL-6，N=809）和脂联素（adiponectin，N=836）的水平。我们采用重复测量法进行了多变量线性回归分析，以研究快餐店数量的变化对炎症标志物的影响，并进一步分析了1998年快餐店数量与1999年至2011年间炎症标志物变化之间的关系。模型调整了年龄、种族/民族、伴侣教育水平、吸烟状况、社区社会经济地位（nSES）和人口密度等因素。结果发现，在线性混合模型（例如CRP：β=-0.00，95%置信区间：-0.01, 0.01）以及包含炎症指标变化的线性模型中，均未观察到显著关联；同时，nSES和人口密度也未对研究结果产生显著影响。
结论
综上所述，本研究未发现快餐店数量与炎症标志物之间存在长期关联。
引言
慢性疾病（如心血管疾病、肥胖、癌症和糖尿病）在美国非常普遍，给社会经济和医疗系统带来了沉重负担。[1],[2] 饮食是这些疾病的重要诱因，而食物环境对此有显著影响，且这种影响随时间发生了显著变化。[3],[4] 具体表现为社区内快餐店数量的增加，这些快餐店主要提供高热量和超加工食品。[3],[4],[5] 居住地附近的快餐店暴露可能通过影响饮食偏好从而增加心血管疾病的风险。先前的研究发现，居住地附近快餐店数量较多与心血管疾病风险增加有关。[6],[7],[8] 尽管研究结果存在争议，[9],[10] 但一些研究表明，居住地附近的快餐店数量较多与不健康的饮食模式相关，包括摄入更多含盐、饱和脂肪和糖的饮料，水果和蔬菜摄入量减少，以及食物份量增大。[11],[12],[13],[14] 这些因素可能增加慢性疾病的风险。[9],[10] 慢性低水平炎症可能是快餐店、饮食和健康之间的重要关联机制，因为它是许多心血管疾病的基础。如果不加以干预或通过生活方式调整来降低炎症水平，可能会导致慢性疾病提前发作。[15] 具体而言，C反应蛋白（CRP）和白细胞介素-6（IL-6）是常见的炎症标志物，多项研究均表明它们与心血管疾病有关。[16],[17],[18] 相反，脂联素被认为具有抗炎作用，有助于降低慢性疾病的风险。[19],[20] 然而，目前尚无研究探讨快餐店数量与炎症生物标志物之间的关联。因此，我们的研究旨在探讨美国女性居住地附近快餐店数量较多是否会导致炎症标志物水平升高。
研究设计与研究对象
本研究基于护士健康研究II（Nurses’ Health Study II，NHSII），这是一项始于1989年的大型前瞻性队列研究，共纳入116,429名注册护士。1989年时，参与者年龄在25至42岁之间，分布于加利福尼亚州、康涅狄格州、印第安纳州、爱荷华州、肯塔基州、马萨诸塞州、密歇根州、密苏里州、纽约州、北卡罗来纳州、俄亥俄州、宾夕法尼亚州、南卡罗来纳州和德克萨斯州。在随访期间，部分参与者迁移到了其他州。
结果
研究对象包括那些在1999年和2011年至少有一个地址记录和一项炎症标志物测量结果的参与者（CRP，N=1350；IL-6，N=809；脂联素，N=836）。具有IL-6和脂联素测量数据的子组中，参与者的中位年龄为46.8岁（四分位数范围：43.5-49.8岁），这与具有完整CRP数据子组的年龄中位数（46.5岁，四分位数范围：43.1-49.8岁）相当。所有子组中超过一半的参与者有伴侣。
讨论
我们原本假设居住地附近快餐店数量较多会更容易接触快餐并增加快餐摄入量，从而导致炎症标志物水平升高。然而，研究结果并未支持这一假设。在对照组或未迁移的参与者子组中重复分析时，也得到了类似的结果。新西兰的一项针对绝经后女性的临床研究也发现了类似现象。
利益冲突声明
所有作者均声明不存在利益冲突。
资金来源
本研究得到了EXPOSOME-NL的支持，该项目由荷兰教育、文化和科学部及荷兰科学研究组织（NWO）资助（项目编号024.004.017），同时获得了欧盟“地平线2020”（Horizon 2020）研究与创新计划的资助（项目编号874627）。此外，研究还获得了Exposome-NL、阿姆斯特丹大学医学中心青年人才基金（Amsterdam UMC Young Talent fund）和阿姆斯特丹市政府的旅行补助。
致谢
