中国成人肥胖管理：从循证证据到临床实践

《Precision Clinical Medicine》：Obesity care in Chinese adults: from evidence to clinical practice

本刊编辑推荐：面对中国超5亿成人超重/肥胖的严峻挑战，研究人员系统探讨了肥胖管理的临床转化路径。研究聚焦诊断标准本土化（BMI≥24/<28 kg/m2为超重，≥28 kg/m2为肥胖）、分层诊疗策略（如AACE分期）及多学科协作模式，创新性整合江南饮食、太极等传统文化元素与数字化健康技术（如AI辅助决策），同时评估国产创新药物（如贝那鲁肽、Mazdutide）的临床价值，为构建符合中国人群特征的肥胖精准防治体系提供重要循证依据。

　　

近年来，中国成人肥胖问题已发展成为一场不容忽视的公共卫生危机。2023年数据显示，中国超重与肥胖成人总数高达5.38亿，较前一年激增1.36亿，这一迅猛增长趋势在农村人口、低收入群体和年轻人中尤为显著。肥胖不仅是一种慢性疾病，更是心血管疾病、肾脏病变及代谢紊乱等严重并发症的温床，预计到2030年，中国由超重肥胖导致的医疗费用将占据全国医疗总开支的22%。面对这一严峻挑战，中国政府将2024年定为“体重管理年”，旨在动员公共卫生、临床医疗、产业界等多方力量共同应对。

在此背景下，四川大学华西医院内分泌代谢科安靖、贾清一等研究人员在《Precision Clinical Medicine》发表了题为《Obesity care in Chinese adults: from evidence to clinical practice》的综述性论文，系统梳理了中国成人肥胖管理的循证证据与临床实践路径。该研究深入剖析了中国肥胖管理的独特挑战与机遇，为临床工作者提供了从诊断评估到个体化治疗的全流程实践指导。

研究人员通过系统性文献回顾和政策分析，整合了国内外肥胖管理的最新循证证据，特别关注了中国人群的流行病学特征、文化背景和医疗资源分布。研究重点分析了中国肥胖诊断标准的特殊性（如BMI切点低于白种人）、多学科协作模式的构建、数字化健康技术的应用前景以及创新药物的临床进展。方法学上强调了对现有临床指南（如国家卫健委2024版指南）的批判性评估和本土化实践策略的探讨。

全球背景下中国肥胖管理的挑战

尽管肥胖诊疗技术不断发展，全球仍面临肥胖识别诊断、治疗策略优化及长期体重维持等共性挑战。在中国语境下，这些挑战呈现出独特的本土化特征。

肥胖的识别与诊断

BMI作为最常用的肥胖筛查工具，无法区分脂肪与肌肉组织，而腰围（WC）和腰臀比（WHR）的测量在基层医疗中存在准确性不足的实践难题。DXA、BIA、CT、MRI等精准体成分评估技术虽逐步推广，但不同性别、年龄、职业和地区人群的测量差异直接影响临床决策。中国成人超重（BMI≥24 kg/m²且<28 kg/m²）和肥胖（BMI≥28 kg/m²）的诊断标准虽已确立，但其切点设置的循证依据仍需更多跨种族研究验证。

个体化治疗优化：通向精准医学之路

间歇性禁食、高强度间歇训练（HIIT）、司美格鲁肽（semaglutide）、替尔泊肽（tirzepatide）等创新疗法虽在群体层面显示疗效，但个体反应差异显著。肥胖作为一种异质性疾病，需要基于病理生理学或临床表型的分型系统指导个体化治疗。研究指出，梅奥诊所提出的亚组分类（如异常饱腹感、异常饱足感、情绪性饥饿、低代谢性肥胖）以及代谢健康/不健康肥胖、肌少性肥胖（sarcopenic obesity）等表型分类，在中国人群中的分布特征和治疗反应证据仍显不足。机器学习驱动的数据整合方法虽能识别具有不同代谢、遗传特征的肥胖亚型，但其临床转化价值有待大规模人群研究验证。

分层肥胖管理

面对有限的医疗资源，中国医疗系统需优先干预获益最大的肥胖人群。AACE分期系统、《柳叶刀》肥胖委员会提出的临床肥胖定义以及心血管-肾脏-代谢（CKM）综合征风险分层等工具，有助于识别高疾病负担个体。对于已出现2型糖尿病、高血压、脂肪肝等并发症的患者，应优先考虑强化治疗（如药物治疗联合代谢手术），但需结合年龄因素（如老年人需权衡恶性肿瘤等竞争事件风险）进行共享决策（shared decision making）。

中国肥胖管理的本土挑战

继发性肥胖的误诊

临床实践中对继发性肥胖病因（如甲状腺功能减退症、库欣综合征、进食障碍）的识别不足，导致针对性治疗延误。例如库欣综合征从症状出现到确诊的中位时间长达34个月，仅48%的甲状腺功能减退患者接受规范激素替代治疗，这凸显基层医疗在继发性肥胖诊疗方面的能力缺口。

支持中国肥胖管理的间接证据

中国指南多引用西方研究证据，但中国饮食文化高度多元（八大菜系），饮食行为深植于社交、情感表达传统中。西方饮食模式（如地中海饮食、DASH饮食）在中国实践性有限，需结合阶段性改良策略（如逐步用杂粮替代精制主食、改良火锅选择）实现文化适应性的饮食干预。

中国肥胖管理的健康不平等

肥胖管理专业人员在数量和质量上分布不均。全国仅约3000名持证运动处方师，平均每名医师需服务超过7.7万肥胖者，而美国这一比例约为1:2000。康复医师等运动专家多专注于神经肌肉骨骼疾病患者，商业快速减肥项目则存在运动损伤风险。营养师、运动专家与临床医师间的协作不足，削弱了综合减肥方案的效果。

社区治疗参与度

体重维持需要长期随访和密切监测，但各级医疗机构间的协作机制不畅。缺乏标准化工作流程导致肥胖管理未被有效整合进医疗网络，二三级医院医师不得不自行承担随访任务，这种协调不足影响了特定肥胖治疗措施的疗效评估和实施效果。

中国肥胖管理的机遇

中国生活方式干预

江南饮食（植物性食物为主，富含蔬菜、全谷物、豆制品和适量淡水鱼）在随机对照试验中显示出与地中海饮食相当的减重和改善血糖稳态效果。太极拳作为传统运动形式，在老年肥胖人群中表现出良好的减重效果和心血管代谢保护作用，且耐受性和安全性良好。

数字化健康技术

在国家政策（如“健康中国2030”、“互联网+医疗健康”指导意见）推动下，远程咨询、移动健康平台、物联网设备（如智能手环、体成分秤）等数字化工具正逐步整合进肥胖管理全链条。基于华西医院信息系统的“华医通”等平台实现了在线咨询与规范面诊的结合。研究表明，移动体重管理程序可实现显著减重并改善血糖控制。

人工智能（AI）技术通过整合多维度健康数据，为实现个性化、预测性、自适应肥胖管理提供可能。大语言模型（LLM）平台可提供情境化咨询和心理支持，图像识别算法能通过食物照片估算热量营养，3D人体几何重建技术可预测脂肪肌肉分布，姿态估计网络则为家庭运动提供实时反馈。预测模型通过深度神经网络分析体重变化趋势，优化药物选择和随访强度，智能文书辅助系统则提升了临床工作效率。然而，数据标准化、平台互操作性、隐私保护以及算法在中国人群中的外部效度验证仍是待解挑战。

创新药物

中国药企正积极参与全球“诺和诺德-礼来”主导的减肥药物研发竞争。国产贝那鲁肽（beinaglutide）于2023年获批用于成人肥胖，玛仕度肽（Mazdutide，GLP-1/胰高血糖素受体双重激动剂）在中国超重肥胖成人中显示出良好安全性和显著减重效果（-11.3% vs 安慰剂1%）。RAY1225（GLP-1/GIP受体双重激动剂）每两周给药一次也诱导了强劲减重（-13.05% vs -3.62%），更长给药间隔有望改善治疗依从性。

总结与展望

中国正以其庞大的人口基数、文化及生活方式多样性，先于许多国家面临肥胖大流行的挑战。中国临床工作者通过早期识别、精准诊断和针对性治疗，努力抵御肥胖并发症的侵袭。人工智能等新技术正助推中国肥胖管理的演进，但分类体系和监测机制等方面的障碍依然存在。未来需政策制定者、临床和公共卫生实践者协同努力，构建证据为本、文化适应、技术赋能的多层次肥胖防控体系，以应对这一紧迫的公共卫生危机。