《Archives of Physical Medicine and Rehabilitation》：Open Notes in Brain Injury Rehabilitation Part 2: Provider and Patient Preferences for Artificial Intelligence Solutions
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康复医学领域AI工具应用研究显示，多数提供者和脑损伤患者认可AI生成患者摘要可提升开放笔记效用，但双方均对AI准确性和隐私安全存在担忧，患者顾虑更显著。
Natalie V. Covington | Scott E. Friedman | Caitlin Klukas | Natalie Becker | Olivia Vruwink | Katy H. O’Brien
明尼苏达大学，言语-语言-听力科学系，明尼阿波利斯，MN
摘要
目的
本研究旨在探讨在康复领域中，患者可访问的电子医疗记录（PAEHR或“开放病历”）背景下，人们对人工智能（AI）使用的看法和体验。
研究设计
康复服务提供者和患有获得性脑损伤（ABI）的患者完成了一项基于网络的调查。
研究环境
服务提供者的招募通过执照委员会公开的电子邮件列表以及一个大型中西部医疗系统的内部邮件列表进行；患者则通过同一医疗系统内的医疗记录搜索进行招募。
参与者
共有677名服务提供者和270名患有ABI的患者完成了这项调查。这些服务提供者从事物理治疗、职业治疗或言语-语言病理学工作，且都在使用电子健康记录的系统环境中工作。患有ABI的成年人在2021年至2024年间接受了康复治疗。
主要研究方法
参与者需要回答关于他们在康复临床文档中使用AI的经历和看法的多项选择题、李克特量表题以及开放式问题。
研究结果
两组参与者均表示在日常生活或医疗环境中很少接触AI。他们都对AI的准确性和隐私问题表示担忧。大多数服务提供者对使用AI工具辅助临床文档工作表示兴趣，而患有ABI的患者则更为谨慎。两组都认为，由患者主导的病历摘要有助于提高开放病历的实用性。他们均认为“目标”、“进展”、“活动”和“家庭锻炼计划”是患者需要了解的最重要病历内容。
结论
康复服务提供者和患有ABI的患者一致认为，由患者主导的病历摘要可能是改进开放病历的一种方式。生成式AI为创建此类摘要提供了一种潜在途径，同时不会给临床医生带来过多负担，但服务提供者和患者都对AI的准确性和隐私问题表示担忧。未来的研究应继续评估AI解决方案在开放病历时代改善医患沟通方面的潜力，并解决潜在的缺点。
研究细节
- **参与者**
- 康复服务提供者来自一个大型中西部医疗系统，通过执照委员会公开的电子邮件地址招募，包括目前从事物理治疗、职业治疗或言语-语言治疗并使用电子健康记录的人员。
- 患有ABI的患者通过同一医疗系统内的医疗记录搜索确定，其中包括在2021年1月1日至2024年12月11日期间接受过康复服务的人。患者的年龄在18岁以上，且至少已经患病三个月。
- **调查对象**
- 677名服务提供者和270名患有ABI的患者完成了调查。服务提供者来自不同专业领域（物理治疗、职业治疗、言语-语言病理学），工作环境也各不相同。
- **调查内容**
- 参与者需要回答关于他们在康复临床文档中使用AI的经历和看法的多项选择题、李克特量表题及开放式问题。
讨论
本研究结果揭示了康复服务提供者和患有ABI的患者对新兴AI技术的看法及其在开放病历和医患沟通中的潜在作用和局限性的认识。两组参与者在日常生活中和工作环境中几乎都不经常使用AI相关工具。他们对AI在康复领域的潜在缺点持有相似的观点。
局限性与未来研究方向
与所有基于调查的研究一样，调查结果可能无法完全反映所有参与者的真实情况，尤其是那些对AI更感兴趣的人可能更倾向于参与调查。本研究中最多的参与者是脑震荡患者，这与实际发病率相符，但可能无法充分反映其他类型损伤患者的观点。此外，开放式文本回答的数量有限，因此在解读结果时需谨慎。
