虚拟盛宴及其影响：一项关于 Mukbang 视频对饮食行为、身体形象和情绪健康影响的初步研究

《Body Image》：Virtual feasts and their impact: A pilot study on the influence of mukbang videos on eating behaviours, body image, and emotional wellbeing

该研究采用预-后实验设计，招募327名澳大利亚大学生，测试观看性别匹配的10分钟Mukbang视频对饮食失调（DE）冲动、身体形象、情绪及焦虑的影响。结果显示，女性DE冲动中的饮食限制和男性DE冲动中的暴食及运动控制欲望显著降低，积极情绪减少但焦虑和身体形象无显著变化，且行为冲动性未调节上述效应。研究指出，短期Mukbang观看可能通过替代性满足缓解部分DE冲动，但需进一步探索长期累积效应及个体差异。

　　
### 研究背景与意义
近年来，社交媒体上的“吃播”（mukbang）内容因其视觉和听觉的感官刺激特性，在全球范围内吸引了大量观众。这类视频通常展示主持人快速而大量地进食高热量食物，并通过夸张的声音和表情营造愉悦氛围。尽管吃播被视为娱乐形式，但其对饮食行为和心理健康的潜在影响引发关注。已有研究指出，频繁观看吃播可能与暴饮暴食、体像困扰等进食障碍症状相关，但因果关系尚未明确。此外，关于个体差异（如冲动性）如何调节吃播的负面影响，现有文献存在空白。因此，本研究通过预-后实验设计，首次探究单次吃播观看对即时饮食意念、情绪及体像的影响，并分析行为冲动性的调节作用，为后续干预提供依据。

### 研究方法
1. **实验设计**：采用单次随机区组设计，参与者观看10分钟性别匹配的吃播视频（女性观看女性主持人视频，男性反之）。
2. **样本特征**：共327名澳大利亚大学生参与，女性占比59.6%，平均年龄19.5岁。样本体脂率正常（BMI 20-25），约17.7%存在进食障碍高风险（通过EAT-26量表评估）。
3. **关键测量工具**：
- **行为冲动性**：通过“Go/No-Go”任务评估抑制控制能力，任务要求参与者对屏幕上的绿色或蓝色方块快速反应，但需抑制对蓝色方块的误触。
- **饮食意念**：包含6项指标（如节食、暴食、过度运动等），采用视觉模拟量表量化即时冲动强度。
- **情绪与焦虑**：使用正负情感量表（PANAS）和状态-特质焦虑量表（STAI-Y）评估。
- **体像状态**：通过体像状态量表（BISS）测量对自身体型的主观评价。
4. **数据分析方法**：采用线性混合模型（LMM）处理重复测量数据，控制年龄、BMI、文化背景等协变量，并通过False Discovery Rate（FDR）校正多重比较问题。

### 主要研究发现
1. **饮食意念的即时变化**：
- **整体饮食意念**：观看后显著降低（女性减少13分，男性减少14.2分）。
- **性别差异**：女性减少对节食的冲动，男性减少对暴食和过度运动的冲动。例如，男性观看后对“通过运动控制体重”的意念降低6.9分（p<0.05）。
- **未发现影响的指标**：暴食、催吐等意念无显著变化，体像满意度（BISS）亦无波动。

2. **情绪反应**：
- **正面情绪**：观看后显著下降（女性降低1.58分，男性1.67分，p<0.001），可能与视频的重复性和低吸引力相关。
- **负面情绪与焦虑**：未发现显著变化，说明吃播可能不会直接诱发焦虑或负面情绪。

3. **行为冲动性的调节作用**：
- 未发现冲动性对上述结果有显著调节效应。例如，高冲动性个体观看后并未表现出更强烈的饮食意念或情绪波动。
- 研究认为，该结果可能因样本中冲动性水平普遍较低（仅少数人出现抑制失败），或任务设计未能捕捉复杂的行为模式。

### 讨论与启示
1. **吃播的即时效应与长期风险**：
- 短期来看，单次吃播观看可能通过“替代性满足”机制缓解饮食限制，尤其对女性群体（因社会对女性节食压力更大）。
- 但长期影响仍需警惕：频繁观看可能导致对高热量食物的偏好强化，或通过体像对比间接引发体像困扰。例如，韩国青少年研究发现，常观看吃播的群体更易出现暴饮暴食和不健康进食模式（Jeong et al., 2024）。

2. **性别差异的潜在机制**：
- 女性对体像的关注更敏感，但本次研究发现其观看后反而减少节食意念，可能与“情绪代偿”有关——通过观看他人进食获得心理慰藉，从而降低自我压抑的需求。
- 男性更倾向于通过运动控制体重，因此吃播可能触发对运动无效的反思，减少相关意念。

3. **行为冲动性的测量局限**：
- 现有研究多依赖自报告的特质冲动性（如UPPS-P量表），而本次通过行为任务（Go/No-Go）评估即时抑制能力，结果发现两者关联较弱。
- 建议未来结合神经生理指标（如脑电图）或更细粒度的任务设计（如不同难度抑制任务），以更全面捕捉冲动性差异。

4. **文化背景与内容选择的影响**：
- 研究选用的吃播视频以韩国街头食品（如炸鸡、米糕）为主，而样本中63.9%为非东亚裔，可能导致文化适应性不足。
- 例如，东亚观众可能更易产生体像比较，而西方观众可能更关注食物的感官刺激。未来需纳入跨文化样本。

### 研究局限与改进方向
1. **样本局限性**：
- 参与者均为健康大学生，缺乏进食障碍高危群体。未来可纳入BMI偏高或已确诊进食障碍的样本。
- 性别分配（女性占多数）可能影响结果普适性，建议增加非二元性别参与者。

2. **测量工具的改进空间**：
- 饮食意念仅通过自评量表测量，未结合生理指标（如胃饥饿素水平）。
- 情绪评估集中于主观报告，可引入生理信号（如心率变异性）或实验性任务（如情绪识别测试）。

3. **实验设计的优化**：
- 缺乏对照组：未设置观看非吃播内容的对照组，可能高估吃播的负面影响。
- 长期追踪缺失：需通过纵向研究（如6个月随访）评估累计效应。

4. **技术细节的注意事项**：
- 视频时长（10分钟）与平台常见片段（1-3分钟）差异较大，可能低估碎片化观看的累积效应。
- 未控制观看前的饥饿状态：饥饿感可能显著影响对吃播的反应，需在实验中纳入基线饥饿度评估。

### 实践意义与政策建议
1. **内容分级与警示机制**：
- 对包含高热量食物展示或体像对比的吃播进行标签化（如“可能引发暴食冲动”），帮助观众自我评估风险。
- 参考澳大利亚媒体管理局（ACMA）对青少年保护措施，建议平台为未成年人设置观看时长限制。

2. **精准干预策略**：
- 针对高冲动性个体（如通过Go/No-Go任务筛选），推送健康饮食内容或提供认知行为干预资源。
- 女性观众可定向推送营养均衡的食谱，而非单纯展示过量进食。

3. **学术研究的延伸方向**：
- 结合眼动追踪技术，分析观众对吃播中不同食物区域的注意力分配，揭示意念变化的神经机制。
- 探索吃播与“情绪代偿”行为的关系（如观看后减少实际进食），是否构成新型成瘾模式。

### 结论
本研究为吃播的即时影响提供了首个实验证据：单次观看可能通过替代性满足降低饮食限制和过度运动意念，但对体像和情绪的负面影响有限。性别差异在行为选择上体现明显，但未发现冲动性作为关键调节变量。未来需结合纵向设计与多模态测量，明确吃播对饮食障碍的因果路径，并为制定差异化内容管理政策提供依据。