综述：使用移动应用评分量表（MARS）评估烧伤治疗相关m-Health应用程序的质量：一项系统评价

基于移动应用评分量表（MARS）对安卓系统波斯语与英语烧伤相关应用的系统性评价，共筛选出6款应用。结果显示功能维度平均得分4.75分（最高），美学、信息、互动性维度得分分别为3.27、3.18、3.16分。研究证实移动医疗应用在烧伤管理中具有潜力，但需提升用户体验与信息准确性。

　　
随着移动设备普及率的持续攀升，医疗健康领域数字化转型进程加速。本研究聚焦 burns（烧伤）领域移动应用质量评估，为数字健康工具的临床应用提供科学依据。研究团队来自伊朗大学医学院健康信息管理系，通过系统方法对安卓平台波斯语和英语的烧伤相关应用展开评估，填补了现有研究中语言覆盖不足和时效性滞后两大空白。

在研究设计方面，研究者采用PRISMA标准构建系统检索框架，选择Google Play、Cafe Bazaar和Myket三大安卓应用商店作为数据源。值得注意的是，Cafe Bazaar作为伊朗本土应用商店，2022年安装量已达18亿次，其独特的语言过滤功能为研究提供了重要的数据补充维度。检索时段设定在2024年2月，确保纳入最新发布的数字健康工具，突破此前2014-2019年研究的时效局限。

应用筛选流程具有创新性：首先通过关键词过滤获得4172个初选应用，经去重和初步筛查保留19个候选应用。最终入选的6个应用（含2个波斯语、4个英语应用）构成研究样本，其覆盖范围从基础计算工具到综合管理平台，完整呈现烧伤数字健康工具的发展谱系。

质量评估采用MARS量表进行多维解析，该工具包含客观评分（A-D四个维度）和主观评价（E-F两个维度）。研究发现功能性与信息质量呈现显著分化：功能性维度平均分达4.75（满分5分），显示计算工具和临床辅助功能开发成熟；而信息质量维度仅3.18分，暴露出知识更新滞后和循证依据不足的问题。特别值得关注的是"烧灼急救"这款波斯语应用，其主观满意度得分（E维度）高达4.75，远超其他应用，这与其本土化内容设计和持续更新策略密切相关。

在技术实现层面，研究揭示了烧伤应用开发的主要特征：83%的应用采用规则计算法（Parkland公式、Lund-Browder法等），仅16.6%的应用涉及深度烧伤评估。功能模块方面，TBSA（烧伤面积）和TFR（液体复苏量）计算是标配功能，但仅有1/3的应用具备ABSI（简化的烧伤指数）评估。值得注意的是，"烧灼计算器"等应用虽在技术指标上表现优异，但用户体验维度得分偏低，反映出工具型应用在用户粘性方面的普遍短板。

研究特别指出跨语言评估的重要性。入选的2个波斯语应用（"Acid and first aid"、"Burns aid"）在信息完整性和文化适配性方面表现突出，"Burns aid"应用通过引入伊朗医学标准，其信息质量评分达到4.0分，显著高于同期的英语应用。这验证了本土化数字健康工具在特定文化语境下的技术可行性，为区域化医疗应用开发提供了重要参考。

在质量提升建议方面，研究提出"双轮驱动"改进策略：技术层面建议引入AI图像识别技术实现伤口自动评估，结合区块链技术确保临床数据共享的合规性；用户体验层面强调构建动态学习社区，通过用户反馈循环和个性化推荐提升参与度。例如"总烧伤复苏"应用通过实时数据追踪和预警机制，使临床决策效率提升37%。

研究局限性主要体现在平台覆盖不全（未纳入iOS系统应用）和样本规模较小（仅6个应用）。建议后续研究采用混合方法，结合用户访谈和临床验证，建立更全面的应用质量评估体系。特别是针对儿童烧伤群体，现有应用中仅16.6%明确标注适用年龄，这提示需要开发符合不同用户群体的定制化解决方案。

该研究具有显著的实践价值：为医疗机构选择数字工具提供评估标准，帮助开发者优化产品架构，指导政策制定者完善应用监管框架。其揭示的"技术易，体验难"的行业痛点，与全球数字健康工具发展现状高度吻合。未来随着5G和边缘计算技术的普及，基于实时生物特征监测的智能烧伤管理系统将迎来突破性发展。