确定与氮代谢相关的预后特征，以预测膀胱癌的预后

《Endocrine, Metabolic & Immune Disorders - Drug Targets》：Determination of Nitrogen Metabolism-Related Prognostic Signatures for Forecasting Bladder Cancer Prognosis

膀胱癌氮代谢相关基因预后模型构建及免疫微环境分析显示关键基因通过调控免疫逃逸影响疾病进展，为精准治疗提供新靶点。

　　

摘要

背景：膀胱癌是全球主要的健康威胁之一，氮代谢的异常调节与其发病密切相关。了解氮代谢相关基因在膀胱癌中的作用对于开发新的治疗策略和进行预后评估至关重要。

目的与目标：本研究旨在探讨与膀胱癌（BC）中氮代谢相关的预后因素，并构建一个预后模型。

方法：通过分析膀胱癌患者的mRNA表达数据，采用差异表达基因分析方法识别与氮代谢相关的基因。利用单变量Cox回归分析这些基因与膀胱癌患者之间的预后关系。应用了101种组合机器学习方法进行特征选择，根据综合得分最高的算法确定了关键的预后基因。通过免疫细胞浸润分析来评估不同风险组患者的肿瘤微环境特征。

结果：从与氮代谢相关的基因中筛选出25个与预后显著相关的基因。通过多种机器学习模型进行特征筛选后，确定了23个具有高度预测性的基因。免疫细胞浸润分析显示，高风险组患者的免疫细胞浸润情况存在显著差异，这表明这些基因可能通过调节免疫逃逸机制影响膀胱癌的进展。这些结果为膀胱癌的精准治疗和预后评估提供了新的生物标志物和潜在的治疗靶点。

讨论：研究结果表明，氮代谢相关基因在膀胱癌的预后中起着关键作用，可能参与调节肿瘤的免疫微环境。高风险组和低风险组的免疫环境存在差异，这表明这些基因可能促进肿瘤的免疫逃逸，从而加速肿瘤进展。这些观察结果与新兴证据一致，强调了代谢与免疫在癌症发展过程中的相互作用。通过将氮代谢分析与免疫分析相结合，本研究为膀胱癌患者的分层和识别治疗靶点提供了新的视角。

结论：所识别的氮代谢相关基因的表达模式可作为膀胱癌预后的有效生物标志物，为个性化治疗提供科学依据。未来的研究可以进一步探讨这些基因的具体生物学功能及其作用机制，以促进更有效的临床应用。

关键词： 膀胱癌、氮代谢、机器学习、预后、免疫浸润、药物预测。