心房颤动消融术后左心室射血分数的变化:临床预测因素及PACED评分的建立

《Heart Rhythm》:Left Ventricular Ejection Fraction Response After Atrial Fibrillation Ablation: Clinical Predictors and Development of the PACED Score

【字体: 时间:2025年11月29日 来源:Heart Rhythm 5.7

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  PACED评分系统可预测左心室射血分数改善,关键因素包括心率变异性、心衰病因、QRS波宽度及糖尿病,延迟对比增强磁共振成像显示非响应者更常见(84.6% vs 53.6%)。

  
赛义德·阿尔-艾达鲁斯(Sayed Al-Aidarous)| 萨弗兰·拉贾潘(Saffron Rajappan)| 尼基尔·阿卢瓦利亚(Nikhil Ahluwalia)| 克里斯托弗·帕特里克·乌伊(Christopher Patrick Uy)| 哈特姆·阿卜杜勒加瓦德(Hatem Abdelgawad)| 卡特琳娜·维达尔·霍拉奇(Caterina Vidal Horrach)| 索菲安·库阿德里亚(Sofiane Kouadria)| 钟华(Zhen Hua)| 古尔基兰·桑达尔(Gurkiran Sandhar)| 西奥·库克(Theo Cooke)| 萨尔曼·拉希德(Salman Rasheed)| 苏里亚·格拉恩(Suria Geran)| 凯拉·乔(Kayla Chiew)| 梅赫尔·莱赫里(Meher Lehri)| 迪米特里奥斯·帕莱奥洛戈斯(Dimitrios Palaiologos)| 阿尔萨兰·哈利勒(Arsalan Khalil)| 布雷特·肯尼迪(Brett Kennedy)| 理查德·巴拉苏布拉马尼亚姆(Richard Balasubramaniam)| 莎哈娜·侯赛因(Shahana Hussain)| 劳伦·斯坦顿(Lauren Stanton)| 肖赫雷·霍纳尔巴克什(Shohreh Honarbakhsh)
伦敦巴特斯心脏中心(Barts Heart Centre)

摘要

背景

对于左心室收缩功能障碍(LVSD)患者,导管消融治疗心房颤动(AF)可以改善预后,但难以前瞻性地预测左心室射血分数(LVEF)的反应情况。

目的

确定LVSD患者在接受AF消融后LVEF反应的术前预测因素,并开发一个实用的评分系统来对患者进行分层。

方法

这项多中心队列研究纳入了LVEF<50%的AF患者,这些患者接受了消融治疗。主要终点是随访超声心动图显示LVEF增加≥10%或改善至≥50%。通过多变量逻辑回归建模,并根据随访心律进行分层,以确定预测因素并开发简化评分工具。

结果

在366名患者(平均年龄64.4岁,82%为男性)中,70.8%的患者在随访时表现出LVEF改善。窦性心律亚组中,非反应的预测因素包括心力衰竭(HF)病因、QRS间期>105ms、阵发性AF和2型糖尿病。这些因素被纳入PACED评分系统中,该系统能够有效区分反应者(评分<2:反应概率87%;评分≥3:非反应概率71%),判别度良好(c统计量0.83,95%置信区间0.77-0.89)。在最大的当代多中心CMR亚组中,非反应者的晚期钆增强现象更为常见(84.6% vs 53.6%,p<0.001)。基线时的指南指导的药物治疗(GDMT)与反应情况无关。

结论

通过床边评分,可以准确预测LVSD患者在接受AF消融后的LVEF反应情况。在经过GDMT优化的队列中,LVEF反应主要取决于心脏结构和传导特性,而非药物治疗。CMR上的LGE(晚期钆增强)与非反应者的发生几率增加相关。

章节摘录

引言

心房颤动(AF)和心力衰竭(HF)在高达50%的患者中同时存在,两者会相互加重病情,导致更高的死亡率、血栓栓塞风险和反复住院。1, 2, 3 对于射血分数降低的HF患者,导管消融治疗可以减少HF住院次数,提供更好的心律控制,并且与单独的药物治疗相比,全因死亡率更低。4, 5, 6, 7 然而,

研究设计

这是一项多中心回顾性队列研究,使用了来自英国12家机构的前瞻性收集的数据(补充方法部分)。通过查询这些机构的导管消融数据库,确定了2019年6月1日至2024年6月30日期间首次接受AF导管消融治疗的成年人。该研究符合赫尔辛基宣言,并得到了巴特斯健康NHS信托临床有效性单位的注册和认可,参考编号14729。

纳入标准

纳入标准包括:(i)首次接受

结果

主要结果是LVEF的改善或恢复正常,定义为(i)LVEF从基线绝对增加≥10个百分点,或(ii)最终消融后LVEF改善至≥50%。符合上述标准的患者被视为反应者;未能实现LVEF改善的患者被视为非反应者。
次要结果是确定非反应者状态的预测因素

数据收集与测量

从机构电子健康记录中提取了基线人口统计信息、合并症、用药情况和影像学数据。GDMT按类别记录:β-阻滞剂、ACE抑制剂/血管紧张素受体阻滞剂/血管紧张素受体-脑利肽酶抑制剂(RAASi)、盐皮质激素受体拮抗剂和钠-葡萄糖共转运蛋白-2抑制剂。通过临床记录确认了治疗的优化情况。
所有超声心动图均按照英国心脏学会制定的标准化方案进行

基线特征

共有366名接受AF导管消融治疗的患者符合纳入标准。中位随访时间为33.6个月(IQR 18.7–48.0个月)。80名(21.9%)患者通过植入式设备进行心律监测,262名(71.6%)患者使用了24小时霍尔特监测仪。在366名患者中,259名(70.8%)为反应者,107名(29.2%)为非反应者。
队列的中位年龄为64.0岁(IQR 57.0–71.0岁),

讨论

在这项研究中,我们评估了接受AF导管消融治疗的HF患者的LVEF反应预测因素,其中包含了最广泛的当代多中心CMR亚组数据。我们发现了一些新的见解:
  • PACED评分通过四个可在床边或门诊咨询时量化的参数准确预测AF导管消融后的反应情况。
  • 2型糖尿病(T2DM)成为新的非反应者预测因素,此外还有已知的心力衰竭病因和QRS间期

局限性

本研究存在局限性,属于回顾性研究,存在选择偏倚的风险。然而,用于研究的数据是前瞻性收集的。为降低选择偏倚的风险,采用了广泛的纳入标准,尽量减少了排除情况,并对缺失数据进行了多重插补处理。某些连续变量根据预测概率图转换为分类变量,而不是作为样条函数进行建模。

结论
我们开发并评估了PACED评分系统,这是一个无需影像学检查的床边工具,能够高精度预测LVSD患者在接受AF消融后的LVEF反应情况。通过整合四个常规临床变量——心律表型、明确的心力衰竭病因、QRS间期和糖尿病情况,PACED评分系统将患者分为不同的预后组(评分<2:高反应可能性;评分≥3:可能非反应)。我们的研究结果表明,一旦患者接受了最佳药物治疗,心脏结构和传导特性

未引用参考文献

15.; 16.; 15.; 16..

致谢

本研究得到了英国心脏基金会(FS/ICRF/22/26034)和英国研究与创新机构(MR/W004720/1)的支持。
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