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多维度睡眠健康与心理困扰:在社区居住人群中的关联研究
《Sleep and Breathing》:Multidimensional sleep health and psychological distress: associations in a Community-Dwelling population
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年11月30日 来源:Sleep and Breathing 2
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本研究探讨日本京都40岁以上居民多维睡眠健康(MDSH)与心理 distress的相关性。采用RU_SATED评估睡眠六个维度,K6量表及单题压力感知测量心理 distress。结果显示,MDSH总分与K6得分负相关(r=-0.252,p<0.001),各维度对K6-5(OR=0.309-0.671)及单题压力(OR=0.246-0.653)独立影响。结论指出提升睡眠健康可降低心理 distress风险,需进一步扩大人群研究。
研究日本社区居民的多维度睡眠健康(MDSH)与心理困扰之间的关联。
2022年12月至2023年2月期间,对京都市40岁及以上的居民进行了自我问卷调查。使用RU_SATED量表评估MDSH,该量表涵盖六个睡眠健康维度:规律性、满意度、警觉性、时间安排、效率及睡眠时长,并生成总分。心理困扰通过Kessler 6(K6)量表及一个关于感知压力的单项问题进行测量。通过多变量逻辑回归分析睡眠健康与心理困扰之间的关联。
共分析了661名受访者的数据(57.9%为女性;平均年龄:64.9岁;68.4%为城市居民)。K6-5级别困扰、K6-13级别困扰以及感知压力的患病率分别为28.9%、3.0%和20.0%。K6量表得分与RU_SATED总分呈负相关(rs = -0.252,p < 0.001)。RU_SATED得分每增加1分,K6量表得分相应降低0.325分。多变量逻辑回归分析显示,K6-5级别困扰与RU_SATED的所有六个维度均有关联(比值比[OR] = 0.309–0.671),而K6-13级别困扰与满意度有关联(OR = 0.176)。感知压力与睡眠的规律性、满意度和时长也有关联(OR = 0.246–0.653)。
较高的RU_SATED得分与心理困扰呈负相关,且不同睡眠维度之间的关联具有明显差异。有必要在更多样化的群体中进行进一步研究以验证这些发现。
研究日本社区居民的多维度睡眠健康(MDSH)与心理困扰之间的关联。
2022年12月至2023年2月期间,对京都市40岁及以上的居民进行了自我问卷调查。使用RU_SATED量表评估MDSH,该量表涵盖六个睡眠健康维度:规律性、满意度、警觉性、时间安排、效率及睡眠时长,并生成总分。心理困扰通过Kessler 6(K6)量表及一个关于感知压力的单项问题进行测量。通过多变量逻辑回归分析睡眠健康与心理困扰之间的关联。
共分析了661名受访者的数据(57.9%为女性;平均年龄:64.9岁;68.4%为城市居民)。K6-5级别困扰、K6-13级别困扰以及感知压力的患病率分别为28.9%、3.0%和20.0%。K6量表得分与RU_SATED总分呈负相关(rs = -0.252,p < 0.001)。RU_SATED得分每增加1分,K6量表得分相应降低0.325分。多变量逻辑回归分析显示,K6-5级别困扰与RU_SATED的所有六个维度均有关联(比值比[OR] = 0.309–0.671),而K6-13级别困扰与满意度有关联(OR = 0.176)。感知压力与睡眠的规律性、满意度和时长也有关联(OR = 0.246–0.653)。
较高的RU_SATED得分与心理困扰呈负相关,且不同睡眠维度之间的关联具有明显差异。有必要在更多样化的群体中进行进一步研究以验证这些发现。
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