数据驱动验证：颜色编码风险评估工具在中国西北地区高危妊娠管理中的持续价值

《Discover Public Health》：Color coding reaffirmed: a data-driven and reliable tool for risk assessment in pregnancy

本研究针对中国西北地区高危妊娠发生率高但数据缺乏的现状，开展了一项回顾性队列研究，旨在评估颜色编码风险分层工具在首次产前检查时识别高危妊娠的有效性及其与不良母婴结局的关联。结果显示，46.8%的孕妇被归类为高危妊娠，且高危状态与不良母婴结局风险显著增加相关（AOR=1.575）。该研究证实了颜色编码这一简单、快速工具在现代产科实践中的科学有效性和持续重要性，为优化产前保健资源分配和改善母婴健康提供了数据支持。

　　

在中国面临人口老龄化和持续低生育率的背景下，每一个新生儿的健康都显得尤为珍贵。尽管生育政策从“单独二孩”调整为“全面三孩”，但中国的总和生育率仍在下降，从2020年的1.3降至2023年的约1.02。政策调整导致高龄产妇比例上升，进而增加了妊娠和分娩相关并发症的风险，即“高危妊娠”，这与不良母婴结局密切相关。因此，通过严格的产前风险评估来改善新生儿健康结局已成为国家优先事项。在此背景下，颜色编码作为一种起源于20世纪末的全球倡议的视觉风险分类系统，于2017年7月被中国国家卫生健康委员会正式纳入产前保健指南，旨在降低孕产妇和新生儿死亡率和发病率。然而，关于高危妊娠的数据，尤其是在宁夏（中国西北地区）的数据，仍然稀疏且过时。考虑到产前护理、诊断工具和循证实践的现代进步，颜色编码在识别高危妊娠方面的相关性一直存在争议。这项发表在《Discover Public Health》上的研究，旨在评估颜色编码这一非侵入性、简单快速工具在首次产前检查时识别高危妊娠状态的检出率，以及这种高危妊娠状态与随访观察到的母婴结局之间的关联。

为开展研究，研究人员采用了几个关键技术方法：研究设计为回顾性队列研究，于2023年3月至10月在宁夏医科大学总医院进行，样本来源为该院在此期间分娩的孕妇队列，最终纳入1211名参与者。核心工具是使用基于中国国家卫生健康委员会标准的颜色编码妊娠风险评估表，在首次产前检查时对孕妇进行风险分类（高危/非高危）。数据收集结合了自填问卷（收集社会人口学和妊娠风险因素）和医院临床记录（提取母婴结局）。统计分析采用单因素和多因素逻辑回归分析模型，探讨高危妊娠状态与母婴结局（包括产后出血、剖宫产、早产和低出生体重）的关联，并调整了潜在的混杂因素。

结果

参与者特征与高危妊娠发生率

研究共筛查1500名孕妇，最终1211名完成随访并纳入分析。参与者平均年龄为29.89岁（标准差SD, 4.744）。高危妊娠的发生率为46.8%（95%置信区间CI: 44.0%, 49.7%）。与低危妊娠组相比，高危妊娠组孕妇年龄显著更大（平均30.7岁 vs. 29.2岁）。

风险因素分布

社会人口学因素中，教育水平和职业与不良母婴结局存在显著关联。高危妊娠状态与不良母婴结局在单因素分析中亦显示显著关联。

高危妊娠状态与母婴结局的多因素分析

多因素逻辑回归分析在调整了教育水平、职业、产前检查次数和是否存在异地婚姻等混杂因素后显示，高危妊娠状态是不良母婴结局的独立危险因素，其调整后的比值比(AOR)为1.575（95% CI: 1.253-1.979）。模型分类准确率为75%，受试者工作特征曲线下面积为0.72，表明模型具有可接受的区分度。

讨论与结论

本研究在宁夏一家三级医院招募的1211名孕妇中，发现有567名（46.8%）被颜色编码风险分层系统识别为高危妊娠。研究得出两个关键发现：首先，颜色编码风险分层系统在检测和优先处理高危妊娠方面仍然具有临床可行性；其次，高危妊娠状态与不良母婴结局之间存在显著正相关。值得注意的是，颜色编码评估工具显示宁夏高危妊娠率从2014年的28.80%上升至2023年的46.8%，这与2018年成都报告的48.6%的检出率非常接近。这种上升趋势可能归因于2015年中国生育政策调整后高龄产妇比例的增加。此外，在调整了临床上有意义的混杂因素后，首次产前检查时通过颜色编码检测到的高危妊娠状态与宁夏地区不良母婴结局显著相关。

尽管颜色编码在繁忙的临床环境中快速识别需要密切观察的妊娠仍有其价值，但现代循证方法应整合诊断测试（如超声产前筛查）和个性化风险分层（如孕期体重增长和孕妇腹围变化），并将其贯穿整个妊娠阶段。研究者建议加强颜色编码在首次产前检查时的应用，并提供针对性的孕前咨询、建立多学科产前护理团队、利用远程医疗和移动健康(mHealth)进行监测、利用人工智能(AI)算法分析临床大数据进行预测，以及建立国家数据库系统跟踪母婴结局。颜色编码在简化风险分层和加强高危妊娠筛查期间的护理协调方面起着关键作用，其早期识别能力使得产科医生能够提供最佳的产前护理和产时管理。本研究的一个关键局限性在于未能追踪高危妊娠状态的动态波动，这妨碍了与母婴结局的精确时间关联。此外，单中心设计和缺乏外部验证限制了更广泛的普适性。未来的研究方向应利用中国的“互联网+医疗健康”基础设施，建立实时风险监测系统，将颜色编码分层与连续的产前生物标志物（如动态血压监测、胎儿多普勒指标）通过智能电子健康记录平台整合。这种数字整合可以通过机器学习算法实现预测模型优化，而支持区块链的多中心数据共享将增强风险评估方案在中国西北地区多样化医疗环境中的普适性。

总之，颜色编码筛查工具在宁夏首次产前检查时检出46.8%的高危妊娠，且此高危妊娠状态与观察到的不良母婴结局显著相关。颜色编码在现代的应用被证明是相关的。然而，应加强医护人员的培训和实施，这将有助于在首次产前检查时早期识别高危妊娠，并能够提供及时和最佳的产前护理。