采用多参数磁共振成像（MRI）技术，结合“豌豆荚征”（pea pod sign）以及直肠肌层（muscularis propria）的条纹状增强特征，能够提高T2与T3a-b期直肠癌分期的准确性

《European Radiology》：Multiparametric MRI with pea pod sign and muscularis propria striped enhancement improves T2 vs T3a-b rectal cancer staging accuracy

该研究评估多参数MRI模型（整合功能成像DWI/DCE和形态学T2WI）在区分T2期与T3a-b期直肠病变中的诊断价值，纳入532例患者，发现pea pod sign、depression sign、muscularis propria striped enhancement和肿瘤与肛门距离为独立预测因素，模型AUC达0.85，临床应用可优化分期准确性并减少过度治疗。

　　

摘要

目的

评估一种多参数MRI模型的诊断价值，该模型结合了功能性（DWI/DCE）和形态学（T2WI）生物标志物，用于区分T2期和T3a-b期的直肠病变。

材料与方法

本研究共纳入532名直肠癌患者（T2期，n=319；T3a-b期，n=213）。两名放射科医生独立评估了患者的肿瘤特征（肌层（SMP）状态、豌豆荚征（PPS）、凹陷征（DS）、肌层条纹增强（MPSE）、直肠间质信号（SMS）状态、淋巴结受累情况、肿瘤位置和大小）。分析了临床和影像学特征与T2期或T3a-b期肿瘤之间的关联，计算了b值，并建立了预测模型以区分T2期和T3a-b期病变。

结果

分析了532名患者的数据（平均年龄63岁±11岁[标准差]；343名为男性）。豌豆荚征（PPS，b=4.04；95%置信区间：2.49, 6.54）、凹陷征（DS，b=5.02；95%置信区间：1.91, 13.16）、肌层条纹增强（MPSE，b=8.99；95%置信区间：5.46, 14.79）以及肿瘤距肛门的距离（DTA，b=0.99；95%置信区间：0.98, 1.00）是区分T2期肿瘤和T3a-b期病变的独立因素。曲线下面积（AUC）为0.85（95%置信区间：0.81–0.88）。 nomogram的自举一致性指数为0.84，表明校准效果良好。

结论

结合功能性（DWI/DCE）和形态学（T2WI）生物标志物的多参数MRI模型在区分T2期和T3a-b期直肠病变方面显示出潜在的临床应用价值。此外，豌豆荚征（PPS）和肌层条纹增强（MPSE）比肌层状态（SMP）更具准确性。

关键点

问题 MRI可以提高T2期和早期T3a-b期直肠癌之间的区分度，减少当前过度分期的错误，并指导最佳治疗决策。

发现 结合豌豆荚征和肌层条纹增强的多参数MRI模型优于传统的T2加权评估方法。

临床意义 准确区分T2期和T3a-b期可以避免对T2期患者进行不必要的新辅助化疗和放疗，同时确保T3a-b期患者得到及时治疗，从而优化治疗效果并减少过度治疗的毒性。

图形摘要

目的

评估一种多参数MRI模型的诊断价值，该模型结合了功能性（DWI/DCE）和形态学（T2WI）生物标志物，用于区分T2期和T3a-b期的直肠病变。

材料与方法

本研究共纳入532名直肠癌患者（T2期，n=319；T3a-b期，n=213）。两名放射科医生独立评估了患者的肿瘤特征（肌层（SMP）状态、豌豆荚征（PPS）、凹陷征（DS）、肌层条纹增强（MPSE）、直肠间质信号（SMS）状态、淋巴结受累情况、肿瘤位置和大小）。分析了临床和影像学特征与T2期或T3a-b期肿瘤之间的关联，计算了b值，并建立了预测模型以区分T2期和T3a-b期病变。

结果

分析了532名患者的数据（平均年龄63岁±11岁[标准差]；343名为男性）。豌豆荚征（PPS，b=4.04；95%置信区间：2.49, 6.54）、凹陷征（DS，b=5.02；95%置信区间：1.91, 13.16）、肌层条纹增强（MPSE，b=8.99；95%置信区间：5.46, 14.79）以及肿瘤距肛门的距离（DTA，b=0.99；95%置信区间：0.98, 1.00）是区分T2期肿瘤和T3a-b期病变的独立因素。曲线下面积（AUC）为0.85（95%置信区间：0.81–0.88）。nomogram的自举一致性指数为0.84，表明校准效果良好。

结论

结合功能性（DWI/DCE）和形态学（T2WI）生物标志物的多参数MRI模型在区分T2期和T3a-b期直肠病变方面显示出潜在的临床应用价值。此外，豌豆荚征（PPS）和肌层条纹增强（MPSE）比肌层状态（SMP）更具准确性。

关键点

问题 MRI可以提高T2期和早期T3a-b期直肠癌之间的区分度，减少当前过度分期的错误，并指导最佳治疗决策。

发现 结合豌豆荚征和肌层条纹增强的多参数MRI模型优于传统的T2加权评估方法。

临床意义 准确区分T2期和T3a-b期可以避免对T2期患者进行不必要的新辅助化疗和放疗，同时确保T3a-b期患者得到及时治疗，从而优化治疗效果并减少过度治疗的毒性。

图形摘要