推特/X平台网络分析揭示世界尿失禁周社交媒体传播格局与影响力

《International Urogynecology Journal》:Mapping the Conversation: A Network Analysis of World Continence Week on Twitter/X

【字体: 时间:2025年11月30日 来源:International Urogynecology Journal 1.8

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  本刊推荐:为评估社交媒体活动对提升尿失禁(UI)公众认知的效果,研究人员针对2024年世界尿失禁周(WCW)期间推特/X平台的20,000条推文开展网络分析。研究通过Clauset-Newman-Moore聚类和中介中心性算法,发现医疗组织、专业人士及患者团体主导对话,官方标签#WCW2024等有效凝聚全球讨论,累计产生861,591次互动。该研究证实协同数字传播策略可突破社会污名,为女性健康议题的科普传播提供范式。

  
在全球范围内,超过60%的女性受到尿失禁(Urinary Incontinence, UI)的困扰,这一盆底健康问题虽普遍存在,却因社会污名化而长期处于公共讨论的阴影之下。尿失禁常与多发性硬化、糖尿病、帕金森病等风险因素相关,并可能伴随盆腔器官脱垂(Pelvic Organ Prolapse, POP),严重影响患者生活质量。然而调查显示,仅约三分之一患者主动就医,信息壁垒与认知误区成为早期干预的主要障碍。近年来,社交媒体的发展为健康议题的传播带来新机遇,但相关研究多集中于妇科肿瘤领域,针对尿失禁的数字化传播效果尚缺乏系统评估。
在此背景下,世界尿失禁周(World Continence Week, WCW)作为由世界尿失禁与盆底问题联盟(WFIPP)主导的年度全球倡议,通过协调社交媒体活动旨在打破沉默。2024年WCW以“协作承诺、共同决策、心理健康与盆底护理”为核心主题,推出#CommitmentToCollaborationIncontinenceCare、#WCW2024等官方标签。为科学评估该活动的传播效能,Esra Bilir等学者在《International Urogynecology Journal》发表研究,首次对WCW期间推特/X平台的讨论生态进行网络分析。
研究团队采用社会网络分析方法,通过NodeXL Pro软件采集2024年6月10日至30日期间包含官方标签及#incontinence、#UrinaryIncontinence等扩展标签的20,000条推文数据。利用Harel-Koren快速多尺度布局算法生成网络图谱,并应用Clauset-Newman-Moore聚类算法识别社区结构,通过中介中心性(Betweenness Centrality)量化用户影响力。数据获取基于推特学术追踪API,依托academictwitteR库完成。
网络结构与用户互动特征
研究共识别317名活跃用户,网络可视化显示存在明显社区分化:左侧分散节点代表低频互动个体,右侧密集连接区则形成以医疗组织、专业人士为核心的高互动集群。节点大小与边线粗细分别反映用户影响力与互动强度,红色轮廓标记的关键用户充当信息枢纽角色。
核心参与者与传播主体分析
按发帖量统计,前五位活跃用户包括科技意见领袖Evan Kirstel(互动量120万)、主流媒体《卫报》(86万)及西班牙《ABC报》等,其广泛受众基础显著放大活动声量。而按中介中心性排名的实质影响力榜单中,WFIPP官方账号(得分4520.4)、神经泌尿学专家bpadillafdez(4415.6)及西班牙患者协会inconasia(2050)位列前三,表明专业机构在信息质量控制中的核心作用。
内容传播路径与信息质量
被频繁转发的五大URL均源自权威机构:英国老年医学会关于WCW的科普文章(分享5次)、皇家护理学院反污名博客(2次)等,未出现非循证医疗内容。这与既往研究中29%-36%尿失禁相关推文缺乏科学支撑的现象形成鲜明对比,凸显官方活动对信息质量的引导价值。
主题标签的跨社区分布
标签使用模式显示,#WCW2024在五个主要社群中均高频出现(组1达41次),#incontinence(90次)、#ContinenceMatters(14次)等通用标签贯穿多组,而#toxinabotulinica(肉毒毒素)、#neuromodulacionsacra(骶神经调控)等专业术语集中于医疗社群,反映公众教育与专业讨论的分层传播策略。
本研究通过量化WCW社交媒体活动的网络结构,证实协同式标签策略能有效整合医疗专家、患者组织与公众力量,构建以证据为基础的传播生态。其意义不仅在于为尿失禁防治提供数字化范本,更启示妇产科医师应主动参与社交媒体对话,以对抗网络 misinformation(错误信息)。未来研究需拓展多平台比较、非英语语种分析及长期效应追踪,进一步优化健康传播策略。
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