综述：技术如何提高人们获得睡眠健康护理的机会

《Sleep Medicine Clinics》：How Technology Can Increase Access to Sleep Health Care

睡眠健康护理面临地理、成本、专家不足及认知度低等传统障碍，远程医疗、家用睡眠测试（HSAT）、人工智能及数字工具显著提升可及性，AI辅助诊断与远程监测优化治疗精准度，数字认知行为疗法（CBT-I）及患者健康数据追踪增强自主管理能力。

　　

Nathaniel F. Watson

华盛顿大学医学院Harborview医学中心神经科，美国华盛顿州西雅图市第九大道325号，邮编359803

章节摘录

要点

• • 获得睡眠健康护理的主要障碍包括睡眠专家短缺、费用问题、保险政策限制、地理位置以及人们对睡眠障碍普遍缺乏认识。
• • 远程医疗、家庭睡眠呼吸暂停检测、人工智能、消费级睡眠技术以及通过数字媒体增加的睡眠健康教育，这些技术进步有助于普及睡眠健康护理。
• • 睡眠医学领域必须勇敢地全面接受这些技术进步。

获取睡眠健康护理的障碍

在探讨技术如何解决这些挑战之前，了解当前阻碍睡眠健康护理获取的障碍非常重要。许多人，尤其是居住在农村或偏远地区的人，难以接触到睡眠中心或专家。由于睡眠专家通常集中在城市地区，美国大片地区缺乏睡眠医学方面的专业人才。⁴ 对于这些地区的患者来说，前往睡眠诊所或实验室可能非常不便。

远程医疗革命

近年来医疗保健领域最显著的进步之一是远程医疗的兴起。¹⁸ 在COVID-19之前，这项技术就已经存在，但疫情使其成为临床医学的焦点。远程医疗允许患者通过视频通话、电话或在线消息平台与医疗提供者进行咨询。HSAT是一种异步的“存储转发”远程医疗形式，即检测设备可以通过邮寄方式在患者和医疗机构之间传递。睡眠医学是远程医疗的理想应用领域。

总结

技术有潜力通过克服与地理位置、费用、意识缺乏和专家资源相关的传统障碍来改变睡眠健康护理。借助远程医疗、家庭睡眠呼吸暂停检测、移动应用程序、人工智能驱动的设备以及增加的教育资源，人们现在比以往任何时候都更有机会解决睡眠障碍并改善睡眠健康。随着这些技术的不断发展，它们不仅将提高护理的可及性，还将提升护理质量。

诊所护理要点

• • 远程医疗使睡眠专家能够为偏远或服务不足地区的患者提供帮助。
• • 初级保健提供者现在可以使用简化的数字工具筛查和管理常见的睡眠障碍。
• • 人工智能辅助的诊断方法提高了准确性，并支持多夜的家庭睡眠评估。
• • 可以利用机器学习和远程监测数据制定个性化的治疗计划。
• • 数字认知行为疗法（CBT-I）和移动健康应用程序为失眠患者提供了便捷且基于证据的护理方案。
• • 患者能够自主跟踪并改善自己的睡眠状况。

披露

Nathaniel F. Watson同时担任Jazz Pharmaceuticals、Harmony Biosciences、Idorsia、EnsoData、Apnimed、Haleon和Takeda公司的顾问。