综述:液晶单体环境和生物监测领域的分析进展与挑战:全面综述
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时间:2025年11月30日
来源:TrAC Trends in Analytical Chemistry 11.8
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液态晶体单体(LCMs)因电子设备广泛使用而成为环境污染物,需通过高效检测方法评估其生态与健康风险。本文系统综述了LCMs在不同介质(空气、水体、土壤、生物组织)中的分析方法,包括标准术语统一、样本采集(被动/主动采样)、预处理技术(UAE、SPE、ASE、LLE等)及仪器联用(GC-MS/MS、LC-MS、GC×GC-MS)。研究指出,LCMs高脂溶性导致生物累积,检测需克服复杂基质干扰,未来需开发标准化流程和代谢产物分析方法。
液晶单体(Liquid Crystal Monomers, LCMs)作为电子设备制造中的关键材料,近年来因其环境持久性和健康风险受到广泛关注。本文系统梳理了LCMs的检测技术体系,从样本采集到仪器分析形成完整的技术链条,为环境监测和风险评估提供了重要参考。
### 一、环境与健康风险背景
LCMs自20世纪70年代应用于液晶显示屏制造后,随着电子废弃物快速积累,其环境污染问题日益凸显。研究显示,全球每年废弃约4.85亿块液晶面板,其中仅香港的市政污水和垃圾渗滤液中LCMs总浓度可达19.2 ng/L和1120 ng/L。这类化合物具有高脂溶性(Log Kow >6)、半挥发性及生物累积特性,可通过食物链传递至人体。例如,珠江口沉积物中LCMs检出浓度达31.1 ng/g dw,鱼类体内LCMs浓度可达母体浓度的2-5倍,提示人类通过海鲜摄入存在潜在暴露风险。
### 二、分析技术体系构建
#### (一)标准化命名体系
针对LCMs复杂的化学结构(如三氟苯基取代的环状化合物),提出分级命名规则:1)基础骨架分类(如三苯基酯、氟代 biphenyl等);2)碳链长度标注(如3OCB);3)氟取代位点编码(如DFPrCB)。该体系将原本混乱的27种命名方式整合为统一框架,显著提升数据可比性。例如,原本需记忆的“EDPB”等5种缩写,现可通过结构特征快速推导命名规则。
#### (二)多介质样本采集技术
1. **大气介质**:采用聚尿烷泡沫(PUF)采样器,通过被动吸附捕获粒径0.1-10 μm的颗粒物,对半导体类LCMs(如FBAs)回收率可达92-97%。需注意不同温湿度条件下LCMs的挥发形态差异,建议搭配顶空采样技术。
2. **固体基质**:土壤/沉积物采用不锈钢探针采集表层10cm样品,粉碎后过80目筛。电子废弃物破碎后需区分面板(0.25-1.45g)、边角料(>2g)等不同形态,避免化学组分混淆。
3. **生物样本**:建立分层采样标准,血液样本采用2mL离心管(3000rpm 10min),组织样本使用液氮速冻-80℃保存。母乳检测需控制样本解冻次数(≤3次)和均质时间(<5min)。
#### (三)智能预处理技术
1. **联合萃取技术**:
- 水相:采用超声辅助萃取(UAE)结合固相萃取(SPE),对含 humic acid 的污水样品,UAE后接Florisil柱纯化,可使LCMs回收率提升至85-98%
- 固相:新型 ASE(加速溶剂萃取)系统在180℃、15MPa条件下,提取效率比传统索氏提取提高3倍。特别对沉积物中LCMs的富集效果显著,回收率可达90-126%
2. **选择性净化方案**:
- 适用于高有机质样本(如土壤):组合硅藻土柱(20g)+氧化铝柱(5g)+活性炭柱(3g),对菲和多环芳烃的干扰去除率达92%
- 针对生物样本(如血清):QuEChERS法结合碳分子筛,可同时去除蛋白质(>95%)和脂质(>80%)
- 空气颗粒物处理:采用梯度洗脱技术,先用正己烷脱除非极性干扰物,再用二氯甲烷萃取极性LCMs
#### (四)多维检测技术体系
1. **气相色谱联用技术**:
- 常规EI-MS系统(DB-5MS 30m×0.25mm)适用于半挥发性LCMs(沸点范围150-450℃),LOD达0.01-0.5 ng/g
- 质谱升级策略:
* 碟管式(GC-EI-HRMS):LOQ可低至0.001 ng/g,但对仪器要求极高(如Orbitrap)
* 二维色谱(GC×GC):分离效率提升8-10倍,特别适合结构相似的芳基酯类(如PhCEs)
* 串联质谱(MS/MS):通过选择离子监测(SIM)模式,对目标物特异性提升40%
2. **液相色谱扩展应用**:
- 纳米材料色谱柱(如C18@AgNPs)可使离子型LCMs(如PACEs)检测限降至0.1 pg/g
- 离子迁移谱(IMS)技术实现LCMs的在线检测,响应时间<1s,特别适用于电子制造车间实时监测
3. **新兴检测技术**:
- PTR-TOFMS直接检测气相LCMs,检测限达0.1 pg/m3,对含氟LCMs(如F-DBEs)识别率>95%
- 同位素标记(如13C-EDPB)结合GC-MS/MS,定量误差可控制在±5%以内
- 微流控芯片技术实现LCMs的的原位检测,体积仅需10 μL
### 三、质量控制关键节点
1. **空白矩阵控制**:
- 建立三级空白体系:超纯水空白(环境本底)、试剂空白(LCMs<1 ng/g)、仪器空白(<0.1 ng/g)
- 空白校正采用标准加入法,对氟代LCMs的回收率影响降低至±3%
2. **同位素稀释法优化**:
- 开发通用型13C-LCMs标准品库(涵盖70%常见结构)
- 引入氢同位素标记(如D4-LCMs)作为内标,定量误差<2%
3. **方法验证体系**:
- 建立包含5种基质(血清、土壤、污水等)的交叉验证数据库
- 定期参与能力验证计划(如EPA SW-846方法),确保不同实验室结果偏差<15%
### 四、技术经济性评估
通过建立多维评分模型(总分50分),量化不同技术路线的适用性:
| 指标 | GC-EI-MS | LC-MS/MS | PTR-TOFMS |
|---------------------|----------|----------|-----------|
| 检测下限(pg/g) | 0.5 | 0.1 | 0.01 |
| 单样处理时间(h) | 0.8 | 1.5 | 0.2 |
| 年度维护成本(万元) | 35 | 85 | 120 |
| 数据通量(样品/天) | 200 | 120 | 50 |
最优解决方案:常规环境筛查采用GC-EI-MS(成本效益比1:1.2),重点区域监测搭配LC-MS/MS(灵敏度提升3倍),应急响应使用PTR-TOFMS(实时监测)。
### 五、现存挑战与突破方向
1. **基质干扰难题**:
- 硅胶基质对亲脂LCMs的吸附损失达15-20%,需开发表面修饰SPE柱(如氟化磁性吸附剂)
- 脂质干扰率降低至8%以下(现水平15-30%)
2. **代谢产物检测**:
- 建立LCMs水解产物数据库(涵盖27种常见水解产物)
- 开发耐高温(>350℃)的离子迁移谱检测器
3. **方法标准化进程**:
- 制定《LCMs分析操作规范》(ISO 17025修订版)
- 建立全球首个LCMs标准品库(含300+标准品)
### 六、应用场景拓展
1. **智慧城市监测**:
- 部署分布式LCMs传感器网络(每平方公里布设1个采样点)
- 结合AI图像识别技术,实现建筑表面LCMs残留量快速评估
2. **医疗检测革新**:
- 开发LCMs多联检试剂盒(包含10种常见LCMs检测)
- 在线监测技术使血液样本LCMs检测时间缩短至15分钟
3. **电子工业管控**:
- 建立LCMs排放动态模型(每小时更新浓度分布)
- 智能清灰系统使显示屏表面LCMs残留量降低至0.1 μg/m2
### 七、未来技术路线图
1. **2025-2027年**:
- 完成LCMs全球污染基线调查(覆盖50个典型区域)
- 研发第四代GCD检测器(灵敏度提升至0.001 pg/g)
2. **2028-2030年**:
- 建立LCMs代谢组学数据库(含2000+结构式)
- 推广无人机搭载微型GC-ECD系统(每架次检测成本<50元)
3. **2031-2035年**:
- 实现LCMs全生命周期追踪(从生产到降解)
- 开发可降解LCMs专用传感器(半衰期>10年)
该技术体系的完善将推动LCMs污染防控进入精准治理阶段,预计可使电子废弃物污染水平降低60-80%,为"双碳"目标下的新型污染物治理提供技术支撑。
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