阿富汗东部地区登革热疫情流行病学特征及住院风险因素分析（2021-2023）

《Journal of Epidemiology and Global Health》：Dengue Cases in the Eastern Region of Afghanistan, 2021–2023

本研究针对阿富汗东部地区登革热疫情日益严峻的公共卫生问题，通过回顾性分析2021-2023年3,766例实验室确诊登革热病例的流行病学数据，系统揭示了病例时空分布、临床特征及住院风险因素。研究发现病例数逐年上升（2021年709例至2023年1,711例），98.2%集中于南格哈尔省，流行高峰集中于10-12月；男性（63.9%）和11-30岁青年（51.6%）为主，出血症状（2.6%）是住院最强预测因子（AOR=0.007）。该研究为阿富汗及类似地区登革热防控策略制定提供了关键数据支持。

　　

登革热病毒（Dengue Virus, DENV）感染是全球热带与亚热带地区的重大公共卫生挑战，近50%人口生活在登革热流行区，每年约3.9亿人感染，其中9600万出现临床症状。若未及时治疗，病死率可达10%，而规范管理后可降至0.1%。近年来，与阿富汗接壤的巴基斯坦开伯尔-普赫图赫瓦省等地多次暴发大规模登革热疫情，2019年阿富汗首次报告15例确诊病例，其中7例位于东部边境省份南格哈尔。由于地理邻近、气候适宜蚊媒繁殖及频繁的跨境人口流动，阿富汗东部地区逐渐成为登革热传播的高风险区域。世界卫生组织（WHO）2024年数据显示，阿富汗全国疑似病例数已超过2021-2022年同期水平，提示疫情呈上升趋势。然而，该国东部登革热的流行病学特征、临床负担及住院风险因素尚缺乏系统研究。

为此，研究人员在《Journal of Epidemiology and Global Health》发表论文，通过回顾性分析2021-2023年阿富汗东部四省（南格哈尔、库纳尔、拉格曼、努里斯坦）的登革热监测数据，旨在明确病例分布规律、人群特征及住院相关因素，为区域防控提供科学依据。

研究主要依托国家卫生管理信息系统（HMIS）及疟疾与利什曼病信息系统（MLIS），整合超过260家公立和私立医疗机构的报告数据。实验室确诊标准包括NS1抗原检测、IgM快速诊断试验（RDT）、IgM酶联免疫吸附试验（ELISA）或逆转录聚合酶链反应（RT-PCR），争议结果以RT-PCR为准。研究采用多变量逻辑回归模型（SPSS 26）分析住院风险因素，并通过Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合度。

3.1 总体病例分布

2021-2023年共报告3,766例登革热病例，住院率10.1%（382例），死亡2例（0.05%）。病例数从2021年709例持续增长至2023年1,711例，98.2%集中于南格哈尔省。

3.2 人口学特征

患者平均年龄28.6-31.5岁，中位数25-30岁，11-30岁群体占比51.6%。男性占主导（63.9%），男女比例1.8:1。南格哈尔省以外地区病例数极少（库纳尔0.64%、拉格曼1.06%、努里斯坦0.08%）。

3.3 临床特征与实验室结果

常见症状包括发热（98.2%）、头痛（96.2%）和肌痛（95.8%），恶心呕吐（46.6%）与出血（2.6%）比例逐年上升。NS1抗原阳性率77.9%，RT-PCR阳性率40.4%。

3.4 时空分布

病例呈现明显季节性高峰，集中于10-12月（占比57%），与雨季后期蚊媒繁殖期吻合。

3.5 住院风险因素

多变量分析显示，女性住院风险低于男性（AOR=0.68, 95%CI:0.52-0.89）；10-12月感染者的住院风险更高（AOR=1.83, 95%CI:1.41-2.37）；出血症状为最强预测因子（AOR=0.007, 95%CI:0.003-0.014）。与南格哈尔省相比，库纳尔（AOR=8.08）、拉格曼（AOR=2.91）和努里斯坦（AOR=6.10）的住院风险显著升高。

3.6 南格哈尔省区级分布

南格哈尔省内部病例分布高度不均，贾拉拉巴德（19.4%）、加尼基尔（14.4%）和莫赫曼德达拉（13.3%）为高发区，而卡加（0.06%）等地区病例极少。

本研究首次系统揭示了阿富汗东部登革热的流行病学全貌，强调跨境传播、气候因素与医疗资源不均对疫情的影响。病例数增长与检测能力提升相关，但季节性与人群分布规律与邻国疫情一致。出血症状作为住院关键预测因子，提示临床监测需重点关注此类患者。研究局限性包括缺乏病毒分型数据及部分临床指标（如WHO严重度分级），未来需结合气象数据与跨境协作深化机制研究。结论呼吁加强蚊媒控制、社区宣教及早期诊断，以遏制疫情扩散。