综述：通过食物摄入的微塑料：不同食物类型的比较分析及量化方法

《Journal of Hazardous Materials》：Exposure to microplastics from food: comparative analysis of food types and quantification techniques

微塑料（MPs）在食品中的存在和摄入量被系统分析，涵盖13类食品和饮料。研究发现，水果蔬菜和谷物贡献了99.5%的每日摄入量，远超此前高估的海鲜。数据表明，现有研究存在类别偏差，海鲜因过滤效应被过度关注，而更常见的食物如谷物、蔬菜却研究不足。研究指出分析方法差异显著影响结果，建议未来采用标准化流程和扩大样本范围。

　　
本研究系统评估了人类通过食物摄入微塑料（MPs）的潜在风险，重点分析不同食物类别中MPs的浓度、分布及影响因素。研究团队通过系统性文献检索，整合了193篇关于微塑料在食物中检测的论文（基于粒子数量）和12篇质量浓度相关研究，覆盖13类常见食品及饮料。以下是核心发现与解读：

### 一、研究背景与核心问题
微塑料因环境迁移与生物累积特性，已成为全球健康关注的焦点。尽管已有研究证实MPs可通过食物链进入人体，但现有数据存在显著局限性：
1. **数据不均衡**：现有研究过度集中于鱼类、贝类等海鲜，而占人类日常饮食70%以上的谷物、果蔬及乳制品缺乏足够样本。
2. **方法学差异**：不同实验室采用的分析技术（如显微观测、红外光谱、质谱）导致结果可比性差，且未统一考虑塑料降解程度与摄入量的关联。
3. **统计偏差**：早期综述多基于单一数据源，缺乏多维度整合，难以反映真实摄入水平。

### 二、关键发现与数据解析
#### （一）摄入量分布特征
研究首次系统量化了MPs的日均摄入量（EDI）：
- **最高贡献者**：水果、蔬菜和谷物共占总摄入量的99.5%，其EDI中位数达721个/kg体重，远超此前文献（107-883个/kg）的估计范围。
- **显著矛盾点**：传统认知中海鲜因滤食作用含MPs最高，但实际贡献度仅占0.5%，而日常高频摄入的果蔬因表面积大、吸附能力强，成为主要暴露源。
- **极端值警示**：部分食品MPs浓度高达10^8个/kg体重，需警惕个别研究样本的特殊性（如特定海域鱼类或实验性污染样本）。

#### （二）分析技术的影响
不同检测方法对结果产生显著干扰：
1. **显微技术**（如立体显微镜）：易高估MPs数量，因植物纤维、土壤颗粒等可能被误判为塑料。
2. **光谱技术**：
- **FTIR（红外光谱）**：受基质干扰大，常低估纳米级塑料。
- **Raman光谱**：分辨率更高（可检测1μm以下颗粒），但成本高且易受有机物干扰。
3. **质谱技术**（如Py-GC-MS）：能区分聚合物类型，但灵敏度不足，且对降解塑料的识别存在误差（如误将PVC降解产物归类为PVC）。

#### （三）塑料类型与污染来源
- **主导聚合物**：聚乙烯（PE）、聚丙烯（PP）、聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）占比超90%，与全球塑料生产结构（PE占27%，PP占19%）一致。
- **异常现象**：部分食品中聚苯乙烯（PS）占比偏高，推测与食品包装材料迁移有关；PET在饮用水及贝类中的高浓度可能源于塑料瓶或海洋微塑料富集。
- **质量评分启示**：采用10项质量指标（如样本处理规范、阳性对照设置）评分显示，仅12%研究达到较高标准（>15分/20），低质量研究（评分<8）占比达35%，显著影响结果可靠性。

### 三、暴露风险与公共卫生挑战
1. **摄入量不确定性**：总EDI范围从7.7×10^-3至3.8×10^8个/kg体重，跨度达10^11倍，暴露评估的粗放性可见一斑。
2. **健康风险认知缺口**：
- **生物富集机制**：MPs在鱼类肠道中的吸附率可达92%，经食物链传递至人体后，可能引发肠道屏障损伤、炎症反应等病理过程。
- **剂量效应未知**：现有研究未建立MPs浓度与剂量-效应关系模型，纳米级颗粒的毒性机制尚不明确。
3. **区域差异显著**：欧洲与东南亚食品MPs浓度均值高于美洲与非洲，反映工业化程度与微塑料污染的正相关性。

### 四、方法论缺陷与改进方向
#### （一）数据局限性
1. **样本选择偏差**：84%研究样本来自沿海或城市市场，未覆盖内陆及发展中国家。
2. **检测盲区**：
- 纳米塑料（<1μm）因检测技术限制，95%的研究未纳入统计。
- 食品加工过程中MPs的形态变化（如破碎、表面化学改性）未被充分考量。
3. **质量评估体系缺失**：现有评分标准（如Pang等提出的10项指标）未统一，导致跨研究比较困难。

#### （二）未来研究建议
1. **技术标准化**：
- 推广多技术联用（如显微+光谱+质谱），交叉验证结果。
- 建立纳米塑料检测国际规范，区分自然沉积物与人工塑料。
2. **数据广度拓展**：
- 重点覆盖谷物（如大米、小麦）、乳制品（非冷藏产品）、加工食品（如零食、预制菜）等高频摄入品类。
- 增加非洲、南美等欠发达地区样本，避免地理偏差。
3. **暴露模型优化**：
- 引入膳食模式学（如亚洲以谷物为主，欧美以肉类为主），建立区域化暴露评估模型。
- 区分MPs摄入途径：直接摄入（如饮水、蔬菜）与间接摄入（如包装迁移、烹饪残留）。

### 五、环境与产业启示
1. **农业污染防控**：全球每年使用超3亿吨塑料地膜，研究显示果蔬表面MPs吸附率高达85%，需推广可降解地膜与精准施肥技术。
2. **食品包装监管**：瓶装水MPs浓度是饮用水的3-5倍（主要来自瓶身迁移），建议强制标注包装材料迁移率数据。
3. **供应链溯源**：建立MPs污染地图，对海鲜养殖区、塑料加工厂周边食品实施重点监测。

### 六、结论与展望
本研究揭示了传统认知中“海鲜高暴露”的偏差，明确果蔬与谷物是MPs的主要暴露源。当前数据的不确定性主要源于：
- 检测技术灵敏度差异（如Raman可检测1μm颗粒，而常规光学显微镜仅能识别10μm以上）。
- 聚合物分类标准不统一（如PS包括工业塑料与天然乳胶）。
未来需通过以下措施提升评估可靠性：
1. 建立全球MPs数据库，实时更新检测方法与质量标准。
2. 推动政策制定，强制要求食品企业公开MPs迁移率数据。
3. 开发微型化便携式检测设备，降低田间与家庭样本分析的门槛。

该研究为制定《微塑料暴露评估国际指南》提供了关键证据链，但需警惕“中位数效应”可能掩盖的极端污染案例（如海洋垃圾密集区食品）。建议后续研究采用“污染热点网格法”，结合卫星遥感与地面采样，精准定位高风险食品供应链环节。