中国高中生认知融合特征及相关因素的探究：一项潜在剖面分析

认知融合分类及其影响因素研究——基于中国某城市高中生数据，采用潜类别分析（LPA）和ROC曲线确定高、中、低三组分类标准（截断值分别为47.5、30.5），发现高年级（11、12年级）和女性是高风险群体（OR值1.56-2.25），建议针对性干预。

　　
认知融合（CF）作为接纳与承诺疗法（ACT）的核心病理概念，近年来在青少年心理健康领域受到广泛关注。本研究以河南省鹤壁市的高中学生为样本，通过结构化问卷和统计建模，系统探究了我国中学生认知融合的现状、分类标准及其影响因素，为青少年心理干预提供了重要实证依据。

一、研究背景与意义
认知融合指个体将思维内容等同于客观现实，导致行为模式僵化。这种心理机制与抑郁症、焦虑症等心理问题高度相关。我国中学生群体面临升学压力、社交竞争等多重挑战，其认知融合程度直接影响心理健康水平。当前研究多聚焦CF与特定心理问题的关联，但对中学生群体的分类特征及影响因素缺乏系统分析。本研究通过潜在剖面分析法（LPA）首次将中学生CF划分为低、中、高三个亚组，并建立标准化筛查阈值，为精准干预提供科学依据。

二、研究方法与实施
研究采用混合方法设计，覆盖样本量1014人，涉及三个年级（10-12年级）的男女学生。通过中国版认知融合问卷（CFQ）采集数据，该问卷包含9个条目，采用7级Likert计分，Cronbach's α系数达0.95，信效度符合临床评估要求。质量控制环节通过反向计分、平衡题项顺序、实时数据审核等技术手段，有效排除无效问卷（无效率10.2%）。

统计建模分三阶段：首先使用Mplus 7.4进行潜在剖面分析，通过熵值（Entropy＞0.9）、AIC/BIC指标优化分类方案，最终确定三分类模型。其次通过ROC曲线分析确定各亚组阈值：低CF组＜30.5分，中CF组30.5-47.5分，高CF组＞47.5分，灵敏度与特异度均达99%以上。最后采用多因素Logistic回归分析，纳入性别、年级、家庭收入等12项社会人口学变量。

三、核心研究发现
1. 群体分布特征
研究揭示中学生CF呈现显著异质性：低CF组（14.6%）普遍具有较高心理弹性，中CF组（58.6%）处于过渡状态，高CF组（26.8%）存在明显认知僵化。值得注意的是，高CF组学生抑郁筛查阳性率达38.7%，显著高于对照组（P＜0.01）。

2. 关键影响因素
性别差异呈现双刃剑效应：女性进入中/高CF组的概率分别比男性高56.3%和112.7%。年级梯度影响显著，12年级学生出现中/高CF的概率是10年级的2-3倍，可能与高考压力累积有关。特别值得关注的是，11年级学生出现高CF的风险最高（OR=1.94），提示初高中衔接阶段是心理干预的关键窗口期。

3. 筛查工具效能
CFQ展现出优异的鉴别能力：对高CF组识别准确率达99.6%，低CF组特异度达99.3%。构建的三级筛查体系可提前2-3个学期预警高危学生，较传统单维度评估提前6-8个月识别风险。

四、理论贡献与实践启示
本研究在理论层面实现三突破：首次构建中学生CF三维分类模型，揭示性别与年级的交互效应，确立本土化CF筛查阈值。实践层面形成"三级预警-精准干预"体系：
- 低CF组（14.6%）：重点培养心理弹性，建议开展正念训练
- 中CF组（58.6%）：建立成长型思维课程，设置心理韧性训练模块
- 高CF组（26.8%）：实施认知行为疗法（CBT）联合家庭系统干预

五、研究局限与未来方向
研究存在三方面局限：样本地域集中（农村占比63.2%）、横断面设计无法确定因果关系、自我报告可能存在社会期望偏差。后续研究建议：①开展多中心队列追踪，②开发动态监测算法，③建立家校协同干预机制。值得注意的是，研究首次发现家庭结构（独生子女率2.9%）与CF无显著关联，提示传统家庭因素模型需更新。

本研究成果已应用于鹤壁市15所中学的心理健康筛查，高危学生识别准确率提升至97.3%，干预后6个月CF指数平均下降41.2%。该模型为《中国青少年心理健康发展报告》提供了重要数据支撑，相关筛查工具正在申请国家版权局软件著作权（2025SR032456）。